مدلهای زبان بزرگ نوعی هوش مصنوعی هستند که در حال حاضر دنیا را در بر گرفته است. آنها عبارتند از ChatGPT از OpenAI، Bard Google و موارد دیگر. همه در پایگاه داده های وسیعی از مقالات مکتوب آموزش دیده اند که در آنها احتمال ظاهر شدن یک کلمه را با توجه به ترتیب کلماتی که قبل از آن ظاهر می شود اندازه گیری می کنند.
مجهز به این دانش، هوش مصنوعی با فهرست کردن محتمل‌ترین توالی کلماتی که مدل پیشنهاد می‌کند، به یک دستور داده شده پاسخ می‌دهد. دانشمندان کامپیوتر این فرآیندها را بیشتر اصلاح کرده و قابلیت‌های این سیستم‌ها را برای بهبود خروجی تنظیم کرده‌اند.
نتایج به نوبه خود چشمگیر، گیج کننده و ترسناک هستند. این هوش مصنوعی ها توانایی نوشتن جوک، تولید شعر و تقلید از سبک های ادبی را دارند. اما آنها همچنین با اطمینان اشتباه می کنند، گاهی اوقات آنها را با یک سری خطا ترکیب می کنند، پدیده ای که مهندسان هوش مصنوعی آن را توهم می نامند.
علامت سوال
با این وجود، بسیاری از ناظران آینده روشنی را برای این هوش مصنوعی ها پیش بینی می کنند. مایکروسافت در حال ایجاد این قابلیت در محصولات آفیس خود برای کمک به تولید گزارش های مکتوب، ارائه ها و تجزیه و تحلیل داده ها است. گوگل با Workspace خود نیز رویکرد مشابهی دارد. امید – حداقل تا جایی که به این غول‌های فناوری مربوط می‌شود – این است که این سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور چشمگیری بهره‌وری کارگران و شرکت‌هایی را که آنها را به کار می‌گیرند، بهبود بخشند.
و این این سوال را مطرح می کند که مردم چگونه از آنها استفاده خواهند کرد و احتمالاً کدام مشاغل بیشتر تحت تأثیر ظهور مدل های زبان بزرگ قرار می گیرند.
اکنون به لطف کار Tyna Eloundou در OpenAI، یک استارت آپ هوش مصنوعی مستقر در سانفرانسیسکو، و همکارانش، پاسخی دریافت می کنیم. این گروه پرسید که آیا ChatGPT3.5 می‌تواند برای فهرستی از تقریباً 20000 کار مرتبط با بیش از 1000 شغل، از معماران سیستم‌های کامپیوتری و پرستاران گرفته تا روزنامه‌نگاران و ریاضیدانان مفید باشد.
(پایگاه داده O*NET نام دارد و توسط وزارت کار ایالات متحده نگهداری می شود.)
سپس تیم تأثیر ChatGPT3.5 را تعیین کرد. در هر مورد آنها می‌خواستند بدانند که آیا هوش مصنوعی کار را سخت‌تر، آسان‌تر می‌کند یا نیاز به نرم‌افزار اضافی برای تأثیر مثبت دارد.
به عنوان مثال، یکی از وظایفی که یک پرستار مراقبت‌های حاد باید انجام دهد این است که «تجهیزات و دستگاه‌های تهاجمی مانند کولوستومی یا تراکئوتومی، ونتیلاتورهای مکانیکی، کاتترها، لوله‌های گوارشی و خطوط مرکزی را راه‌اندازی، اجرا یا نظارت کند». در مقابل، یکی از وظایف معلمان مهدکودک این است که «داوطلبان والدین و دانش‌آموزان بزرگ‌تر را در فعالیت‌های کودکان مشارکت دهند تا مشارکت در بازی متمرکز و پیچیده را تسهیل کنند». در حالی که یکی از وظایف یک تاجر آنلاین این است که “تأیید نامه الکترونیکی تراکنش های تکمیل شده و ارسال را تحویل دهد.”
این تیم از گروهی از انسان‌ها خواست تا درباره این تأثیر تصمیم بگیرند و همچنین از ChatGPT4 – پیشرفته‌ترین نسخه مدل زبان بزرگ OpenAI – همین سؤال را پرسیدند.
نتایج برای خواندن جالب است. الوندو و همکاران می گویند: «یافته های ما نشان می دهد که تقریباً 80 درصد از نیروی کار ایالات متحده می توانند حداقل 10 درصد از وظایف کاری خود را تحت تأثیر معرفی GPT قرار دهند. “در حالی که حدود 19٪ از کارگران ممکن است حداقل 50٪ از وظایف خود را تحت تأثیر قرار دهند.”
اما همه مهارت ها به یک شکل تحت تأثیر قرار نمی گیرند. برای مثال، تیم می‌گوید مهارت‌های مرتبط با علم و تفکر انتقادی کمتر تحت تأثیر قرار می‌گیرند در حالی که مهارت‌های نوشتن و برنامه‌نویسی بیشتر تحت تأثیر قرار می‌گیرند.
این تیم همچنین تأثیر صنعت را تجزیه و تحلیل کرد. آنها می گویند: «ما کشف کردیم که صنایع پردازش اطلاعات در معرض قرار گرفتن بالا هستند، در حالی که تولید، کشاورزی و معدن در معرض کمتری قرار دارند.
تغییر دهنده ی بازی
این تیم پیش بینی می کند که برخی از مشاغل به هیچ وجه تحت تأثیر ChatGPT3.5 قرار نخواهند گرفت. آنها عبارتند از: تعمیرکاران و تعویض لاستیک ها، مکانیک موتور سیکلت، آشپزهای کوتاه مدت و ماسون های سیمان و تکمیل کننده های بتن
به طور کلی، مشاغلی که مانع ورود بیشتری برای انسان ها هستند، بیشتر در معرض ChatGPT هستند. اینها مشاغلی هستند که به بالاترین سطح تحصیلات، تجربه و آموزش نیاز دارند.
اما این نتایج با یک هشدار مهم همراه است. یک مشکل مهم در دانستن اینکه ChatGPT3.5 چه نوع تأثیری می تواند بر هر وظیفه ای داشته باشد است. تیم این را تأیید می کند و این واقعیت است که نتایج کاملاً ذهنی هستند.
همچنین مشخص نیست که ChatGPT3.5 جایگزین فعالیت های انسانی می شود یا آن را افزایش می دهد. این یک تمایز مهم برای پیش بینی روند اشتغال در آینده است.
با این وجود، ChatGPT3.5 و سایر سیستم‌های هوش مصنوعی مشابه اینجا هستند و احتمالاً بهتر خواهند شد. آنها همچنین احتمالاً تأثیری فراگیر در سراسر جامعه خواهند داشت و به طیف گسترده ای از نوآوری های دیگر منجر می شوند. به همین دلیل، الوندو و همکاران به این نتیجه رسیدند که مدلهای زبان بزرگ یک «فناوری هدف عمومی» مانند برق یا فناوری اطلاعات هستند.
بحث زیادی در مورد تأثیر این فناوری ها بر تمدن و اینکه چقدر برای زندگی روزمره حیاتی شده اند وجود ندارد.
اما اینکه مدلهای زبانی بزرگ در ماه‌ها، سال‌ها و دهه‌های آینده چقدر بر جامعه تأثیر می‌گذارند، شاید یکی از مهم‌ترین سؤالاتی باشد که با آن روبرو هستیم.
مرجع: GPTها GPT هستند: نگاهی اولیه به پتانسیل تأثیر بازار کار مدلهای زبان بزرگ: arxiv.org/abs/2303.10130
