(CHUAN CHUAN/Shutterstock)
انقلاب مولد هوش مصنوعی در راه است، و در تمام فناوری اطلاعات، از جمله هوش تجاری و ابزارهای تحلیلی که توسط تحلیلگران و مدیران برای جمع‌آوری اطلاعات از داده‌ها استفاده می‌شود، تأثیر می‌گذارد. اما فروشندگان BI و ابزارهای تحلیلی ممکن است از ChatGPT و دیگر مدل های زبان بزرگ آن طور که شما تصور می کنید استفاده نکنند.
در میان فروشندگان BI و تجزیه و تحلیل، مایکروسافت به لطف همکاری نزدیک خود با OpenAI، خالق ChatGPT، مسلماً در زمینه هوش مصنوعی جلوتر است. ماه گذشته، مایکروسافت اعلام کرد که Copilot، برنامه هوش مصنوعی خود مبتنی بر GPT-3.5 OpenAI (و اکنون GPT-4) را به پیشنهادات مختلف مایکروسافت 365، از جمله Excel و Dynamics 365 Customer Insights اضافه کرده است.
به نظر نمی رسد که مایکروسافت در حال حاضر از Copilot برای PowerBI، پرچمدار BI و ارائه تجزیه و تحلیل خود استفاده نکرده باشد. با این حال، این باعث نشده است که مشتریان PowerBI از ChatGPT با برنامه تجزیه و تحلیل استفاده نکنند. یکی از کاربران در فروم باز Microsoft PowerBI نحوه استفاده از ChatGPT را برای ایجاد پرس و جو جدول تاریخ در PowerBI به اشتراک گذاشت.
ThoughtSpot یکی از فروشندگان BI و تجزیه و تحلیل است که کار را برای ادغام سرویس GPT OpenAI به طور مستقیم در محصول خود انجام داده است. ماه گذشته، این شرکت ThoughtSpot Sage را معرفی کرد، یک گزینه جدید مجهز به GPT-3.5 که به کاربران اجازه می‌دهد تا با داده‌های خود چت کنند.
پیشنهاد جدید، که در حال حاضر در پیش نمایش است، GPT-3 را به سه روش در خود جای داده است. اول، ChatGPT اکنون گزینه ای برای استفاده از عملکرد جستجوی زبان طبیعی (NLQ) برای جستجوی کاتالوگ ThoughtSpot برای جستجوها و محتوای از قبل موجود است. ثانیاً، می‌تواند بینش‌هایی را از داده‌های مشتری از طریق تولید SQL مبتنی بر LLM ارائه کند و روایت‌هایی را پیرامون آن بینش‌های تولید شده ایجاد کند. در نهایت، GPT 3.-5 را می‌توان در طول فرآیند مدل‌سازی داده‌ها با تولید «مترادف» برای جداول داده، کاهش مانع ورود برای کار با داده‌ها در ThoughtSpot استفاده کرد.
ThoughtSpot در استفاده از NLQ و راحت کردن کاربران با تعاملات مبتنی بر جستجو در ارائه BI خود پیشرو بوده است. آمیت پراکاش، مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیان‌گذاران ThoughtSpot، می‌گوید، کاری که برای ترکیب ChatGPT انجام می‌شود، کار NLQ را به سطح بعدی می‌برد.
پراکاش گفت: «آنچه امروز اعلام می کنیم بازسازی کامل موتور پردازش زبان طبیعی است که داشتیم و GPT-3 را در آن ادغام می کنیم. دیتانامی ماه گذشته. بنابراین همه چیزهایی که ما در تمام این مدت روی آن کار کرده‌ایم تا دانش سازمانی را به دست آوریم و آن را در چارچوب این سؤالات به کار ببریم، با آنچه GPT می‌تواند انجام دهد ادغام می‌شود و سپس محصول ترکیبی بسیار امیدوارکننده به نظر می‌رسد.»
ChatGPT و همه LLM ها مستعد توهم هستند، که باید یک نگرانی بزرگ برای فروشندگان BI و تجزیه و تحلیل باشد. پراکاش گفت که ThoughtSpot به تمایل ChatGPT و GPT-3 برای ایجاد همه چیز با احاطه کردن فراخوان های API به LLM با مقدار زیادی درخواست دقیق و پیش و پس پردازش می پردازد.
کاری که شما انجام می دهید تزریق دانشی است که ما در مورد مدل داده داریم، در مورد اینکه مردم چگونه سوال بپرسند و چگونه پاسخ می پسندند، از طریق نوعی تنظیم دقیق و مهندسی سریع برای اینکه بتوانیم پاسخ های قابل اعتماد را نیز دریافت کنیم. به عنوان نوعی پیش پردازش و پس پردازش قبل و بعد، برای ساده کردن کار برای GPT تا بتوانیم قابلیت اطمینان و تعامل بسیار بالاتری داشته باشیم.”
Sisense که در ارائه تجزیه و تحلیل جاسازی شده برای برنامه های موجود تخصص دارد، همچنین با مدل های هوش مصنوعی مولد کار می کند. این شرکت در ژانویه یک پست وبلاگی منتشر کرد که توضیح می‌دهد چگونه مشتریانش می‌توانند از اجزای مختلف Sisense و GPT-3 برای گسترش محیط تجزیه و تحلیل داده‌های خود با یک برنامه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند که می‌تواند به‌طور خودکار داده‌ها را از اینترنت برای استفاده در تجزیه و تحلیل منبع‌آوری کند.
اسکات کسل، مدیر تولید Sisense، در وبلاگ می نویسد: «استفاده از GPT-3 به صورت یکباره بسیار ساده است. با این حال، استفاده از قدرت مدل‌های زبان بزرگ برای هوش تجاری در مقیاس به یک پلتفرم تحلیلی بسیار توسعه‌یافته نیاز دارد تا بتوان به راحتی به داده‌های منبع دسترسی پیدا کرد و نتایج افزوده شده را دوباره در جریان تحلیل ادغام کرد.
(MD.SHAHRIYA_HASAN/Shuttersetock)
مشتریان Domo همچنین شروع به بازی با ادغام ChatGPT با محصول Domo BI کرده‌اند. بر اساس یک ارائه در ماه فوریه، این شرکت با شریک Pramana Labs و ارائه NLQ خود، موسوم به SHIFT، کار می کند تا قابلیت ChatGPT را در Domo بگنجاند.
آنا یاردلی، مدیر انجمن جهانی Domo می نویسد: «ChatGPT از زمان انتشارش در نوامبر 2022، سر و صدای زیادی ایجاد کرده است. در Domo ما مشغول بررسی این موضوع بوده ایم که چگونه می تواند تجربه را برای سازندگان محتوای Domo و کاربران به طور یکسان بهبود بخشد. کشف فناوری زیربنایی همیشه سرگرم کننده است، اما زمانی زنده می شود که بتوانیم زمینه کسب و کار را اضافه کنیم و از قدرت پلت فرم Domo در پشت آن بهره ببریم.
Pyramid Analytics یک ادغام با GPT و پلتفرم هوش تصمیم آن ارائه کرده است. طبق بیانیه مطبوعاتی ۲۰ مارس خود که ادغام با OpenAI را اعلام کرد، Pyramid از هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی استفاده می‌کند، از جمله تولید کد SQL، DAX، و MDX برای درخواست‌های استخراج داده. تولید کد پایتون و R برای تقویت منطق یادگیری ماشین. برای ساخت فرمول های صفحه گسترده؛ و ایجاد طرح هایی برای محتوا و گرافیک برای استوری بورد و انتشار گزارش ها.
یکی دیگر از فروشندگان BI و تجزیه و تحلیل که ChatGPT را پذیرفته است، AnswerRocket، یک شرکت 10 ساله جورجیا است که مشتریانی مانند Kimberly Clark، Pabst، و EMC Insurance را به عنوان مشتری به حساب می آورد. AnswerRocket ChatGPT را با آخرین نسخه خود برای فعال کردن تجزیه و تحلیل مکالمه روی داده های خود مشتریان به کار گرفت.
Tellius همچنین ChatGPT را با Copilot، محصولی که در 17 مارس عرضه کرد، استفاده می‌کند. پیشنهاد جدید GPT را برای خودکارسازی چندین کار برای کاربر BI، از جمله تولید مترادف‌های زبان طبیعی برای داده‌ها، تولید کدهای SQL و Python برای روال‌های تبدیل داده، و تولید استفاده می‌کند. روایت‌هایی که بینش‌های ارائه شده توسط موتور پرس و جو را خلاصه می‌کنند. Tellius Copilot در حال حاضر در پیش نمایش محدود است. این شرکت در روز دوشنبه 24 آوریل میزبان یک وبینار در مورد آن است.
GoodData، یکی دیگر از ارائه‌دهنده ابزارهای تحلیلی برای موارد استفاده تعبیه‌شده، به نظر نمی‌رسد در این مرحله یک ادغام رسمی با ChatGPT یا GPT-3 داشته باشد. اما این بدان معنا نیست که کاربران با آن بازی نمی کنند و چیزی را به کار نمی گیرند. Jan Kadlec، مهندس GoodData، در ژانویه در مورد چگونگی استفاده از ChatGPT در ابزار BI از طریق Python SDK GoodData نوشت.
Salesforce با برنامه CRM خود از طریق انیشتین، سیستم هوش مصنوعی داخلی که برای تولید پیش‌بینی‌ها در پلتفرم‌های Salesforce استفاده می‌شود، به هوش مصنوعی مولد کمک کرده است. ماه گذشته، این شرکت از Einstein GPT رونمایی کرد که می‌تواند برای پاسخ‌دهی خودکار به مشتریان به‌عنوان ربات چت، تولید ایمیل، برنامه‌ریزی جلسات، خلاصه کردن فرصت‌های فروش، و ایجاد مقالات پایگاه دانش و پیش‌زمینه‌ها استفاده شود.
Salesforce قصد دارد از GPT انیشتین در سایر ویژگی‌های Salesforce، از جمله MuleSoft، Slack، و Tableau، فروشنده BI و تجزیه و تحلیل که Salesforce در سال 2019 به مبلغ 15.7 میلیارد دلار خرید، استفاده کند. Tableau در حال تبلیغ Einstein GPT در وب‌سایت خود است. همچنین یک جلسه در مورد GPT انیشتین دارد که برای کنفرانس Tableau برنامه ریزی شده است که در سه هفته دیگر برگزار می شود.
Qlik به طور رسمی از GPT، ChatGPT یا LLM دیگری پشتیبانی نمی کند. اما این امر مشتریان را از بازی با این دو محصول منع نکرده است. Göran Sander کاربر قدرتمند Qlik ماه گذشته وبلاگی در مورد استفاده خود از ChatGPT با Qlik Sense منتشر کرد. بازده های اولیه مخلوط هستند. آیا می توان از یک مدل زبان مانند ChatGPT برای ایجاد کد برای Qlik Sense استفاده کرد؟ ساندر نوشت. “جواب آره یا نه است. در واقع بسیار چشمگیر است اما هنوز جای ما انسان ها را نمی گیرد.»
MicroStrategy دارای ChatGPT بر روی تخته طراحی است. در کنفرانس کاربران MicroStrategy World در ماه آینده، یک جلسه به بحث در مورد آن ادغام اختصاص داده شده است. در توضیحات جلسه آمده است: «تیم مدیریت محصول شما را برای یک انحصاری در مورد پیش‌بینی‌شده‌ترین مورد نقشه راه تا به امروز به پشت صحنه می‌برد: ادغام آینده با ChatGPT، چت ربات هوش مصنوعی که دنیا را تکان می‌دهد.» «درباره نحوه برنامه‌ریزی ما برای ادغام مدل هیجان‌انگیز مبتنی بر زبان برای پاسخ به سؤالات، ارائه داستان‌های داده‌های پویا، و دسترسی بیشتر به اطلاعات بینش داده‌ها برای همه کاربران بیشتر بدانید.»
برای ادغام مدل‌های LLM مانند ChatGPT و GPT-3.5 (و GPT-4 که به تازگی منتشر شده) در ابزارهای BI و تجزیه و تحلیل هنوز خیلی زود است. Sisense و AnswerRocket تنها امتیازهای GPT را از Gartner در Magic Quadrant خود برای تجزیه و تحلیل و ابزارهای BI به دست آوردند. در مورد استفاده از LLM، پلتفرم‌های علم داده و ML ممکن است کمی جلوتر از بازی باشند.
به جای خلأ فعلی در مورد ادغام LLM با ابزارهای BI سنتی و تجزیه و تحلیل، این امکان وجود دارد که کلاس جدیدی از محصولات تجزیه و تحلیلی وارد شده و این زمین بالقوه حاصلخیز را اشغال کند.
آیتم های مرتبط:
GPT-4 وارد شد: در اینجا آنچه باید بدانید
ChatGPT را دوست دارید؟ شما هنوز چیزی ندیده اید
توهم، سرقت ادبی، و ChatGPT
