در طول هفته قانونی اخیر، اعضای میزگرد در مورد تأثیر ChatGPT و هوش مصنوعی مولد بر صنعت قانونی بحث کردند، اما با این وجود خواستار احتیاط شدند.
نیویورک – به جرات می توان گفت که ChatGPT و هوش مصنوعی مولد (AI) به عنوان یک کل تصورات کسانی را که در خدمات حرفه ای مشغول به کار هستند را به خود جلب کرده است. ایده پشت ChatGPT ساده به نظر می رسد: شما یک سوال به زبان ساده از آن می پرسید و پاسخی مستقیم به درخواست شما ارائه می دهد.
با این حال، واقعیت بسیار ساده است. لایه‌هایی از الگوریتم‌ها وجود دارند که محتوا ایجاد می‌کنند (بنابراین، مولد بخشی از نام) با پیش‌بینی مداوم کلمه بعدی، با مجموعه داده‌های بسیار بزرگی که برای درست کردن این پیش‌بینی‌ها لازم است. علاوه بر این، GPT-4 که به تازگی منتشر شده است حتی چند حالته است، به این معنی که می تواند ورودی های متن و تصویر را بپذیرد، که پیچیدگی را حتی بیشتر می کند.
در نتیجه، حتی در میان خوشبین ترین فناوران، خطرات مولد هوش مصنوعی وجود دارد که نمی توان آنها را نادیده گرفت. و به عنوان یک صفحه کلید، تغییر شکل حرفه حقوقی: پیشرفت در عصر هوش مصنوعی و ChatGPTدر Legalweek اخیری که مورد بررسی قرار گرفت، این فناوری که به شدت تبلیغات شده ممکن است کمتر ابزاری باشد که همه چیز را انجام دهد و بیشتر یک “همکار سال اول نسبتاً باهوش، اما بسیار تنبل” باشد.
هوش مصنوعی مولد چیست و چیست؟
این مقایسه با حسن نیت ارائه شده توسط آرون کروس، مدیر ارشد محصول و نوآوری در ارائه‌دهنده خدمات حقوقی جایگزین UnitedLex و مدیر ارشد تجزیه و تحلیل داده‌ها در شرکت حقوقی Littler Mendelson انجام شد. خدمه خاطرنشان کردند که در حالی که بسیاری از انواع فناوری حقوقی امید زیادی به استفاده از هوش مصنوعی مولد در قانون دارند، از جمله خودش، اما در هسته خود این فناوری آنقدرها انقلابی نیست.
او گفت: «هوش مصنوعی مولد، بازاریابی فانتزی برای ماشینی است که پیش‌بینی می‌کند شما می‌خواهید به کجا بروید،» و افزود که اگرچه ممکن است انتظارات زیادی از ابزاری به نام هوش مصنوعی وجود داشته باشد، اما در واقع «هوشمند نیست».
در واقع، هوش مصنوعی مولد با داده هایی که در سیستم قرار می گیرد محدود می شود. این بدان معناست که ChatGPT که توسط OpenAI توسعه یافته و در حال حاضر معروف‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی مولد است، به مقادیر ناگفته‌ای از داده‌ها برای پیش‌بینی‌های خود دسترسی دارد – اما این داده‌ها فقط از سال 2021 جاری هستند، به این معنی که نمی‌تواند با رویدادهای جدیدتر سازگار شود.
این ابزار همچنین از “توهمات” رنج می برد، به این معنی که گاهی اوقات فناوری حقایقی را “پیش بینی” می کند که هیچ مبنای واقعی در واقعیت ندارند. در یک مورد قابل توجه، همانطور که Foster Sayers، مشاور عمومی و مدیر مبشر در شرکت نرم افزاری Pramata توضیح داد، یک قاضی میشیگان سعی کرد از ChatGPT بپرسد که چرا یک تصمیم دادگاه خاص به این شکل تصمیم گرفته شده است و متوجه شد که ChatGPT کاملاً پرونده های قبلی را ساخته است. – چیزی که قاضی به راحتی متوجه شد، زیرا او خودش تصمیم گرفته بود.
با انتشار اخیر GPT-4، OpenAI ادعا می کند که نرخ دقت واقعی بین 70٪ تا 80٪ بسته به موضوع مورد نظر است. ایلونا لوگوینووا، مشاور عمومی در مک‌کینزی و شرکت، یکی دیگر از اعضای میزگرد توضیح داد که 20 درصد پایین‌تر از کامل، از نظر قانون «معنی‌دار» است. فن‌آوران حقوقی اغلب با وکلا و مشتریان ریسک‌گریز مواجه می‌شوند، جایی که یک تجربه بد می‌تواند به درهای بسته برای همه پیشرفت‌های فناوری آینده منجر شود. و اگرچه برخی از شرکت ها و حتی برخی از موسسات حقوقی برای یک نقش جدید به نام a مهندس سریع برای پرسیدن سؤالات خاص تر از پلتفرم های هوش مصنوعی مولد برای به دست آوردن یک نتیجه دلخواه، ایجاد یک سیستم بدون خطا غیرممکن است.
لوگوینووا خاطرنشان کرد: «مهندسین فوری محبوب‌تر می‌شوند، اما آنها نیز در محل یاد می‌گیرند.
پس فایده اش کجاست؟
با این حال، این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی مولد از بین خواهد رفت. این پانل چند مورد استفاده بالقوه را برای هوش مصنوعی مولد در خدمات حرفه‌ای در حال حاضر شناسایی کرد: تجزیه و تحلیل اسناد، بررسی و تهیه پیش‌نویس. تحقیق و مدیریت دانش؛ تجزیه و تحلیل و تدوین قرارداد؛ و چت بات ها و دستیاران. با این حال، فن آوری به سرعت در حال حرکت است، و همچنین برنامه های بالقوه آن، پانل ها اضافه کردند.
یکی از اعضای میزگرد، دانیل بنک، بنیانگذار آموزش ماشینی بیکر مک‌کنزی در شرکت حقوقی بیکر مک‌کنزی، خاطرنشان کرد که «شرکت‌ها و سایر شرکت‌ها برای همیشه روی این داده‌های بدون ساختار نشسته‌اند»، که هوش مصنوعی مولد می‌تواند به باز کردن آن کمک کند.
با این حال، در حالی که بسیاری از موارد استفاده منظم از هوش مصنوعی مولد بر روی مجموعه داده‌های گسترده‌ای تمرکز می‌کنند که ابزار از قبل دارد، جالب‌تر است که با داده‌های شرکت شروع کنیم و هوش مصنوعی را علیه آن اجرا کنیم، و افزود که برای مثال، اتاق معاملات M&A یک شرکت می‌تواند هوش مصنوعی مولد را بر اساس مجموعه داده ها اجرا کنید و از نظر تئوری یک چک لیست بررسی دقیق را بر اساس قراردادهای شرکت ایجاد کنید که از قبل برقرار است.
Sayers پراماتا این سوال را مطرح کرد که هوش مصنوعی مولد چقدر در تولید اسناد و قراردادهای جدید بهتر از استفاده از الگوهای معمولی است. او گفت در حالی که هوش مصنوعی مولد ممکن است محصول کاری سفارشی تولید کند، اسناد قانونی اغلب باید به روشی بسیار خاص تنظیم شوند که پیش‌بینی آن دشوار است. کارشناسان قرارداد مانند ایوان هریس از TermScout نیز به همین نکته اشاره کرده‌اند و دریافته‌اند که در حالی که هوش مصنوعی مولد می‌تواند یک پیش‌نویس اولیه قرارداد قابل قبول ایجاد کند، اما خروجی‌ها همچنان به ویرایش و مدیریت خوبی نیاز دارند.
با در نظر گرفتن این محدودیت‌ها، Logvinova اضافه کرد: «ایمن‌تر و کم‌خطرتر است» استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مقاصد داخلی به جای محتوا یا ارتباطات با مشتری. خدمه موافقت کردند و گفتند که او «مطمئناً» از ChatGPT برای کار مشتری همانطور که فناوری در حال حاضر وجود دارد استفاده نمی کند، اما ممکن است در پیشبرد سریع فرآیند ایجاد و جذب داده مفید باشد.
با این حال، مهم نیست که چه موردی استفاده می‌شود، همه اعضای میزگرد توافق کردند که اجتناب از وسوسه استفاده از هوش مصنوعی مولد صرفاً از روی کنجکاوی بسیار مهم است. با توجه به خطرات آن، و با توجه به اینکه فناوری در مراحل اولیه خود است، هر گونه استفاده باید با استراتژی داده کلی شرکت که زیربنای استفاده از هوش مصنوعی است و با در نظر گرفتن یک هدف خاص انجام شود.
Benecke گفت که کاوش او در زمینه هوش مصنوعی مولد در درجه اول بر روی برنامه های کاربردی کل نگر در سراسر شرکت متمرکز است تا موارد استفاده یکبار. او گفت که هر زمانی که شرکت ابزار هوش مصنوعی را به کار می‌گیرد، هدف خاص آن این است که «با ارزش‌ترین خطوط خدمات از قبل موجود شرکت را شارژ کند،» که مستقیماً استفاده از هوش مصنوعی را با یک ابتکار استراتژیک شرکت مرتبط می‌کند.
با این حال، تعدادی ناشناخته در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد در خدمات حرفه‌ای باقی مانده است، و تعادل بین ریسک و نوآوری با هوش مصنوعی مولد بر روی مقیاس، تعادلی است که شرکت‌ها هنوز در حال بررسی آن هستند.
Benecke هشدار داد: “محور باشید، اما در مورد حکومت خود هوشمند باشید.” “شما نمی خواهید آن داستان هشدار دهنده باشید.”
