Hireology، یک فروشنده HR و سیستم های استخدام، ChatGPT را در پلتفرم خود برای نوشتن شرح وظایف ترکیب می کند. این شرکت معتقد است که ممکن است اولین پلتفرم فناوری منابع انسانی باشد که این مدل زبان بزرگ را به عنوان ابزاری به مشتریان ارائه می‌کند. در حالی که تشخیص این که آیا اولین است یا خیر، دشوار است، یک چیز مطمئن است: این آخرین نخواهد بود.
قبل از معرفی ChatGPT، کاربران Hireology می‌توانستند شرح شغل را از ابتدا بنویسند یا از کتابخانه فروشنده توضیحات شغل موجود به عنوان نقطه شروع یا الگو استفاده کنند.
آدام رابینسون، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران این شرکت مستقر در شیکاگو، گفت: اما اکنون ابزار هوش مصنوعی مولد می‌تواند بر اساس نوع شغلی که مشتری سعی در پر کردن آن دارد و آنچه Hireology در مورد آن مشتری می‌داند، شرح شغل بنویسد.
رابینسون معرفی ChatGPT در نوشتن شرح شغل را به عنوان یک آزمون امن برای مشتریان خود می بیند. ابزار Hireology که Beaker نام دارد، زمان لازم برای انجام این کار را تسریع می کند، اما انسان ها را به طور کلی از این فرآیند حذف نمی کند. این در نسخه بتا است، اما مشتریان می‌توانند بدون هیچ هزینه اضافی، برای آن ثبت‌نام کنند.
رابینسون در مورد تأثیر بالقوه HR مدل های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT که توسط OpenAI ایجاد شده است، مشتاق است.
رابینسون درباره ChatGPT گفت: “من معتقدم که این یک لحظه قبل و بعد است.” “این یک مسابقه تسلیحاتی در فناوری منابع انسانی و اکوسیستم فروشنده فناوری منابع انسانی را آغاز می کند.”
او گفت: «برای فناوری منابع انسانی، من نمی‌توانم صنعت بزرگ‌تری را برای پذیرش این فناوری آماده کنم. رابینسون افزود که هر چیزی در منابع انسانی که شامل تعامل انسان با انسان نباشد، پتانسیل اتوماسیون را دارد.
به عنوان مثال، رابینسون گفت که یک ابزار آتی با قابلیت ChatGPT می‌تواند پایگاه نامزدهای یک شرکت را بررسی کند و فهرستی از همه افرادی که برای شغلی که اکنون دوباره باز است درخواست داده‌اند، تهیه کند. سپس یک ایمیل ایجاد می کند و به این نامزدهای قبلی در مورد باز شدن شغل هشدار می دهد. او گفت: «این چیزی است که امروز یک تلاش دستی است.
به گفته رابینسون، ChatGPT می تواند با پاسخ دادن به کاندیداها و تنظیم زمان بندی، در زمان جذب نیرو صرفه جویی کند. وی افزود که GPT-4 که هفته گذشته راه اندازی شد، “کاملاً قادر به ایجاد مکالمه بین یک مدیر و یک نامزد برای خودکارسازی زمان بندی است.”
تحلیلگران چگونه آن را می بینند
Ben Eubanks، مدیر ارشد تحقیقات Lighthouse Research & Advisory، گفت: خبر خوب در مورد LLM این است که آنها هوش مصنوعی را برای میانگین بسیار کاربردی، ملموس و موضوعی می کنند. [HR] پس از سال‌ها موضوعی که در ذهنم نبود.» یوبانکس کتابی به نام «هوش مصنوعی برای منابع انسانی» نوشته است.
Eubanks به اخبار LinkedIn اشاره کرد که از مدل OpenAI GPT برای آزمایش شرح وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کند. مایکروسافت مالک لینکدین است.
به گفته Eubanks، Textio که یک سیستم راهنمای زبان در محل کار را توسعه می دهد، از سال 2019 محصولی به نام Flow دارد که در آن کاربران می توانند تنها با چند کلیک توضیحات شغلی را ایجاد کنند.
او گفت: «تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی اخیراً برای جامعه ارائه‌دهندگان فناوری بسیار قابل دسترس‌تر شده است.
ایسر ریزاوغلو، تحلیلگر بخش منابع انسانی گارتنر، گفت که انتظار دارد فناوری هایی مانند ChatGPT «طی یک تا سه سال آینده در ارائه دهندگان فناوری منابع انسانی فعلی و جدید تعبیه شود».
مدل‌های بنیادی، مانند GPT-4، برای تولید متن و خلاصه‌سازی اسنادی مانند ایمیل‌ها، یادداشت‌های جلسه و رونوشت‌ها استفاده خواهند شد. LMMها همچنین به «تقلیل» نزدیک‌تر می‌شوند، که به متن‌هایی می‌پردازد که به طور سنتی ترجمه آن برای ماشین‌ها دشوار است، مانند اصطلاحات، تمثیل‌ها، ارجاعات فرهنگ پاپ، بازی‌های واژه‌ای، و تصاویر بصری.
ریزاوغلو گفت که رهبران فناوری منابع انسانی باید فروشندگانی را که «با انتشار دستورالعمل‌های استفاده، اجرای آن دستورالعمل‌ها، مستندسازی آسیب‌پذیری‌ها و ضعف‌های شناخته‌شده، و افشای رفتار مضر و سناریوهای سوءاستفاده، استقرار مسئولانه مدل‌ها را ترویج می‌کنند، در اولویت قرار دهند».
پاتریک تیبودو فناوری‌های HCM و ERP را برای TechTarget Editorial پوشش می‌دهد. او بیش از دو دهه به عنوان گزارشگر فناوری اطلاعات سازمانی کار کرده است.
