ChatGPT برای داده های پزشکی؟ پیش بینی آینده سلامت جمعیت

استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر روی داده‌های پزشکی در مقیاس بزرگ می‌تواند کلید کمک به همه ما در آینده باشد.

این نظر دکتر بینا احمد، دانشیار دانشگاه UNSW سیدنی است که متخصص در کاربرد یادگیری ماشینی و نظارت از راه دور در برنامه‌های کاربردی مراقبت‌های بهداشتی و درمانی است.

دکتر احمد در رویداد مهندسی آینده UNSW در 23 مارس با عنوان “فناوری و طول عمر – تا کجا می توانیم پیش برویم” شرکت خواهد کرد؟ و بر این باور است که جمع آوری و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها با استفاده از هوش مصنوعی می تواند کار بزرگ بعدی در پزشکی باشد.

این فرآیند می‌تواند شبیه به ChatGPT باشد که بر اساس مجموعه داده‌های عظیم کلمات و گفتگوهای طبیعی انسانی، پیش‌بینی‌هایی را از نظر محتوای متن انجام می‌دهد.

بیشتر بخوانید: اپلیکیشن گوشی هوشمند برای بررسی علائم اولیه زوال عقل

به همین ترتیب، ممکن است در آینده برای سیستم‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌هایی درباره پیامدهای سلامت بالقوه یک فرد انجام شود، اگر حجم مشابهی از داده‌ها جمع‌آوری شده بود و می‌توانستند به سرعت و کارآمد تجزیه و تحلیل شوند.

دکتر احمد می‌گوید: «تحقیق من به نظارت بر سلامت به روشی غیرتهاجمی مربوط می‌شود که شامل نظارت از حسگرهای روی بدن، فعالیت‌های انجام‌شده، حتی از گفتار یک فرد می‌شود».

و پس از آن ما باید اطلاعاتی را از داده‌های جمع‌آوری‌شده استخراج کنیم تا پزشکان و بیماران و حتی افراد سالم را بهتر آگاه کنیم تا به سلامت مردم کمک کنیم.

“من فکر می کنم که جامعه به طور کلی از نظر مراقبت های بهداشتی کاملاً واکنش نشان داده است، بنابراین ما فقط زمانی فکر می کنیم که اقدامی انجام دهیم که متوجه شویم چیزی اشتباه است. اما تحقیقات پزشکی نشان می‌دهد که کاری که ما در دهه‌های 20 و 30 و 40 زندگی انجام می‌دهیم تأثیر زیادی بر نتایج زندگی بعدی دارد، بنابراین نظارت بر سلامت خود در هر مرحله اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

ما در جمع آوری داده هایی از این دست بهتر شده ایم، اما آن داده ها را با سرعت تجزیه و تحلیل نمی کنیم. ممکن است به پزشک عمومی خود مراجعه کنیم تا موارد حیاتی ما مانند ضربان نبض، تعداد تنفس و فشار خون را اندازه گیری کند و این اطلاعات را به صورت الکترونیکی ذخیره کند.

اگر به بیمارستان بروید و یک نوع تصویربرداری انجام دهید، مانند سی تی اسکن یا ام آر آی، همین اتفاق می افتد. تیم پزشکی بر اساس این تصاویر در مورد سلامت فعلی شما تصمیم گیری خواهد کرد، اما پس از ترخیص شما چگونه می شود؟

تجزیه و تحلیل داده ها

دکتر احمد بر این واقعیت تاکید می کند که در حال حاضر هیچ راهی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیم داده های پزشکی در یک دوره زمانی طولانی تر وجود ندارد و می گوید که تا کنون از قدرت عظیم هوش مصنوعی برای کمک به متخصصان سلامت برای ارزیابی و تفسیر جامع استفاده نشده است. چنین اطلاعاتی

برخی از محققان پزشکی وجود دارند که سیستم‌های هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل تصاویر خاص برای بیماری‌های خاص، مانند انواع سرطان، می‌سازند. اما این فقط یک مسئله پزشکی در یک گروه از بیماران در تعداد کمی از بیمارستان ها است.”

«آنچه که تحول آفرین خواهد بود این است که همه داده های پزشکی و بهداشتی که در حال حاضر جمع آوری می شوند گرد هم آیند و یک سیستم هوش مصنوعی ساخته شود که بتواند همه چیز را به طور کلی تجزیه و تحلیل کند.

ما به ChatGPT نگاه می کنیم و می بینیم که با استفاده از حجم عظیمی از داده ها برای پیش بینی و تولید متن، چه چیزی می تواند تولید کند. چنین چیزی در زمینه پزشکی اتفاق نمی افتد، حتی اگر ما احتمالاً مقدار معادلی از داده ها را جمع آوری کرده ایم.

«اگر همان مدل‌های مورد استفاده در آن نوع هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای اطلاعات پزشکی به کار ببرید، ممکن است بتوانید برخی از مسائل بهداشتی مهم را برای یک فرد بر اساس خوانش‌هایش در هر زمان معین پیش‌بینی کنید.

بنابراین، برای مثال، ممکن است بتوانید ارزیابی کنید که فردی در آینده نزدیک شانس بسیار بیشتری برای حمله قلبی دارد – و سپس بتوانید آنها را درمان کنید و از وقوع حمله قلبی جلوگیری کنید.

تکنولوژی و طول عمر

دکتر احمد در پانل بحث “فناوری و طول عمر” توسط دکتر Sze-Yuan Ooi، مدیر بخش مراقبت های عروق کرونر در بیمارستان شاهزاده ولز و سرپرست بالینی Health Connected در موسسه مهندسی بهداشت بنیاد Tyree در UNSW خواهد پیوست.

همچنین پروفسور جکی لیچ اسکالی از مؤسسه نوآوری ناتوانی UNSW، و یوجین سالوله، مدیر مشاور در سیدنی متخصص در مراقبت های بهداشتی مبتنی بر ارزش و همچنین استاد کمکی در دانشکده پزشکی و بهداشت UNSW، حضور خواهند داشت.

آنها در مورد تأثیر و چالش های پیشرفت های فناوری زیست پزشکی که با هدف کمک به مردم برای زندگی طولانی تر است، بحث خواهند کرد.

و دکتر احمد اذعان می کند که یکی از چالش های بزرگ هنگام جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه پزشکی، موضوع حریم خصوصی است.

بیشتر بخوانید: AusKidTalk برای ضبط گفتار بچه های استرالیایی برای بهبود نرم افزار تشخیص صدا

“بزرگترین مشکل برای من این است که چگونه از حفاظت از داده های تمام اطلاعات پزشکی که ممکن است جمع آوری کنیم اطمینان حاصل کنیم؟” او می گوید.

«چگونه سیستمی ایجاد کنیم که به اشتراک گذاری آن داده ها را ایمن و در عین حال آسان کند؟ صحبت هایی در این مورد شده است، اما فکر نمی کنم به اندازه کافی جدی گرفته شده باشد.

«من فکر می‌کنم این چیزی است که دولت یا یک نهاد مستقل دیگر باید کنترل و اجرای دستورالعمل‌هایی را که همه باید از آن پیروی کنند، به دست بگیرد. در حال حاضر داده‌ها متعلق به کسی است که آن‌ها را جمع‌آوری می‌کند، و این اغلب یک شرکت فناوری است که می‌تواند آن اطلاعات را به بالاترین قیمت پیشنهادی بفروشد.

«اگر دولت‌ها واقعاً در مورد تضمین زندگی سالم‌تر مردم خود جدی هستند، ما باید این موضوع حفاظت از داده‌ها را سریع پیگیری کنیم. بدون آن، هیچ راهی وجود ندارد که بتوانید سیستم هایی را توسعه دهید که در درازمدت به درستی اجرا شوند تا از سلامت افراد اطمینان حاصل شود.

کار خود دکتر احمد پیشگام استفاده از یادگیری ماشینی برای تشخیص خطاهای اختلال در گفتار و پیش‌بینی خطر زوال عقل ناشی از گفتار است.

او همچنین روی توسعه الگوریتم‌های جدید برای تعیین کمیت پیچیدگی الکتروانسفالوگرام خواب و تشخیص وجود اختلالات خواب مانند بی‌خوابی برای کمک به پزشکان در فرآیند تشخیص کار کرده است.

تحقیقات او همچنین شامل استفاده از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی سطوح استرس ذهنی با استفاده از سیگنال‌های پوشیدنی از حسگرهای پوشیدنی برای کمک به کاربران برای تنظیم سطح استرس خود است.

و او معتقد است در آینده راه های بیشتری برای متخصصان پزشکی برای جمع آوری داده ها از جمعیت وجود خواهد داشت.

آزمایشگاه روی یک تراشه

او می‌گوید: «من فکر می‌کنم که ما روش‌های هوشمندانه‌تری برای نظارت بر مردم به طور کلی ایجاد خواهیم کرد – هم آنهایی که دارای شرایط هستند و هم افراد سالمی که زندگی عادی خود را دارند.

پوشیدنی‌ها، مانند ساعت‌های بهداشتی، محبوب‌تر می‌شوند، اما نظارت بر خواب افراد چطور؟ در حال حاضر، برای نظارت صحیح بر این که باید الکترودها را روی سر کسی قرار دهید، خیلی عملی نیست.

اما در آینده ممکن است چیزی در بالش یا تخت شما تعبیه شود، بنابراین شما حتی متوجه نمی شوید که نظارتی در حال انجام است.

اگر به آینده نگاه کنیم، بیش از 20 سال آینده، ممکن است به فناوری آزمایشگاه روی یک تراشه فکر کنیم که می تواند یک دستگاه کوچک کاشته شده در بدن شما باشد که به طور مداوم سلامت شما را آزمایش و نظارت می کند.

این می تواند تمام موارد حیاتی را که هنگام مراجعه به پزشک عمومی خود دریافت می کنید، اندازه گیری کند، اما همچنین موارد دقیق تری مانند کیفیت واقعی خون، یا سطح کلسترول و قند شما را اندازه گیری می کند.

ما باید کار کنیم که چنین دستگاهی از چه چیزی ساخته شود تا بدن شما آن را بپذیرد، و همچنین چگونه در مدت زمان طولانی انرژی می‌گیرد تا بتواند داده‌ها را جمع‌آوری کرده و به خارج از بدن ارسال کند، اما تحقیقات در مورد همه این موارد در حال انجام است.»