ChatGPT، مدل هوش مصنوعی (AI) با زبان بزرگ که بر روی 570 گیگابایت داده اینترنتی و همچنین از طریق یادگیری تقویتی از بازخورد انسان آموزش داده شده است، در مراقبت های بهداشتی جای خود را پیدا می کند. قبلاً یک آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده را گذرانده است، یک مقاله پزشکی با داوری مشترک نوشته است، و حتی نامه ای به United Healthcare نوشته و درخواست کرده است. مجوز قبلی برای اکوکاردیوگرام
با وجود این دستاوردها، آیا ChatGPT برای تصمیم‌گیری مراقبت‌های بهداشتی آماده است؟
به عنوان یک رادیولوژیست که از سال 2016 هوش مصنوعی را توسعه داده و به کار گرفته است که دارای 396 برنامه از 500 برنامه کاربردی هوش مصنوعی تایید شده توسط FDA است، به صراحت می توانم بگویم که ChatGPT نقش های متعددی در مراقبت های بهداشتی به طور کلی و رادیولوژی به طور خاص دارد. اما برای اینکه ChatGPT به وعده خود به عنوان یک موتور تقویت کننده معتبر مانند هوش مصنوعی عمل کند، کاربر باید به درستی در مورد این ابزار آموزش ببیند.
ChatGPT، متأسفم، این به ما مربوط است، نه شما.
ChatGPT یک مدل زبان مولد است، به این معنی که کلمه بعدی را پیش بینی می کند – حتی اگر درست نباشد. سوالات بزرگ را وارد کنید، پاسخ های عالی ظاهر می شود. زباله ها را در آن بریزید، زباله ها بیرون می آیند. ChatGPT نیز خطاهایی ایجاد می کند. خطاهایی متفاوت از اشتباهاتی که انسان ها مرتکب می شوند انجام می دهد و چیزهای مختلفی را که ممکن است انسان ها از دست بدهند شناسایی می کند. با ارائه راهنمایی به کاربر در استفاده از ChatGPT، می توان به معادله گریزان 1 + 1 = 3 دست یافت که در آن انسان و هوش مصنوعی یکدیگر را تقویت می کنند تا توانایی های مربوطه خود را افزایش دهند.
نکته مهم این است که هوش مصنوعی فقط یک ابزار فنی نیست، بلکه یک ابزار بالینی نیز هست. از این رو، تقویت فناوری با تخصص بالینی ضروری است. تقویت بهینه تنها با آموزش پزشک در مورد نحوه عملکرد ابزار ممکن است رخ دهد. بنابراین، چگونه کاربران مراقبت های بهداشتی را آموزش دهیم؟ اولین تجربه رادیولوژی با هوش مصنوعی بینش هایی را ارائه می دهد:
دسترسی به داده ها: ChatGPT برای ارائه یک خروجی مرتبط نیاز به دسترسی به داده های بیمار دارد و دسترسی به داده ها هم می تواند آسان و هم بسیار سخت باشد. بیایید با آسان شروع کنیم. ChatGPT فقط با متن کار می کند، بنابراین تصاویر پزشکی نمی توانند ورودی یا خروجی باشند. برای اینکه ChatGPT بتواند پیامدهای بیمار را درک کند، یا اطلاعات پزشکی بیمار را استخراج کند، نیاز به دسترسی به سوابق سلامت الکترونیکی دارد، که به طور سنتی فروش سختی برای کسانی است که داده ها را کنترل می کنند. با این حال، اکثر روش‌های رادیولوژی به گزارش‌های رادیولوژی خود دسترسی دارند، که حاوی اطلاعات زیادی است که می‌تواند هم برای استخراج ChatGPT و هم برای آموزش استفاده شود. ChatGPT نمی تواند بدون ورودی داده برای انجام این کار “بیشتر” بیاموزد. بنابراین، در رادیولوژی، بیایید با یادگیری تقویتی با استفاده از گزارش های رادیولوژی خودمان شروع کنیم.
بهینه سازی دقت هوش مصنوعی: هوش مصنوعی به طور کلی، و به طور خاص ChatGPT، یک ابزار نابالغ است، و با نابالغی طیفی از واکنش‌های انسانی به وجود می‌آید – از ترس استفاده از فناوری تا تبلیغات که می‌تواند هر کاری انجام دهد. ChatGPT به عنوان یک مدل زبان بزرگ مولد، ممکن است اطلاعات را با هم ترکیب کند و نتایجی را ارائه دهد که منطقی به نظر می رسند اما نادرست هستند. از این رو، مانند سایر ابزارهای هوش مصنوعی، خروجی ChatGPT باید توسط متخصصان در آن زمینه نظارت شود – بنابراین، رادیولوژیست ها باید خروجی مربوط به رادیولوژی ChatGPT را تأیید کنند. ChatGPT نباید تصمیمات مراقبت از بیمار را به طور مستقل اتخاذ کند و پزشکان باید در مورد محدودیت های آن آموزش ببینند. confabulation ChatGPT را می توان محدود کرد و دقت را از طریق آموزش تقویتی با داده های اضافی بهبود بخشید. از آنجایی که ChatGPT وقتی سوال درست را به روش درست پرسیده شود بهینه عمل می کند، کاربران از درک بهتری از “مهندسی سریع”، علم ایجاد سوال برای دستیابی به خروجی بهینه، بهره مند خواهند شد. درخواست از ChatGPT که نه تنها مراجع بررسی شده را برای خروجی خود ارائه کند، بلکه برای تأیید صحت آن مراجع نیز می تواند به نظارت پزشک کمک کند. همکاری بهینه پزشک و ChatGPT تنها با آمادگی پزشک و آموزش اختصاصی قابل دستیابی است.
موارد استفاده را شناسایی کنید: با دسترسی فراگیر، امکانات بی‌پایان، و ایده‌های بی‌شمار در مورد نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، شناسایی موارد استفاده که با استانداردهای پزشکی همسو هستند و می‌توانند به طور موثر مدیریت شوند، بسیار مهم است. با انجام این کار، توسعه دهندگان ChatGPT می توانند با کاربران اعتماد کنند و اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار تقویت موثر عمل می کند.
نظارت و مقررات FDA: ChatGPT به عنوان یک دستگاه پزشکی تعیین نشده است، اما می تواند به گونه ای مورد استفاده قرار گیرد که در صورت استفاده از آن برای ارائه توصیه های خاص مراقبت از بیمار به کاربر، نظارت FDA را تحریک کند. از این رو، برای کاربران بسیار مهم است که درک روشنی از تعریف FDA داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که از ChatGPT به عنوان یک دستگاه پزشکی تنظیم شده استفاده نمی کنند.
استفاده قانونی، اخلاقی و مسئولانه: چالش های موجود در این عرصه پیچیده هستند، پیامدهای بلندمدتی دارند و بیشتر از پاسخ پرسش ها را مطرح می کنند. همانطور که منتظر هنجارها، مقررات و دستورالعمل‌های پزشکی و اجتماعی هستیم تا مسائلی مانند کاربرد مسئول هوش مصنوعی و تعیین مسئولیت در صورت بروز خطای پزشکی ChatGPT را بررسی کنیم، اولویت‌بندی آموزش کاربر و موارد استفاده نقطه شروع خوبی است.
شفافیت: وقتی از هوش مصنوعی استفاده می شود، انسان ها می خواهند در جریان باشند. در این راستا، اطمینان از شفاف بودن مدل‌های هوش مصنوعی و قابل درک بودن خروجی‌های آنها برای کاربر بسیار مهم است. برای یک مدل زبان مانند ChatGPT، خواننده باید از زمانی که از مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شود آگاه باشد تا بتوان دقت و قابلیت اطمینان را در زمینه مورد قضاوت قرار داد.
در حالی که چالش های مهمی وجود دارد که برای ادغام ایمن ChatGPT در گردش کار پزشک باید مورد توجه قرار گیرد، هیچ یک از آنها غیرقابل حل نیستند، به ویژه با توجه به تجربه جمعی ما در رمزگشایی هوش مصنوعی در رادیولوژی. بنابراین، فکر می کنم ChatGPT کجا می تواند یک رادیولوژیست را تقویت کند؟
بهبود گزارش رادیولوژی: راه های زیادی وجود دارد که ChatGPT می تواند گزارش رادیولوژی را بهبود بخشد. رادیولوژیست ها می توانند از ChatGPT برای بهبود کارایی گزارش با دیکته کردن یافته های مثبت یا دیکته کردن یک گزارش نثر و اجازه دادن به ChatGPT برای ایجاد یک گزارش ساختاریافته کامل استفاده کنند. در صورت اتصال به EMR، ChatGPT می‌تواند اطلاعات فهرست مشکلات بیمار، یادداشت‌های پزشک، گزارش‌های جراحی و آسیب‌شناسی و/یا گزارش‌های رادیولوژی قبلی را به صورت خودکار در سرفصل گزارش اضافه کند. ChatGPT همچنین می تواند برای ترجمه گزارش رادیولوژی، بهینه سازی شده برای خواننده استفاده شود. به عنوان مثال، ChatGPT می تواند یک نسخه مناسب از یک گزارش رادیولوژی ایجاد کند، آن را بر اساس آنچه یک پزشک اورژانس یا متخصص مغز و اعصاب نیاز دارد، سفارشی کند، یا آن را به فرمت درخواستی یک پزشک شخصی تغییر دهد. ChatGPT با ارائه نظارت بر کنترل کیفیت، پیشنهاد یافته‌های مثبت و منفی مرتبط، و ارائه توصیه‌های پیگیری مناسب بر اساس بهترین شیوه‌های سلامت جمعیت به رادیولوژیست‌ها، می‌تواند کیفیت گزارش رادیولوژی را نیز افزایش دهد.
بهبود دریافت اطلاعات از بیمار: ChatGPT می‌تواند گزارش‌های رادیولوژی قبلی، یادداشت‌های پزشکی، داده‌های آزمایشگاهی و تاریخچه ارائه‌شده را خلاصه کند تا به رادیولوژیست‌ها یک تاریخ‌شناسی بیمار بسیار کامل‌تر از آنچه از زمان ظهور عصر دیجیتال داشته‌ایم ارائه دهد.
بهترین شیوه ها را شناسایی کنید: در حالی که ChatGPT هنوز نمی‌تواند تصاویر پزشکی را بررسی کند، می‌تواند آخرین توصیه‌های بهترین عملکرد متناسب با بیمار را بر اساس آسیب‌شناسی گزارش‌شده نشان دهد، و استفاده از بهترین شیوه‌ها را در سراسر تخصص فراگیرتر می‌کند.
الزامات صورتحساب پرچم: برای دریافت بازپرداخت، رادیولوژیست ها توسط Medicare ملزم به رعایت الزامات پیچیده و در حال تحولی هستند که مدیریت آن برای رادیولوژیست دشوار و ناکارآمد است. ChatGPT را وارد کنید تا الزامات Medicare را علامت گذاری کنید و از رادیولوژیست ها بخواهید که آنها را در گزارش های خود بگنجانند تا بار پزشک را کاهش دهد.
ایجاد نقشه کد CPT از گزارش های رادیولوژی: واضح است که ما امروز تمام کدهای صورتحساب را برای گزارش‌های تشخیصی و روش‌های تصویربرداری که رادیولوژیست‌ها انجام می‌دهند، ثبت نمی‌کنیم، به این معنی که ما در حال انجام کارهایی هستیم که برای آن پولی دریافت نمی‌کنیم. با این حال، با استفاده از یادگیری تقویتی، به ویژه در زیر تخصص های پیچیده مانند رادیولوژی مداخله ای، ChatGPT می تواند تضمین کند که رادیولوژیست ها به درستی برای خدمات خود بازپرداخت می شوند.
اعتبارسنجی عملکرد هوش مصنوعی: ChatGPT می تواند برای بررسی گزارش های رادیولوژی و تخمین دقت مدل های هوش مصنوعی بینایی کامپیوتری در مقیاس بزرگ استفاده شود. ناسازگاری‌های بین ChatGPT و خروجی‌های مدل‌های بینایی کامپیوتری هوش مصنوعی را می‌توان توسط کارشناسان موضوع حل کرد. از آنجایی که اعتبارسنجی مدل‌های بینایی کامپیوتری در چنین مقیاسی برای افراد غیرعملی است، می‌توان از قابلیت‌های ChatGPT برای ساده‌سازی فرآیند اعتبارسنجی استفاده کرد.
بهبود نامه های نظر به سازمان های دولتی: نامه‌های نظر یکی از راه‌های اصلی FDA و مدیکر هستند که به دنبال نظرات ذینفعان هستند و این مکاتبات را برای پزشکان بسیار مهم و زمان‌بر می‌کند. ChatGPT می تواند با نوشتن اولین پیش نویس نامه های نظر، کارایی ایجاد کند، به ویژه برای نهادهایی با منابع کمتر. نکته مهم این است که این کمک می تواند به طور قابل توجهی حجم ورودی قوانین، مقررات و راهنمایی های پیشنهادی را بهبود بخشد و امیدواریم سازمان های دولتی را با مؤلفه های آن مرتبط تر کند.
پتانسیل ChatGPT هیجان انگیز است. رادیولوژیست ها مسیر طولانی را در سفر هوش مصنوعی پیموده اند. چیزی که به عنوان ترس از سوی برخی از اینکه هوش مصنوعی جایگزین ما شود، شروع شد، به درک دقیق تری تبدیل شد که بزرگترین سهم هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی این است که ما را رادیولوژیست بهتری کند. با این حال، این نتیجه تنها در صورتی محقق می شود که پیچیدگی های فناوری را درک کرده و از آن به درستی استفاده کنیم.
عکس: hirun, Getty Images
