در خبرنامه امروز، چهارمین مجموعه پنج قسمتی ما، سعی می کنم شما را متقاعد کنم که مدل های زبان بزرگ در حال حاضر در انواع مختلفی از وظایف خوب هستند – و هر روز هوشمندتر می شوند.
در نسخه قبلی این خبرنامه، همکارم Cade Metz نوشت که مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLM) می‌توانند نامنظم و غیرقابل اعتماد باشند – دادن اطلاعات نادرست و رفتار عجیب با کاربران.
چندین ماه است که تقریباً هر روز از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده می‌کنم و دیده‌ام که آنها پاسخ‌های اشتباه زیادی می‌دهند. (و در مورد برخورد وحشتناک من با بینگ به من یادآوری نکنید.)
اما من همچنین دیده‌ام که این برنامه‌های هوش مصنوعی کارهای شگفت‌انگیزی انجام می‌دهند – شاهکارهایی از خلاقیت، انعطاف‌پذیری و کارایی که نفسم را بند آورد. و من نگران این هستم که در تلاشی برای از بین بردن تبلیغات هوش مصنوعی، بدبینان چیزهای پیشگامانه – و بالقوه مخرب – را در مورد این فناوری از دست بدهند.
مدل های بزرگ زبان شعر و فیلمنامه می نویسند. یکی از جدیدترین ها، GPT-4، در آزمون وکالت در صدک 90 امتیاز کسب کرد و در تعدادی از آزمون های تعیین سطح پیشرفته نمرات برتر را کسب کرد. و سود بالقوه بهره وری برای کارگران بسیار زیاد است. (در یک مطالعه، برنامه نویسانی که از GitHub Copilot – یک LLM برای برنامه نویسان – استفاده می کردند، یک کار را 56 درصد سریعتر از برنامه نویسانی که استفاده نمی کردند به پایان رساندند.)
در اینجا شش چیز وجود دارد که هوش مصنوعی در حال حاضر در آنها خوب است:
توضیح مفاهیم در سطوح دشواری چندگانه
در چند ماه گذشته، هر بار که در مورد موضوع جدیدی کنجکاو می شوم، از ChatGPT به عنوان معلم خصوصی خود استفاده کرده ام. اگر مثلاً بانکداری ذخایر کسری باشد، من با درخواست از ChatGPT شروع می کنم تا «بانکداری ذخیره کسری را در سطح دبیرستان توضیح دهد». (یا اگر هنوز گیج هستم، «در سطح دبیرستان».)
ChatGPT و دیگر چت ربات‌های هوش مصنوعی با این نوع اعلان‌ها، با استفاده از مهارت‌های خود در پردازش زبان طبیعی، تا زمانی که در مورد رویدادهای بسیار اخیر یا موضوعات بسیار مبهم سؤال نکنید. فراخوانی از یک مربی بی نهایت صبور و بدون هزینه برای راهنمایی من در موضوعات جدید مانند یک ابرقدرت است. اگر به درستی استفاده شوند، می توانند ابزار آموزشی شگفت انگیزی باشند.
ویرایش و نقد سازنده
من هنوز هم ستون هایم (از جمله این خبرنامه) را خودم می نویسم. اما در چند ماه گذشته، ChatGPT را به عنوان دستیار خود انتخاب کرده ام.
وقتی گیر می‌کنم، اغلب چند جمله را می‌چسبانم و می‌بینم که آیا می‌تواند جرقه‌ای برانگیزد یا خیر. اگر می‌خواهم بحثی را سخت‌تر کنم، از آن می‌خواهم که در استدلال من سوراخ‌هایی ایجاد کند.
من متوجه شده ام که Bing به ویژه برای ویرایش خوب است، زیرا می تواند موارد را در اینترنت جستجو کند. (یکی از هک های نوشتن مورد علاقه من این است که از آن بخواهم “عناصر سبک” اثر Strunk and White را بخواند و ویرایش هایی را بر اساس اصول کتاب پیشنهاد کند.)
نسل جدیدی از چت بات ها
یک دنیای جدید شجاع یک محصول جدید از چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، کشمکش را برانگیخته است تا مشخص شود آیا این فناوری می‌تواند اقتصاد اینترنت را به هم بزند، نیروگاه‌های امروزی را به موجودات تبدیل کند و غول‌های بعدی این صنعت را ایجاد کند. در اینجا ربات هایی هستند که باید بدانید:
می توانید از ترفندهای مشابه برای استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ایمیل ها، نامه های پوششی یا هر نوشته دیگری که روی آن کار می کنید استفاده کنید. به عنوان یادآوری، همیشه باید کار هوش مصنوعی را به دقت بررسی کنید.
گیر کردن خلاقانه
هوش مصنوعی همچنین می تواند ابزار خوبی برای به جریان انداختن عصاره های خلاقانه شما باشد. اخیراً سعی کردم سؤالاتی را مطرح کنم تا از مهمان پادکست بپرسم. من بیوگرافی مهمان را در ChatGPT چسباندم و از آن خواستم “10 سوال مصاحبه متفکرانه و دقیق” را برای این شخص به من بدهد. از سؤالاتی که ایجاد کرد، بیشتر آنها بسیار خوب بودند و من از چند مورد در برنامه استفاده کردم.
Ethan Mollick، استاد دانشکده وارتون دانشگاه پنسیلوانیا، استفاده از هوش مصنوعی را برای غلبه بر موانع نویسنده یا شروع کار در پروژه‌های سخت توصیه می‌کند. برای مثال، فردی که می‌خواهد یک نانوایی راه‌اندازی کند، می‌تواند از ChatGPT فهرستی از تمام تجهیزات و مجوزهای لازم را بخواهد.
آقای مولیک در یکی از پست‌های وبلاگ اخیر خود نوشت: «بسیار آسان است که با یک چالش دشوار از یک کار منحرف شوید. “هوش مصنوعی راهی برای ایجاد انگیزه برای خود فراهم می کند.”
تمرین برای کارهای دنیای واقعی
من همچنین از ChatGPT و سایر برنامه های هوش مصنوعی به عنوان نوعی تمرین برای کارهای آفلاین که به نظرم ناخوشایند یا سخت هستند، استفاده کرده ام.
وقتی مجبور شدم با یکی از دوستانم مکالمه سختی داشته باشم، از ChatGPT خواستم تا در یک تمرین نقش آفرینی شرکت کند. به آن گفتم: «تظاهر کن که دوست من هستی، و طوری واکنش نشان بده که فکر می‌کنی دوست من ممکن است واکنش نشان دهد.» سپس یک نسخه ساختگی از مکالمه را برگزار کردم. این مکالمه واقعی را بدون دردسر نمی کرد، اما با دانستن اینکه قبلاً با یک ربات چت تمرین کرده بودم، احساس اطمینان بیشتری می کردم.
البته چت ربات های هوش مصنوعی نمی توانند جایگزین دوستی های انسانی شوند. اما آنها می‌توانند نوعی تابلوی صدای درخواستی باشند و بدون قضاوت، بازخورد و توصیه‌های اولیه را به ما ارائه دهند.
SparkNotes برای همه چیز
یکی از قدرتمندترین توانایی‌های مدل‌های زبان هوش مصنوعی، خلاصه‌سازی سریع حجم زیادی از متن است.
من از برنامه های هوش مصنوعی برای “خواندن” مقالات طولانی برای خود و خلاصه کردن مقالات علمی متراکم استفاده کرده ام. معمولاً آنها حرکات گسترده را به درستی دریافت می کنند، حتی اگر برخی از جزئیات گم شده باشند.
وقتی آن را با سایر توانایی‌های هوش مصنوعی مانند رونویسی ضبط‌های صوتی و تصویری ترکیب می‌کنید، این قدرت واقعاً می‌درخشد. به طور ناگهانی می توان یک پادکست دو ساعته را به نکات مهم خلاصه کرد یا خلاصه ای مختصر از یک جلسه کاری دریافت کرد. در حالی که هنوز در جلسه هستید.
اگر از خواندن این خبرنامه حوصله دارید، می توانید از ChatGPT یا Bing بخواهید که بقیه آن را برای شما خلاصه کند، یا آن را به عنوان یک شعار جالب بازنویسی کند. قول میدم ناراحت نشم
کدنویسی، حتی اگر کد نویسی نکنید
مردم در حال حاضر از هوش مصنوعی برای نوشتن کد استفاده می کنند، خواه زبان های برنامه نویسی را بلد باشند یا نه.
این مدل ها برای نوشتن نرم افزار طراحی نشده اند. اما زمانی که آنها بر روی حجم وسیعی از متن اینترنتی، از جمله محتوای سایت‌های کدنویسی مانند GitHub و Stack Overflow آموزش دیدند، یاد گرفتند که چگونه کدنویسی کنند – پدیده‌ای که به آن معروف است. رفتار اضطراری اکنون، اگر اعلانی مانند «برای من یک افزونه کروم بساز که متن هر وب‌سایتی را به دزدان دریایی ترجمه می‌کند» تایپ کنید، ممکن است کد مربوطه را پس بگیرید. برنامه ای که واقعا کار می کند.
در چند ماه گذشته، رسانه های اجتماعی مملو از نمونه هایی از این موضوع بوده است مردم حیرت زده که از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت استفاده می کنند وب سایت ها و برنامه ها سریعتر از هر انسانی – با کسری ناچیز از هزینه.
بعدش چی؟
همه اینها سؤالات کاملاً واضحی را در مورد آینده ایجاد می کند، مانند: اگر LLM ها به افراد غیرنویسنده کمک می کنند خوب بنویسند، و غیر کدنویس ها به خوبی کدنویسی کنند، چه نوع قدرت های دیگری را باز می کنند؟ و این توانایی های جدید هوش مصنوعی چند شغل را از بین خواهند برد؟
فردا، Cade بازخواهد گشت تا این مجموعه را با نگاهی به اینکه این همه پیشرفت ممکن است به کجا بکشد، به پایان برساند.
تکالیف شما
چه مهارت های چت بات دیگری را می توانید کشف کنید؟
به کاری فکر کنید که مقدار زیادی از قدرت ذهنی روزانه شما را می گیرد، مانند یک کار طاقت فرسا از محل کار، یا تهیه یک برنامه شام هفتگی برای تغذیه خانواده خود. سپس با یک ربات چت کار کنید تا ببینید چقدر می تواند عملکرد خوبی داشته باشد.
(هفته گذشته، تایمز با افرادی که از ChatGPT استفاده می کنند صحبت کرد تا مکالمات سازنده تری با نوجوانان خود داشته باشند، داستان های تخیلی قبل از خواب و پیش نویس نامه های عاشقانه به همسرانشان بسازند. و هارد فورک، پادکست تایمز که من هم مجری آن بودم، داستان هایی از شنوندگان را به نمایش گذاشت. از هوش مصنوعی برای مذاکره در مورد اجاره، درک نتایج پزشکی و تایید هویت جنسی خود استفاده می کنند.)
مثل همیشه بهترین، بدترین و جالب ترین نتایج خود را در نظرات به اشتراک بگذارید.
امتحان
سوال 1 از 3
تجربه کوین با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT چه بود؟
مسابقه را با انتخاب پاسخ خود شروع کنید.
واژه نامه
پردازش زبان طبیعی: تکنیک هایی که توسط مدل های زبان بزرگ برای درک و تولید زبان انسانی استفاده می شود، از جمله طبقه بندی متن و تجزیه و تحلیل احساسات. این روش ها اغلب از ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشین، مدل های آماری و قوانین زبانی استفاده می کنند.
رفتار اضطراری: توانایی های غیرمنتظره یا ناخواسته در یک مدل زبان بزرگ، که توسط الگوهای یادگیری مدل و قوانین از داده های آموزشی آن فعال می شود. به عنوان مثال، LLM هایی که در سایت های برنامه نویسی و کدنویسی آموزش دیده اند، می توانند کد جدید بنویسند. نمونه های دیگر عبارتند از توانایی های خلاقانه مانند سرودن شعر، موسیقی و داستان های تخیلی.
برای بیشتر اصطلاحات واژه نامه اینجا را کلیک کنید.
