همه چیز درباره هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی

به On Tech: AI، یک خبرنامه پاپ آپ که به شما در مورد هوش مصنوعی، به ویژه نسل جدید چت ربات ها مانند ChatGPT خوش آمدید – همه اینها تنها در پنج روز.

ما به برخی از موضوعات و سؤالات بزرگ در مورد هوش مصنوعی خواهیم پرداخت تا پایان هفته، به اندازه کافی می دانید که در یک مهمانی شام به اتاق فرمان دهید یا همکاران خود را تحت تأثیر قرار دهید.

هر روز به شما یک مسابقه و یک تکلیف می دهیم. (یک نکته حرفه ای: از خود چت بات ها در مورد نحوه کارشان یا مفاهیمی که درک نمی کنید بپرسید. پاسخ دادن به چنین سوالاتی یکی از مفیدترین مهارت های آنهاست. اما به خاطر داشته باشید که آنها گاهی اوقات اشتباه می کنند.)

هوش مصنوعی چیست؟

بیایید از ابتدا شروع کنیم.

اصطلاح «هوش مصنوعی» برای توصیف ربات‌ها، اتومبیل‌های خودران، فناوری تشخیص چهره و تقریباً هر چیز دیگری که به‌طور مبهم آینده‌نگر به نظر می‌رسد، بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد.

گروهی از دانشگاهیان در اواخر دهه 1950 این اصطلاح را ابداع کردند، زیرا قصد داشتند ماشینی بسازند که می تواند هر کاری را که مغز انسان می تواند انجام دهد – مهارت هایی مانند استدلال، حل مسئله، یادگیری کارهای جدید و برقراری ارتباط با استفاده از زبان طبیعی انجام دهد.

پیشرفت نسبتاً آهسته بود تا حدود سال 2012، زمانی که یک ایده واحد کل حوزه را تغییر داد.

الف نامیده شد شبکه عصبی. این ممکن است شبیه یک مغز کامپیوتری به نظر برسد، اما، در واقع، این یک سیستم ریاضی است که با یافتن الگوهای آماری در حجم عظیمی از داده ها، مهارت ها را می آموزد. برای مثال، با تجزیه و تحلیل هزاران عکس گربه، می‌تواند تشخیص یک گربه را بیاموزد. شبکه‌های عصبی سیری و الکسا را ​​قادر می‌سازند تا بفهمند چه می‌گویید، افراد و اشیاء را در Google Photos شناسایی کنند و ده‌ها زبان را فوراً ترجمه کنند.

تغییر بزرگ بعدی: مدل های زبان بزرگ. در حدود سال 2018، شرکت‌هایی مانند گوگل، مایکروسافت و OpenAI شروع به ساخت شبکه‌های عصبی کردند که بر روی مقادیر زیادی متن از اینترنت، از جمله مقالات ویکی‌پدیا، کتاب‌های دیجیتال و مقالات دانشگاهی آموزش دیده بودند.

تا حدودی در کمال تعجب کارشناسان، این سیستم ها یاد گرفتند که نثر منحصر به فرد و کدهای کامپیوتری بنویسند و مکالمات پیچیده ای را انجام دهند. گاهی اوقات به این می گویند هوش مصنوعی مولد (اطلاعات بیشتر در این هفته.)

نتیجه: ChatGPT و سایر ربات‌های چت اکنون آماده هستند تا زندگی روزمره ما را به روش‌های چشمگیری تغییر دهند. در چهار روز آینده، فناوری پشت این ربات‌ها را توضیح می‌دهیم، به شما کمک می‌کنیم توانایی‌ها و محدودیت‌های آن‌ها را درک کنید و در سال‌های آینده به کجا می‌روند.

برنامه هفته

سه شنبه: چت ربات ها چگونه کار می کنند؟

چهارشنبه: چگونه می توانند اشتباه کنند؟

پنجشنبه: چگونه می توانید در حال حاضر از آنها استفاده کنید؟

جمعه: به کجا می روند؟

اولین تکلیف شما

چند تکلیف برای انجام دادن دارید! یکی از بهترین راه ها برای درک هوش مصنوعی این است که خودتان از آن استفاده کنید.

اولین قدم ثبت نام در این چت بات ها است. چت ربات های بینگ و بارد به آرامی در حال گسترش هستند و ممکن است لازم باشد برای دسترسی در لیست انتظار آنها قرار بگیرید. ChatGPT در حال حاضر هیچ لیست انتظاری ندارد، اما نیاز به راه اندازی یک حساب کاربری رایگان دارد.

هنگامی که آماده شدید، فقط کلمات خود را (که به عنوان یک اعلان شناخته می شود) در کادر متن تایپ کنید و ربات چت پاسخ خواهد داد. ممکن است بخواهید با اعلان های مختلف بازی کنید و ببینید آیا پاسخ متفاوتی دریافت می کنید.

تکلیف امروز: از ChatGPT یا یکی از رقبای آن بخواهید که برای شغل رویایی شما – مثلاً یک فضانورد ناسا، یک نامه پوششی بنویسد.

ما می خواهیم نتایج را ببینیم! آن را به عنوان یک نظر به اشتراک بگذارید و ببینید دیگران چه چیزی ارسال کرده اند.

بیایید در مورد چت بات ها چت کنیم

ما مدت‌هاست که تحولات هوش مصنوعی را پوشش می‌دهیم و هر دو کتاب‌های اخیر در این زمینه نوشته‌ایم. اما این لحظه کاملاً متفاوت از آنچه قبلاً آمده است احساس می شود. ما اخیراً در Slack با ویرایشگر خود، آدام پاسیک، در مورد اینکه چگونه هر کدام از ما به این نقطه منحصر به فرد در زمان نزدیک می شویم، گپ زدیم.

کید: فناوری‌هایی که موج جدید چت‌بات‌ها را هدایت می‌کنند، سال‌هاست که در حال نفوذ هستند. اما انتشار ChatGPT واقعا چشم مردم را باز کرد. این یک مسابقه تسلیحاتی جدید را در سراسر سیلیکون ولی به راه انداخت. غول‌های فناوری مانند گوگل و متا تمایلی به عرضه این فناوری نداشتند، اما اکنون برای رقابت با OpenAI رقابت می‌کنند.

کوین: بله، آن بیرون دیوانه است – احساس می کنم سرگیجه دارم. تمایل طبیعی به شک و تردید نسبت به روندهای فناوری وجود دارد. آیا قرار نبود کریپتو همه چیز را تغییر دهد؟ آیا همه ما فقط در مورد متاوره صحبت نمی کردیم؟ اما با هوش مصنوعی احساس متفاوتی دارد، تا حدی به این دلیل که میلیون‌ها کاربر در حال حاضر مزایای آن را تجربه می‌کنند. من با معلمان، فیلمسازان و مهندسانی که هر روز از ابزارهایی مانند ChatGPT استفاده می کنند، مصاحبه کرده ام. و فقط چهار ماه پیش منتشر شد!

آدم: چگونه می‌توانید هیجان را با احتیاط در مورد اینکه کجا می‌تواند پیش برود متعادل کنید؟

کید: هوش مصنوعی آنقدر که به نظر می رسد قدرتمند نیست. اگر یک قدم به عقب بردارید، متوجه می شوید که این سیستم ها نمی توانند عقل سلیم یا استدلال ما را به طور کامل تکرار کنند. هیاهوی خودروهای خودران را به خاطر بیاورید: آیا آن خودروها چشمگیر بودند؟ بله، بطور قابل توجهی همینطور است. آیا آنها آماده جایگزینی رانندگان انسانی بودند؟ نه با یک شوت از راه دور.

کوین: من گمان می کنم که ابزارهایی مانند ChatGPT در واقع هستند بیشتر قدرتمند از آنچه به نظر می رسند ما هنوز هر کاری که آنها می توانند انجام دهند را کشف نکرده ایم. و با خطر وجودی بیش از حد، مطمئن نیستم که این مدل‌ها متفاوت از مغز ما عمل کنند. آیا بسیاری از استدلال های انسانی صرفاً شناخت الگوها و پیش بینی آنچه در آینده خواهد آمد نیست؟

کید: این سیستم ها از برخی جهات از انسان تقلید می کنند اما در برخی دیگر نه. آنها چیزی را به نمایش می گذارند که ما به درستی می توانیم هوش نام ببریم. اما همانطور که مدیر اجرایی OpenAI به من گفت، این یک “هوش بیگانه” است. بنابراین، بله، آنها کارهایی انجام می دهند که ما را شگفت زده می کند. اما آنها همچنین می توانند ما را فریب دهند که فکر کنیم بیشتر از آنچه واقعاً هستند شبیه ما هستند. آنها هم قدرتمند و هم ناقص هستند.

کوین: به نظر می رسد که برخی از انسان ها را می شناسم!

امتحان

سوال 1 از 3

از هوش مصنوعی چه می دانیم؟

مسابقه را با انتخاب پاسخ خود شروع کنید.

واژه نامه

• شبکه عصبی: یک سیستم ریاضی که از مغز انسان الگوبرداری شده است و با یافتن الگوهای آماری در داده ها مهارت ها را می آموزد. از لایه‌هایی از نورون‌های مصنوعی تشکیل شده است: لایه اول داده‌های ورودی را دریافت می‌کند و لایه آخر نتایج را خروجی می‌دهد. حتی کارشناسانی که شبکه‌های عصبی را ایجاد می‌کنند، همیشه نمی‌دانند که در این بین چه اتفاقی می‌افتد.

• مدل زبان بزرگ: نوعی شبکه عصبی که با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از متن از سراسر اینترنت، مهارت‌هایی از جمله تولید نثر، انجام مکالمات و نوشتن کدهای رایانه‌ای را می‌آموزد. عملکرد اصلی پیش بینی کلمه بعدی در یک دنباله است، اما این مدل ها با یادگیری توانایی های جدید متخصصان را شگفت زده کرده اند.

• هوش مصنوعی مولد: فناوری که با شناسایی الگوها در مقادیر زیادی از داده های آموزشی و سپس ایجاد مطالب جدید و اصلی که ویژگی های مشابهی دارند، محتوا را ایجاد می کند – از جمله متن، تصاویر، ویدیو و کد رایانه ای. به عنوان مثال می توان به ChatGPT برای متن و DALL-E و Midjourney برای تصاویر اشاره کرد.

برای بیشتر اصطلاحات واژه نامه اینجا را کلیک کنید.