(Chan2545/Shutterstock)
11 سال از زمانی که سه محقق هوش مصنوعی جهان را با پیشرفتی در بینایی کامپیوتری شوکه کردند، می گذرد و شروع به شروع هیجان یادگیری عمیق می کند. جنسون هوانگ، مدیر عامل و بنیانگذار انویدیا، دیروز طی سخنرانی خود در کنفرانس فناوری GPU (GTC) گفت، با ظهور مدل‌های زبان مولد مانند ChatGPT در چند ماه گذشته، ما خود را در نقطه عطف دیگری در تاریخ هوش مصنوعی می‌بینیم.
Alex Krizhevsky، Ilya Sutskever و Geoffrey Hinton در سال 2012 با استفاده از GPU قدرتمند Nvidia (حداقل برای امروز) برای آموزش مدل بینایی کامپیوتری مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) که ایجاد کرده بودند، به نام AlexNet، برنده مسابقه ImageNet شدند. GPU Nvidia که آنها انتخاب کردند، GForce GTX 580، یک کارت گرافیک رده بالا بود که مورد علاقه گیمرها بود. اما در عوض، آنها از آن برای آموزش CNN خود بر روی 14 میلیون تصویر استفاده کردند. به گفته هوانگ، این یک موفقیت بزرگ بود، البته، و AlexNet با اختلاف زیادی در این چالش پیروز شد، بنابراین “بیگ بنگ هوش مصنوعی” را شعله ور کرد.
هوانگ ادامه داد: «یک دهه بعد، مدل Transformer اختراع شد و ایلیا، اکنون در OpenAI، مدل زبان بزرگ GPT-3 را آموزش داد. سیصد و بیست و سه میلیارد عملیات ممیز شناور برای آموزش GPT-3 مورد نیاز بود، یک میلیون برابر بیشتر از AlexNet آموزش دیده. نتیجه این بار؟ ChatGPT. هوش مصنوعی در سراسر جهان شنیده شد. یک پلت فرم محاسباتی جدید اختراع شده است. لحظه آیفون هوش مصنوعی آغاز شده است. محاسبات تسریع شده و هوش مصنوعی وارد شده است.
جنسن هوانگ، مدیرعامل و بنیانگذار انویدیا می گوید: محصولات هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT نقطه عطف برای هوش مصنوعی هستند.
ChatGPT تنها آخرین تکرار در یک خط طولانی از پیشرفت‌های یادگیری عمیق است که توسط پردازنده‌های گرافیکی ارائه شده است. انویدیا به عنوان ارائه‌دهنده غالب پردازنده‌های گرافیکی، طبیعتاً از توسعه سریع یادگیری عمیق بهره برده است، که هوانگ برای اولین بار در سال 2017 از آن به عنوان «انفجار کامبرین» یاد کرد. بنابراین جای تعجب نیست که ببینیم Huang دوباره از این نوع زبان برای برجسته کردن این زبان استفاده می‌کند. پیشرفت عظیمی که در هوش مصنوعی حاصل شده است و نقش بی نظیری که انویدیا در آن ایفا کرده است.
اما سخنرانی هوانگ در GTC 2023 به چند دلیل متفاوت بود. برای شروع، یک پیشرفت کلیدی جدید وجود دارد که به لحظه کنونی منتهی شد: انتشار مدل ترانسفورماتور گوگل در سال 2017. این مدل زمینه را برای مدل‌های جدید هوش مصنوعی مانند ChatGPT فراهم کرد که تخیل جهان را به خود جلب کرده است. به گفته هوانگ، مدل‌های مولد هوش مصنوعی قرار است دنیا را تغییر دهند.
هوانگ گفت: «هوش مصنوعی مولد یک پلتفرم محاسباتی جدید مانند رایانه شخصی، اینترنت، موبایل و ابر است. و مانند دوره‌های محاسباتی قبلی، اولین‌ها در حال ایجاد برنامه‌های کاربردی جدید و تأسیس شرکت‌های جدید برای سرمایه‌گذاری بر توانایی هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی و ایجاد مشترک هستند.»
هوانگ افتخار کرد که انویدیا 50 مشتری دسترسی اولیه دارد که در صنایع مختلف از GPU برای ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند. او گفت که تنها در چند ماه، این خدمات در حال حاضر به 100 میلیون کاربر در سراسر اینترنت مصرف کننده، نرم افزار، مراقبت های بهداشتی، رسانه و سرگرمی و خدمات مالی رسیده است.
(NMStudio789/Shutterstock)
هوانگ گفت: «ChatGPT سریعترین برنامه در حال رشد در تاریخ است. “هیچ آموزشی لازم نیست. فقط از این مدل ها بخواهید کاری انجام دهند. درخواست ها می توانند دقیق یا مبهم باشند. اگر واضح نیست، ChatGPT از طریق مکالمه قصد شما را یاد می گیرد. متن تولید شده فراتر از چشمگیر است. ChatGPT می‌تواند یادداشت‌ها و اشعار بنویسد، یک مقاله تحقیقاتی را بازنویسی کند، مسائل ریاضی را حل کند، نکات کلیدی یک قرارداد را برجسته کند و حتی برنامه‌های نرم‌افزاری را کدنویسی کند.
چیزی که واقعاً این مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را از آنچه قبل از آنها متمایز می‌کند، توانایی آنها برای انجام وظایف پایین‌دستی بدون آموزش صریح است، چیزی که به آن آموزش تک‌شات یا صفر شات می‌گویند. او می گوید که در ترکیب با نوع جدیدی از مدل بینایی کامپیوتری به نام مدل انتشار (مثلاً DALL-E و Stable Diffusion)، ابزارهای هوش مصنوعی امروزی می توانند کارهای شگفت انگیزی انجام دهند.
هوانگ می‌گوید: «در کمتر از یک دهه، ما از تلاش برای تشخیص گربه‌ها به تولید تصاویر واقعی از گربه‌ای با لباس فضایی در حال راه رفتن روی ماه رسیدیم. هوش مصنوعی مولد نوع جدیدی از کامپیوتر است که ما آن را به زبان انسان برنامه ریزی می کنیم. این توانایی پیامدهای عمیقی دارد. همه می توانند کامپیوتر را برای حل مشکلات هدایت کنند. این دامنه فقط برای برنامه نویسان کامپیوتر بود. حالا همه یک برنامه نویس هستند.»
انویدیا در اینجا فرصتی برای فروش بیشتر پردازنده های گرافیکی می بیند. هوانگ به‌عنوان پیش‌ترین فروشنده پردازنده‌های گرافیکی در جهان، حرف‌های چشمگیری ارائه می‌دهد (کسی که می‌تواند فراموش کند «هرچه بیشتر بخرید، بیشتر پس‌انداز می‌کنید.») اما به هوانگ و شرکت اعتبار بدهید که متوجه می‌شوند این فرصت بزرگ‌تر از صرف سیلیکون بیشتر است.
Nvidia BioNeMo از هوش مصنوعی مولد برای کمک به یافتن ساختارهای مولکولی جدید استفاده می کند (تصویر با حسن نیت از Nvidia)
برای این منظور، انویدیا با بنیاد جدید هوش مصنوعی انویدیا خود را به عنوان واسطه ضروری برای زنجیره تامین جدید خدمات توسعه هوش مصنوعی معرفی می کند. با توجه به پوشش جیمی همپتون بیش از در دیتانامینشریه خواهر، EnterpriseAI, Nvidia AI Foundation شامل سرویسی برای ایجاد تصاویر، فیلم ها و مدل های سه بعدی به نام Picasso است. NeMo، یک روش تبدیل متن به متن برای ایجاد و اجرای مدل های زبان بزرگ. و BioNeMo، سرویسی که برای اهداف تحقیقاتی بیولوژیکی مانند تولید ساختارهای پروتئینی استفاده می شود.
انویدیا همچنین DGX Cloud را راه‌اندازی کرد که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا یک «ابر رایانه هوش مصنوعی» را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود اجاره کنند. مطابق با HPCwireبا پوشش آگام شاه از DGX Cloud، این پیشنهاد دسترسی به سیستمی با هشت پردازنده گرافیکی Nvidia H100 یا A100 و 640 گیگابایت حافظه GPU را فراهم می کند که از 36999 دلار برای هر نمونه در ماه شروع می شود. اوراکل اولین ارائه دهنده ابری است که میزبان DGX Cloud است.
آموزش مدل‌های مولد معمولاً به تعداد زیادی GPU نیاز دارد، که یکی از دلایلی است که سازمان‌ها به سادگی از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده OpenAI، Google و دیگران استفاده می‌کنند. اما پس از آموزش، این مدل می تواند در زمان اجرا از GPU نیز بهره مند شود. به همین منظور، شرکت سانتا کلارا، کالیفرنیا نیز از محصولات جدید GPU برای بارهای کاری استنتاج رونمایی کرد، همانطور که دیروز به آن پرداختیم. دیتانامی.
هوانگ گفت: «هوش مصنوعی در نقطه عطف قرار دارد زیرا هوش مصنوعی مولد موج جدیدی از فرصت‌ها را آغاز کرده است که باعث افزایش تابع پله‌ای در حجم کاری استنتاج می‌شود. هوش مصنوعی اکنون می‌تواند داده‌های متنوعی را شامل صدا، متن، تصاویر، ویدئو و گرافیک‌های سه بعدی تا پروتئین‌ها و مواد شیمیایی تولید کند.
چت ربات های واقع گرایانه و مترجمان دقیق زبان فقط شروعی برای آینده است. هوانگ گفت، چه طراحی مولکول‌های دارویی جدید، آموزش کمک‌کنندگان روبات‌ها در انبارهای آمازون، یا تولید یک ویدیوی واقعی در جهان هستی باشد، پیشرفت‌های تکنولوژیکی که اکنون در هوش مصنوعی مولد اتفاق می‌افتد این پتانسیل را دارد که وضعیت موجود را متزلزل کند.
او در جریان سخنرانی خود گفت: «هوش مصنوعی مولد تقریباً هر صنعتی را دوباره اختراع خواهد کرد. ما در لحظه هوش مصنوعی آیفون هستیم. استارت‌آپ‌ها برای ایجاد محصولات و مدل‌های کسب‌وکار مخرب در حال رقابت هستند، در حالی که شرکت‌های فعلی به دنبال واکنش هستند. هوش مصنوعی مولد احساس فوریت را در شرکت‌های سراسر جهان برای توسعه استراتژی‌های هوش مصنوعی برانگیخته است. مشتریان باید راحت‌تر و سریع‌تر به هوش مصنوعی Nvidia دسترسی داشته باشند.
آیتم های مرتبط:
انویدیا از پردازنده‌های گرافیکی برای بارهای کاری استنتاج مولد مانند ChatGPT رونمایی می‌کند
GPT-4 وارد شد: در اینجا آنچه باید بدانید
مدل های زبان بزرگ در سال 2023: ارزش تبلیغات را دارد؟
