رئیس تحقیقات مایکروسافت پیتر لی در مورد پیامدهای GPT-4 برای پزشکی و تحقیقات – GeekWire

پیتر لی اخیراً زمان زیادی را با GPT-4 گذرانده است، ابزار مجهز به هوش مصنوعی که مکالمه انسانی را شبیه‌سازی می‌کند، که توسط OpenAI با مشارکت شریک خود مایکروسافت ساخته شده است.

لی در سخنرانی روز دوشنبه در دانشگاه واشنگتن گفت: «چند هفته خوابم را از دست دادم. “خیلی شدید بود.”

لی، رئیس تحقیقات مایکروسافت، وظیفه ارزیابی پیامدهای این ابزار برای مراقبت های بهداشتی را بر عهده دارد. و او فکر می کند که می تواند کارایی و حتی همدلی را در سیستم پزشکی افزایش دهد و همچنین تحقیقات زیست پزشکی را تقویت کند.

لی در طول سخنرانی خود گفت GPT-4 “قابلیت های شگفت انگیزی” دارد. و برای پزشکی، “در نهایت یک ابزار واقعاً بالقوه مفید است.”

لی و همکارانش در مقاله‌ای در مجله پزشکی نیوانگلند (NEJM) که پنجشنبه منتشر شد، برخی موارد استفاده بالقوه را تشریح کردند. اینها شامل حمایت از تشخیص، بهبود مکالمات پزشک و بیمار، و کاهش کاغذبازی آنلاین است.

لی در مصاحبه جداگانه ای با GeekWire گفت: “بار کاغذبازی بر دوش پزشکان و پرستاران بسیار وحشتناک است.” از بین همه برنامه ها، تسهیل اسناد پزشکی و بارهای مشابه، چیزی است که او بیشتر به آن فکر می کند.

چت ربات GPT-4 بر روی مقادیر زیادی از زبان انسانی که شامل اطلاعات پزشکی در آن بود آموزش داده شد. این ابزار در بیش از 90 درصد مواقع به سؤالات آزمون از آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده به درستی پاسخ می دهد.

اما محدودیت هایی هم دارد. GPT-4 اغلب پاسخ های نادرست به پرس و جوها را “توهم” می کند. لی گفت: شناسایی اشتباهات برای کاربران ممکن است ظریف و سخت باشد. یک مثال گرد کردن یک محاسبه در یادداشت پزشک، به جای گرد کردن استانداردی است که لی در UW نشان داد. GPT-4 همچنین اعتماد به نفس بالایی دارد.

لی در مقاله NEJM گفت که ترکیب اشتباهات و محکومیت می تواند در سناریوهای پزشکی “خطرناک” باشد. در سرمقاله همراه NEJM ذکر شده است که افراد بدون سابقه پزشکی ممکن است به راحتی توسط GPT-4 فریب بخورند.

با این حال، GPT-4 همچنین قادر است اشتباهات خود را هنگامی که از آن خواسته می شود تا خروجی خود را بررسی کند، تصحیح کند. و در این راه برخی از ابهامات را آشکار کرده است. لی گفت که نسخه قبلی GPT-4 به احتمال زیاد به پاسخ‌هایش «وابسته عاطفی» عمل می‌کند.

محققان خارجی می گویند که سخت است بدانیم زیر کاپوت GPT-4 چیست. OpenAI جزئیات کمی را در مورد الگوریتم های اساسی و فرآیند آموزشی خود نشان می دهد. اما حتی دانشمندان کامپیوتری که با عملکرد آن بهتر آشنا هستند، مانند لی، هنوز در تلاشند تا بفهمند GPT-4 چگونه فکر می کند.

لی در UW گفت: «ما نمی‌دانیم چگونه و چرا این قابلیت‌ها ظاهر شده‌اند. او گفت که GPT-4 «جانوری متفاوت» از GPT-3.5 است که به چت ربات رایگان OpenAI قدرت می‌دهد.

استارت‌آپ‌ها نیز در حال ورود به بازی هستند و برای افزایش قابلیت‌های خود روی GPT-4 نصب می‌کنند. لی به GeekWire گفت: «من فکر می‌کنم برای هر استارت‌آپی مهم است که بفهمد ارزش پیشنهادی موجود آن در دنیایی با GPT-4 چقدر خوب است. او افزود: «این فقط استارت آپ ها نیستند، بلکه محصولات خود ما در مایکروسافت هستند.»

لی همچنین به پایین تر از پایک نگاه می کند. لی در UW گفت که OpenAI در حال آماده شدن برای انتشار نسخه ای از GPT-4 با قابلیت تجزیه و تحلیل تصاویر است که ممکن است به ارزیابی آسیب شناسی و تصاویر پزشکی کمک کند. وی افزود: “GPT-4 اختلال نیست. این مدل‌های بعدی خواهند بود.»

لی همچنین به زودی کتابی را با همکارانش با عنوان «انقلاب هوش مصنوعی در پزشکی: GPT-4 و فراتر از آن» منتشر می‌کند که مفاهیم آن را عمیقاً بررسی می‌کند، و او روز پنجشنبه پادکستی در این زمینه منتشر کرد.

نمونه هایی از موارد استفاده پزشکی و برخی نکات از لی در مورد فرآیند تفکر GPT-4 را بخوانید.

مستندات بهداشت و درمان

پزشکان معمولاً هر روز ساعت‌ها را صرف نوشتن برخوردهای خود با بیماران می‌کنند. به گفته لی، GPT-4 می تواند به پایان دادن به آن کمک کند. این ابزار قادر است برخوردهای پزشکی را در قالب های مختلف با کدهای صورتحساب ضمیمه خلاصه کند. شرکت تابعه مایکروسافت Nuance در حال حاضر GPT-4 را در یک سیستم یادداشت برداری پزشکی آموزش دیده بر روی داده های پزشکی گنجانده است و تابستان امسال برنامه را پیش نمایش خواهد کرد.

گوگل که اخیراً چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی Bard را منتشر کرده است، به طور مشابه ابزاری برای خلاصه کردن شرایط پزشکی بیماران ساخته است.

سایر موارد استفاده بالقوه برای GPT-4 شامل ایجاد سفارش برای آزمایش‌ها و نسخه‌های آزمایشگاهی و تکمیل متن برای درخواست‌های مجوز قبلی است.

لی در طول سخنرانی خود گفت که مدل های زبان بزرگ مانند GPT-4 “در آستانه حل برخی از مشکلات قدیمی در اسناد پزشکی هستند.” او افزود که بسیاری از شرکت ها احتمالاً از GPT-4 برای ساخت ابزارهایی برای چنین اهدافی استفاده خواهند کرد.

ربات چت GPT-4 همچنین در پیشنهاد زبان برای ارائه راحتی و پشتیبانی از بیماران ماهر است. لی در طول سخنرانی خود گفت: «این می تواند این موقعیت ها را تصور کند که چگونه بودن در یک اتاق امتحان چگونه است. “شما نشانه هایی از درک نحوه عملکرد جهان را می بینید.”

تشخیص پزشکی

لی گفت: Chat GPT-4 همچنین ممکن است به پزشکان در تشخیص های افتراقی کمک کند و شرایط احتمالی را که با علائم مطابقت دارند فهرست کرده و آنها را رتبه بندی کند. او پزشکان را می بیند که از این ابزار برای رد کردن ایده های همکارانشان استفاده می کنند.

قابلیت همکاری داده ها

داده‌های بهداشتی در قالب‌های مختلف و در سیستم‌های مختلف مخفی می‌شوند و بیماران و پزشکانی را که می‌خواهند به سوابق بالینی دسترسی داشته باشند و محققانی که می‌خواهند آنها را مطالعه کنند، مسدود می‌کنند. لی گفت: GPT-4 می تواند به پشتیبانی از تبدیل فرمت کمک کند.

مقالات پژوهشی

دانشمندان شروع به استفاده از مدل های زبان بزرگ برای کمک به نوشتن مقالات علمی کرده اند. لی در سخنرانی خود گفت: “برخی از بهترین تعاملاتی که داشته ام زمانی است که از GPT-4 خواسته ام یک مقاله تحقیقاتی پزشکی را بخواند و سپس در مورد آن گفتگو داشته باشد.”

موتور جستجوی جدید Bing مایکروسافت به GPT-4 مرتبط است و در پاسخ به پرسش های علمی خلاصه هایی را ارائه می دهد. لی گفت، بینگ منابع علمی نامرتبط کمتری نسبت به ربات چت مستقل، که از اینترنت قطع شده است، توهم می کند.

Consensus، استارت‌آپی که خلاصه‌های در دسترس تحقیقات علمی را ارائه می‌کند، قبلاً GPT-4 را به پیشنهادات خود اضافه کرده است. و مایکروسافت اخیراً نسخه آزمایشی BioGPT را منتشر کرده است، یک مدل زبان بزرگ که بر روی مقالات تحقیقاتی آموزش دیده است.

مطالعات زیست پزشکی

لی گفت: کاربران می توانند به GPT-4 دستور دهند تا انواع برنامه های تحقیقاتی موجود را در یک دستیار هوش مصنوعی جمع کند. این دستیار می‌تواند از داده‌های متصل استفاده کند و قالب‌بندی آن را استاندارد کند، تحلیل‌ها را آسان‌تر کند و آموزش مدل‌های جدید یادگیری ماشین را امکان‌پذیر کند.

لی مدل های GPT-4 را بر روی مجموعه داده های بیولوژیکی خاص تنظیم می کند – و در نهایت از ترانسفورماتورهای عصبی در مقیاس بزرگ برای پیش بینی ساختارهای پروتئین استفاده می کند. لی به GeekWire گفت: مایکروسافت توانایی های مشابهی را برای پیش بینی ساختار پروتئین AlphaFold مشاهده می کند، مدلی که توسط DeepMind ساخته شده است.

ذهن ماشین

لی در سخنرانی خود گفت که GPT-4 در ریاضیات، آمار و منطق هم از شما باهوش تر و هم از شما احمق تر است.

GPT-4 در حل معماهای سودوکو مشکل دارد، زیرا آنها شامل عقب نشینی و ارزیابی مجدد پاسخ ها هستند، و GPT-4 یک ابزار “feed forward” است. «مثل تو نیست. لی در UW گفت: این یک نوع هوش متفاوت است.

لی به GeekWire گفت: محققان مایکروسافت دریافته‌اند که توانایی شبکه‌های عصبی برای حل مسائل ریاضی خاص را می‌توان با آموزش زبان بهبود بخشید. او گفت: «و این یک چیز مرموز و عجیب است. این یافته ها همچنین پیامدهایی برای هوش انسان دارند. لی گفت: “آیا اشکالی از ریاضیات وجود دارد که ما به دلیل اینکه مغز ما برای زبان سخت سیم کشی شده است نسبت به آنها نابینا باشیم؟”

لی به GeekWire گفت: آموزش مدل بر روی داده‌های پروتئینی می‌تواند الگوریتم‌ها و مدارهایی را ارائه دهد که تصور آن برای ذهن انسان دشوار است. نتیجه می تواند نقاط کور منطق انسان و بینش تفکر رایانه ای را آشکار کند. “اینها نوعی از اسرار است که دانشمندان کامپیوتر با آنها دست و پنجه نرم می کنند.”