انتشار پیش نمایش ChatGPT پتانسیل هوش مصنوعی را نشان می دهد

نوامبر گذشته، آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی OpenAI یک نمونه اولیه رایگان از شبیه‌ساز مکالمه انسانی مبتنی بر متن خود به نام ChatGPT را راه‌اندازی کرد. در طول چهار ماه گذشته، بیش از 100 میلیون کاربر در طیف گسترده ای از رشته ها، نسخه پیش نمایش ChatGPT را آزمایش کرده اند.

کاربران در حال آزمایش این سیستم در زمینه هایی مانند تحقیقات علمی و روزنامه نگاری، مقاله نویسی و مختصر نویسی حقوقی، توسعه نرم افزار، حل مسائل ریاضی و ترجمه زبان هستند. برخی از کاربردهای خلاقانه ChatGPT عبارتند از نوشتن لیمریک، رفع اشکالات نرم افزاری و ترانه سرایی.

ChatGPT برای ایجاد پاسخ های زبان طبیعی به سوالات، ارائه توصیه ها و نوشتن نسخه طراحی شده است. کاربردهای متعددی دارد و این پتانسیل را دارد که نحوه تعامل مردم با فناوری و یکدیگر را تغییر دهد.

این سیستم موفقیت آمیز مبتنی بر فناوری رایانه ای پیشرفته است که به عنوان ترانسفورماتورهای پیش آموزش مولد (GPTs) شناخته می شود. GPTها به عنوان خانواده ای از مدل های زبان بزرگ (LLM) که توسط OpenAI توسعه یافته اند تعریف می شوند که با پایگاه داده های بزرگ متون آموزش دیده اند.

«پیش‌آموزش» در GPT به فرآیند یادگیری در یک مجموعه متنی بزرگ اشاره دارد که مدل زبان را قادر می‌سازد تا کلمه بعدی را در یک متن پیش‌بینی کند. این پایه‌ای را برای مدل فراهم می‌کند تا بدون وابستگی به داده‌های خاص کار، عملکرد خوبی داشته باشد.

مانند روشی که Google به طور خودکار ورودی های جستجوی وب را تکمیل می کند، ChatGPT محتوای درخواست های ارسال شده توسط کاربران را پیش بینی می کند. این پردازش که به عنوان پردازش همزمان شناخته می شود، سوالات را همانطور که در زمان واقعی تایپ می شوند تفسیر می کند و پاسخ هایی را در لحظه ایجاد می کند.

محدودیت‌های ChatGPT، همانطور که توسط OpenAI توصیف می‌شود، تمایل آن به نوشتن «پاسخ‌های معقول اما نادرست یا بی‌معنی» و تمایل آن به «بیش از حد پرمخاطب» و استفاده بیش از حد از عبارات خاص است. این سیستم همچنین اغلب در هنگام پرسیدن یک سوال مبهم به جای “پرسیدن یک سوال روشن کننده” پاسخ را حدس می زند.

معایب آن هرچه که باشد، ChatGPT یک گام مهم رو به جلو در فناوری هوش مصنوعی است. در دسامبر، اتان مولیک از هاروارد بیزینس ریویو، ChatGPT را نقطه عطفی برای هوش مصنوعی نامید و نوشت: «در حالی که نسخه‌های GPT برای مدتی در دسترس هستند، این مدل از آستانه عبور کرده است: واقعاً برای طیف گسترده‌ای از وظایف مفید است. نسل‌های قبلی سیستم از نظر فنی می‌توانستند این کارها را انجام دهند، کیفیت خروجی‌ها بسیار پایین‌تر از تولید یک انسان معمولی بود. مدل جدید بسیار بهتر است، اغلب به طرز شگفت انگیزی.

انتشار اولیه ChatGPT بر اساس GPT-3.5 بود. در 9 مارس، OpenAI از انتشار GPT-4 خبر داد، که در یک مقاله تحقیقاتی دانشگاه کورنل به عنوان ویژگی‌هایی توصیف شده است که «به طرز چشمگیری نزدیک به عملکرد در سطح انسان است و اغلب بسیار از مدل‌های قبلی مانند ChatGPT پیشی می‌گیرد».

نویسندگان بیان می‌کنند که آزمایش‌های اولیه با GPT-4 نشان می‌دهد که «جرقه‌های هوش عمومی مصنوعی» را نشان می‌دهد، یعنی توانایی شبیه‌سازی تفکر و نه تنها پاسخ دادن به سؤالات خاص، بلکه انجام کارهایی مانند عقل، حس و رفتار را دارد.

شکی نیست که ChatGPT و GPT-4 نشان می دهند که چگونه فناوری های هوش مصنوعی بهره وری را افزایش می دهند. با جایگزین کردن عملکردهایی که قبلاً توسط گروه‌هایی از افراد انجام می‌شد در یک فرآیند خودکار واحد، کارها اکنون می‌توانند به سرعت و با دقت توسط رایانه تکمیل شوند.

در حالی که پذیرش انبوه رایانه‌های شخصی که در دهه 1980 آغاز شد تأثیر چشمگیری بر بهره‌وری داشت، ویژگی‌های انطباقی و یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی مانند GPT به این معناست که بهره‌وری در مدت زمان بسیار کوتاه‌تری به‌طور تصاعدی افزایش خواهد یافت.

به عنوان مثال، امروزه ChatGPT یک ابزار قدرتمند برای توسعه دهندگان نرم افزار است. با استفاده از قابلیت پردازش زبان طبیعی خود، می‌تواند آنچه را که یک توسعه‌دهنده تلاش می‌کند انجام دهد مدل‌سازی کند و قطعه‌های کد مربوطه را ارائه کند. همچنین می تواند کارهای تکراری و وقت گیر را بدون اشتباه و ناهماهنگی معمولی ورودی کدگذاری مستقیم انسانی خودکار کند.