اشلی ام هاپکینز، دانشگاه فلیندرز
ممکن است درباره ChatGPT، نوعی ربات چت که از هوش مصنوعی (AI) برای نوشتن مقاله استفاده میکند، مبتدیان رایانه را به برنامهنویس تبدیل میکند و به افراد کمک میکند تا با هم ارتباط برقرار کنند، سروصدا شنیده باشید.
ChatGPT همچنین ممکن است در کمک به مردم برای درک اطلاعات پزشکی نقش داشته باشد.
اگرچه ChatGPT به این زودی جایگزین صحبت با پزشک شما نخواهد شد، تحقیقات جدید ما پتانسیل آن را برای پاسخ به سوالات رایج در مورد سرطان نشان می دهد.
این چیزی است که وقتی سؤالات مشابهی را از ChatGPT و Google پرسیدیم، پیدا کردیم. ممکن است از نتایج شگفت زده شوید.
ChatGPT چه ربطی به سلامتی دارد؟
ChatGPT بر روی حجم عظیمی از داده های متنی آموزش داده شده است تا پاسخ های مکالمه ای به پرس و جوهای مبتنی بر متن ایجاد کند.
ChatGPT نشاندهنده عصر جدیدی از فناوری هوش مصنوعی است که با موتورهای جستجو از جمله Google و Bing جفت میشود تا نحوه پیمایش اطلاعات آنلاین را تغییر دهد. این شامل روشی است که ما برای اطلاعات سلامت جستجو می کنیم.
برای مثال، میتوانید سؤالاتی مانند «کدام سرطانها شایعتر هستند؟» از ChatGPT بپرسید. یا «آیا میتوانید خلاصهای از علائم رایج سرطان را که نباید نادیده بگیرید، برای من بنویسید». پاسخ های روان و منسجمی ایجاد می کند. اما آیا اینها درست است؟
ما ChatGPT را با Google مقایسه کردیم
تحقیقات جدید منتشر شده ما، نحوه پاسخدهی ChatGPT و Google به سوالات رایج سرطان را مقایسه کرد.
اینها شامل سوالات ساده مبتنی بر واقعیت مانند “سرطان دقیقا چیست؟” و “شایع ترین انواع سرطان کدامند؟” همچنین سوالات پیچیده تری در مورد علائم سرطان، پیش آگهی (چگونگی احتمال پیشرفت یک بیماری) و عوارض جانبی درمان وجود داشت.
برای پرس و جوهای ساده مبتنی بر واقعیت، ChatGPT پاسخ های مختصری ارائه کرد که از نظر کیفیت مشابه قطعه ویژگی گوگل بود. قطعه ویژگی “پاسخ” است که الگوریتم گوگل در بالای صفحه برجسته شده است.
در حالی که شباهت هایی وجود داشت، تفاوت های گسترده ای بین پاسخ های ChatGPT و Google نیز وجود داشت. گوگل با پاسخ های خود منابع قابل مشاهده (پیوند به وب سایت های دیگر) را ارائه می دهد. ChatGPT وقتی چندین بار از یک سوال پرسیده شد، پاسخ های متفاوتی داد.
ما همچنین سؤال کمی پیچیده تر را ارزیابی کردیم: “آیا سرفه نشانه سرطان ریه است؟”.
قطعه ویژگی گوگل نشان داد سرفه ای که پس از سه هفته از بین نمی رود، یکی از علائم اصلی سرطان ریه است.
اما ChatGPT پاسخ های ظریف تری داد. این نشان داد که سرفه طولانی مدت از علائم سرطان ریه است. همچنین تصریح کرد که سرفه یکی از علائم بسیاری از بیماری ها است و باید پزشک برای تشخیص مناسب تشخیص داده شود.
تیم بالینی ما فکر می کرد که این شفاف سازی ها مهم هستند. آنها نه تنها احتمال هشدار را به حداقل میرسانند، بلکه دستورالعملهای روشنی را در مورد اقدامات بعدی – مراجعه به پزشک – به کاربران ارائه میدهند.
سوالات پیچیده تر چطور؟
سپس سؤالی در مورد عوارض جانبی یک داروی خاص سرطان پرسیدیم: «آیا پمبرولیزوماب باعث تب میشود و آیا باید به بیمارستان بروم؟».
ما پنج بار این را از ChatGPT پرسیدیم و پنج پاسخ متفاوت دریافت کردیم. این به دلیل تصادفی بودن در ChatGPT است که ممکن است به برقراری ارتباط به روشی تقریباً شبیه انسان کمک کند، اما پاسخ های متعددی را به یک سؤال ارائه می دهد.
هر پنج پاسخ توصیه می کنند که با یک متخصص مراقبت های بهداشتی صحبت کنید. اما همه نمی گویند که این فوری است یا به وضوح مشخص نشده است که این عارضه جانبی چقدر بالقوه جدی است. یکی از پاسخ ها گفت تب یک عارضه جانبی رایج نیست اما به صراحت نگفت که ممکن است رخ دهد.
به طور کلی، کیفیت پاسخهای ChatGPT به این سؤال را ضعیف ارزیابی کردیم.
این در تضاد با گوگل بود که احتمالاً به دلیل پیچیدگی سؤال، یک قطعه ویژه تولید نکرد.
در عوض، گوگل برای یافتن اطلاعات لازم به کاربران متکی بود. اولین لینک آنها را به وب سایت محصول سازنده هدایت کرد. این منبع به وضوح نشان داد که در صورت وجود تب با پمبرولیزوماب، افراد باید فورا به دنبال مراقبت های پزشکی باشند.
بعدش چی؟
ما نشان دادیم که ChatGPT همیشه مراجع واضح قابل مشاهده برای پاسخ های خود ارائه نمی دهد. به یک پرسش داده شده پاسخ های متفاوتی می دهد و در زمان واقعی به روز نمی شود. همچنین می تواند پاسخ های نادرستی را با صدایی مطمئن ایجاد کند.
چت ربات جدید بینگ، که با ChatGPT متفاوت است و از زمان مطالعه ما منتشر شد، فرآیند بسیار واضح و قابل اعتمادتری برای تشریح منابع مرجع دارد و هدف آن تا حد امکان به روز نگه داشتن آن است. این نشان میدهد که این نوع فناوری هوش مصنوعی با چه سرعتی در حال توسعه است و در دسترس بودن چتباتهای پیشرفتهتر هوش مصنوعی احتمالاً رشد قابل توجهی خواهد داشت.
با این حال، در آینده، هر هوش مصنوعی که بهعنوان دستیار مجازی مراقبتهای بهداشتی مورد استفاده قرار میگیرد، باید بتواند هرگونه ابهام در مورد پاسخهای خود را به جای پاسخ نادرست بیان کند و به طور مداوم پاسخهای قابل اعتماد تولید کند.
ما باید حداقل استانداردهای کیفیت را برای مداخلات هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ایجاد کنیم. این شامل اطمینان از تولید اطلاعات مبتنی بر شواهد است.
ما همچنین باید نحوه پیادهسازی دستیارهای مجازی هوش مصنوعی را ارزیابی کنیم تا مطمئن شویم که سلامت افراد را بهبود میبخشند و عواقب غیرمنتظرهای ندارند.
همچنین این پتانسیل وجود دارد که دستیارهای هوش مصنوعی متمرکز بر پزشکی گران باشند، که سؤالاتی را در مورد عدالت و اینکه چه کسی به این فناوری های در حال توسعه به سرعت دسترسی دارد، ایجاد می کند.
در آخر، متخصصان مراقبت های بهداشتی باید از چنین نوآوری های هوش مصنوعی آگاه باشند تا بتوانند محدودیت های خود را با بیماران در میان بگذارند.
Ganessan Kichenadasse، Jessica M. Logan و Michael J. Sorich مقاله تحقیقاتی اصلی ذکر شده در این مقاله را با هم نویسندگان کردند.
اشلی ام هاپکینز، محقق NHMRC، رهبر آزمایشگاه اپیدمیولوژی سرطان بالینی، دانشگاه فلیندرز
این مقاله از The Conversation تحت مجوز Creative Commons بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.
حقایق علمی را بخوانید نه تخیلی…
هرگز زمان مهمتری برای توضیح حقایق، گرامی داشتن دانش مبتنی بر شواهد و به نمایش گذاشتن آخرین پیشرفت های علمی، فنی و مهندسی وجود نداشته است. Cosmos توسط موسسه سلطنتی استرالیا، یک موسسه خیریه که برای ارتباط مردم با دنیای علم اختصاص دارد، منتشر شده است. کمکهای مالی، هر چند بزرگ یا کوچک، به ما کمک میکند در زمانی که جهان به آن بیشتر نیاز دارد، به اطلاعات علمی مورد اعتماد دسترسی پیدا کنیم. لطفاً همین امروز با کمک مالی یا خرید اشتراک از ما حمایت کنید.