یک مشاور AV نشان داده است که چگونه ChatGPT می تواند سرعت کار خود را در صنعت افزایش دهد.
سم اسکات، مشاور اصلی AV در Chroma Systems در ونکوور، بریتیش کلمبیا، برنامه هوش مصنوعی مولد را در یک سری آزمایش در ویدئویی که در لینکدین ارسال شده است، قرار داد.
اسکات نشان داد که ChatGPT می‌تواند توضیحات محصول را زمانی که لیستی از شماره سازنده و مدل ارائه می‌کند، تولید کند. این می تواند پیشنهادات محصول جایگزین را برای هر مورد در این لیست ارائه دهد. همچنین می‌تواند فهرست را بگیرد و یک توصیف سیستم روایتی از آن ایجاد کند.
برعکس، اسکات توانست توضیحات سیستم متفاوتی را به ChatGPT بدهد و لیستی از تولیدکنندگان پیشنهادی و شماره مدل برای هر آیتم مورد نیاز را دریافت کند.
برای انجام آزمایش‌ها، مشاور OpenAI API را به صفحه‌گسترده با پسوند GPT for Sheets متصل کرد.
او ابتدا توانایی ChatGPT را برای کار از یک لیست تجهیزات اولیه برای یک سیستم صوتی مرکز اجتماعی آزمایش کرد، قبل از اینکه وقتی از ChatGPT خواست تا محصولات مناسبی را ارائه کند، به یک حساب روایتی از یک سیستم AV مرکز تناسب اندام با صفحه نمایش 86 اینچی تغییر داد.
در همه موارد، نتایج در حالی که نیاز به بررسی و اصلاح داشتند مفید بودند. زمانی که اسکات توضیحات محصول را برای همراهی با لیستی از شماره سازنده و مدل درخواست کرد، ChatGPT به 11 از 12 پاسخ صحیح رسید. اسکات مطمئن نبود که آیا همه محصولات موجود در لیست جایگزین های تولید شده توسط ChatGPT مناسب هستند یا خیر، اما فکر می کرد که برنامه به چیزی که نیاز بود نزدیک شده است.
او گفت: “ChatGPT به وضوح به اندازه کافی هوشمند است تا بداند دستگاه های AV چیست و چه جایگزین هایی نزدیک است.”
توصیف سیستم روایتی ایجاد شده «بد نبود» حتی اگر شامل یک سیستم میکروفون بی‌سیم و یک هدست تناسب اندام به عنوان بخشی از اجزای کنترلی سیستم باشد. اسکات گفت: 90 درصد راه را به ما می رساند.
لیستی از محصولات تولید شده در پاسخ به توضیحات سیستم AV مرکز تناسب اندام شامل محصولی بود که اسکات نمی خواست در آن وجود داشته باشد – جک 3.5 میلی متری هدفون – اما همچنان ارزشمند بود.
“شما باید آن را اصلاح کنید. باید بررسی کنید که همه چیز به درستی وصل شده باشد. اما من فکر می‌کنم واقعاً گویای این است که یک سیستم AV را می‌توان با کمی متن تولید کرد.» اسکات گفت.
بخشی از هنر استفاده از ChatGPT دادن نوع مناسب به برنامه است. اسکات وقتی از ChatGPT برای محصولات جایگزین برای سیستم صوتی مرکز اجتماعی خود درخواست کرد، انتخاب های برنامه را به محصولاتی از Crestron، Extron، Crown، Symetrix، Cisco و Audio-Technica محدود کرد.
هنگام درخواست توصیف سیستم روایت بر اساس لیستی از محصولات، او از ChatGPT خواست تا سیستم را به ترتیب زنجیره سیگنال توصیف کند، از ورودی‌ها شروع کرده و به پردازش، تقویت و بلندگوها بپردازد. او همچنین از ChatGPT خواست تا از پاراگراف های جداگانه برای توصیف اجزای صوتی، کنترل و رک استفاده کند.
در مورد هزینه تمرین، اسکات گفت که او برای OpenAI API پرداخت می کند اما پردازش مورد نیاز برای تمرینات او احتمالاً کمتر از یک سنت هزینه دارد.
ویدیوی اسکات امروز منتشر شد، اما تاریخ نمایشی ضبط شده 10 مارس است، چند روز قبل از راه اندازی این هفته GPT4، یک مدل زبان بزرگ پیشرفته تر از GPT3.5 که اخیراً تبلیغات زیادی ایجاد کرده است.
برخلاف GPT3.5، GPT4 چندوجهی است، می‌تواند تصاویر را به عنوان ورودی بپذیرد و آنها را پردازش کند و همچنین پیشرفت‌های بیشتری در تولید متن ارائه دهد.
