Ailib.ir
  • کاربردهای هوش مصنوعی
    • Chatbots
  • شرکت‌های هوش مصنوعی
    • OpenAI
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
هوش مصنوعی کاربردی، روندها و اخبار
  • کاربردهای هوش مصنوعی
    • Chatbots
  • شرکت‌های هوش مصنوعی
    • OpenAI
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
وب سایت هوش مصنوعی
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
Home کاربردهای هوش مصنوعی Chatbots

هند راه را در موز نانو Google با پیچ و تاب خلاقانه محلی هدایت می کند

سپتامبر 18, 2025
در Chatbots, OpenAI
0 0
0
هند راه را در موز نانو Google با پیچ و تاب خلاقانه محلی هدایت می کند
0
SHARES
0
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

مدل تولید تصویر موز نانو Google ، که رسماً با عنوان Flash Gemini 2.5 شناخته می شود ، از زمان راه اندازی ماه گذشته ، باعث ایجاد حرکت جهانی برای برنامه Gemini شده است. اما در هندوستان ، زندگی خلاقانه ای را به خود اختصاص داده است ، با پرتره های یکپارچهسازی با سیستمعامل و روندهای محلی ویروسی می شود – حتی با شروع نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و ایمنی.

به گفته دیوید شارون ، منجر به تولید چند مدلی برای برنامه های Gemini در Google DeepMind ، که این هفته در یک جلسه رسانه ای صحبت کرد ، هند از نظر استفاده از موز نانو به عنوان شماره یک ظاهر شده است. محبوبیت این مدل همچنین برنامه Gemini را به بالای نمودارهای برنامه رایگان در فروشگاه App و Google Play در هند سوق داده است. طبق گفته AppFigures ، این برنامه همچنین به بالای نمودارهای جهانی فروشگاه های برنامه صعود کرده است.

با توجه به مقیاس هند-دومین بازار بزرگ تلفن های هوشمند جهان و دومین جمعیت آنلاین پس از چین-جای تعجب ندارد که این کشور در حال پذیرش است. اما آنچه توجه گوگل را به خود جلب می کند فقط چند نفر از موز نانو استفاده نمی کنند ، اینگونه است که: میلیون ها هندی با مدل AI به روش هایی که منحصر به فرد محلی ، بسیار خلاق و در برخی موارد کاملاً غیر منتظره هستند ، درگیر هستند.

یکی از روندهای برجسته ، هندی ها با استفاده از موز نانو برای ایجاد مجدد یکپارچهسازی با سیستمعامل با الهام از بالیوود در دهه 1990 ، تصور می کنند که چگونه ممکن است در آن دوره ظاهر شوند ، کامل با مد ، مدل مو و آرایش خاص دوره. شارون به خبرنگاران گفت: این روند برای هند محلی است.

تنوع روند یکپارچهسازی با سیستمعامل همان چیزی است که برخی از آنها “AI Saree” می نامند ، جایی که کاربران پرتره های سبک پرنعمت خود را از خود می پوشند و لباس سنتی هند را می پوشند.

نمونه روند یکپارچهسازی با سیستمعامل نانو موزاعتبار تصویر:گوگل

یکی دیگر از روند محلی برای هند ، افرادی است که سلفی های خود را در مقابل مناظر شهری و نقاط دیدنی نمادین مانند بیگ بن و غرفه های تلفن یکپارچهسازی با سیستمعامل انگلیس تولید می کنند.

شارون گفت: “ما در ابتدا بسیاری از این موارد را دیدیم.”

رویداد TechCrunch

سانفرانسیسکو
|
27-29 اکتبر ، 2025

کاربران هندی همچنین در حال آزمایش با موز نانو برای تبدیل اشیاء ، ایجاد جلوه های مسافرتی و حتی مجدداً خود به عنوان تمبرهای پستی یکپارچهسازی با سیستمعامل هستند. برخی دیگر در حال تولید پرتره های سیاه و سفید هستند یا از این مدل برای تجسم برخوردها با خود جوان تر استفاده می کنند.

برخی از این روندها در هند سرچشمه نگرفته اند ، اما این کشور نقش مهمی در کمک به آنها در جلب توجه جهانی ایفا کرده است. یک مثال روند مجسمه ای است ، جایی که افراد نسخه های مینیاتوری خود را تولید می کنند و اغلب آنها را در مقابل صفحه رایانه قرار می دهند. شارون گفت ، این روند برای اولین بار در تایلند پدیدار شد ، به اندونزی گسترش یافت و پس از به دست آوردن کشش در هند جهانی شد.

نمونه های مجسمه نانو موزاعتبار تصویر:گوگل

علاوه بر موز نانو ، گوگل روندی را نیز مشاهده کرده است که کاربران هندی از مدل نسل ویدیویی VEO 3 AI خود در برنامه Gemini استفاده می کنند تا فیلم های کوتاه از عکس های قدیمی از مادربزرگ ها و مادربزرگ ها و مادربزرگ هایشان ایجاد کنند.

همه اینها به هدایت محبوبیت Gemini در App Store و Google Play در هند کمک کرده است. بین ژانویه و آگوست ، این برنامه به طور متوسط ​​1.9 میلیون بارگیری ماهانه در کشور – حدود 55 ٪ بیشتر از ایالات متحده – به حساب 16.6 ٪ بارگیری ماهانه جهانی ، در هر AppFigures داده های منحصراً با TechCrunch بود.

بارگیری های هند در سال جاری تا آگوست 15.2 میلیون نفر بوده است. از طرف دیگر ، ایالات متحده امسال 9.8 میلیون بار بارگیری در هر داده AppFigures داشته است.

بارگیری روزانه برنامه Gemini در هند به دنبال انتشار به روزرسانی موز نانو ، از اول سپتامبر با 55،000 نصب در هر دو فروشگاه برنامه آغاز شد. بارگیری ها در تاریخ 13 سپتامبر به 414،000 رسید – 667 ٪ افزایش – با این که Gemini از 10 سپتامبر و در Google Play از 12 سپتامبر ، از جمله در همه دسته ها ، از جمله در همه دسته ها ، جایگاه برتر را در فروشگاه برنامه iOS در اختیار دارد.

اعتبار تصویر:Jagmeet Singh / TechCrunch

علیرغم اینکه هندوستان در بارگیری ها پیش می رود ، این کشور در برنامه Gemini ، که 6.4 میلیون دلار هزینه مصرف کننده جهانی در iOS از زمان راه اندازی ، برای هر AppFigures تخمین زده می شود ، از خریدهای درون برنامه ای در برنامه Gemini برخوردار نیست. ایالات متحده بیشترین سهم را 2.3 میلیون دلار (35 ٪) به خود اختصاص می دهد ، در حالی که هند 95،000 دلار (1.5 ٪) کمک می کند. با این حال ، هند رکورد 18 ٪ رشد ماه بیش از ماه در هزینه ها را به خود اختصاص داد و بین 1 و 16 سپتامبر به 13،000 دلار رسید-در مقایسه با افزایش 11 ٪ جهانی در مدت مشابه. این امر هند را هفت درصد بالاتر از نرخ جهانی و بیش از 17 امتیاز از ایالات متحده قرار می دهد ، جایی که رشد زیر 1 ٪ بود.

گفته می شود ، مانند سایر برنامه های هوش مصنوعی ، نگرانی هایی در مورد کاربران بارگذاری عکس های شخصی در جمینی وجود دارد تا ظاهر خود را تغییر دهد.

شارون ضمن پرداختن به سؤالاتی در مورد نحوه برخورد Google با سوء استفاده از داده ها و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی در هند و سایر بازارهای برتر ، گفت: “وقتی کاربر از ما می خواهد که درخواست خود را انجام دهیم ، ما تمام تلاش خود را برای انجام این پرس و جو انجام می دهیم. ما سعی نمی کنیم فرض کنیم هدف کاربر چیست.” “ما واقعاً سعی کرده ایم که آن را بهبود بخشیم ، و این را بهبود بخشیده ایم که جسورانه و درخواست شما را برآورده کنیم.”

Google یک علامت تجاری قابل مشاهده و الماس را بر روی تصاویر تولید شده توسط مدل موز نانو قرار می دهد و همچنین یک نشانگر پنهان را با استفاده از ابزار synthid خود برای شناسایی محتوای تولید شده AI جاسازی می کند. synthid به Google اجازه می دهد تا با استفاده از مدل های آن ، تصویری ایجاد و پرچم گذاری کند.

شارون به خبرنگاران گفت که گوگل در حال آزمایش یک بستر تشخیص با آزمایش کنندگان قابل اعتماد ، محققان و سایر کارشناسان است. این شرکت همچنین قصد دارد نسخه ای از مصرف کننده را راه اندازی کند که به هر کسی امکان می دهد بررسی کند که آیا یک تصویر تولید شده است.

شارون گفت: “این هنوز روز اول است ، و ما هنوز در حال یادگیری هستیم و با هم یاد می گیریم. مواردی وجود دارد که ممکن است در آینده نیاز به پیشرفت داشته باشیم و این واقعاً بازخورد شما از کاربران ، مطبوعات ، دانشگاه ها و متخصصان است که به ما در پیشرفت کمک می کند.”

برچسب ها: chat gptChatGPT
نوشته قبلی

تهدیدهای فعال AI و تنظیم سختگیرانه تر در فرانسه

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

You might also like

هند راه را در موز نانو Google با پیچ و تاب خلاقانه محلی هدایت می کند

هند راه را در موز نانو Google با پیچ و تاب خلاقانه محلی هدایت می کند

سپتامبر 18, 2025
تهدیدهای فعال AI و تنظیم سختگیرانه تر در فرانسه

تهدیدهای فعال AI و تنظیم سختگیرانه تر در فرانسه

سپتامبر 17, 2025
CSI و Huloop راندمان AI را به بانک ها تحویل می دهند

CSI و Huloop راندمان AI را به بانک ها تحویل می دهند

سپتامبر 17, 2025
متا اتصال 2025: چه چیزی را باید انتظار داشته باشید و چگونه تماشا کنید

متا اتصال 2025: چه چیزی را باید انتظار داشته باشید و چگونه تماشا کنید

سپتامبر 16, 2025
این استارتاپ 30 میلیون دلاری یک کارخانه ربات با اندازه سگ ساخته شده است که با تماشای انسان یاد می گیرد

این استارتاپ 30 میلیون دلاری یک کارخانه ربات با اندازه سگ ساخته شده است که با تماشای انسان یاد می گیرد

سپتامبر 16, 2025
9 استارتاپ مورد جستجوی روز نمایشی YC

9 استارتاپ مورد جستجوی روز نمایشی YC

سپتامبر 16, 2025

AiLib

هوش مصنوعی وارد عصر جدیدی شده است. قابلیت‌های اخیر آن موجب حیرت همگان شده است. در این حیرت جذاب در کنارتان هستیم.

دسته‌ها

  • Chatbots
  • OpenAI
  • Uncategorized
  • شرکت‌های هوش مصنوعی
  • کاربردهای هوش مصنوعی

برچسب‌ها

ChatGPT chat gpt
  • کاربردهای هوش مصنوعی
  • شرکت‌های هوش مصنوعی

© 2023 AiLib.ir - هوش مصنوعی کاربردی، روندها و اخبار

خوش آمدید!

وارد ناحیه کاربری خود شوید

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

رمز عبور خود را بازیابی کنید

لطفا نام کاربری یا آدرس ایمیل خود را برای بازنشانی رمز عبور خود وارد کنید.

ورود به سیستم
بدون نتیجه
مشاهده تمام نتایج
  • کاربردهای هوش مصنوعی
    • Chatbots
  • شرکت‌های هوش مصنوعی
    • OpenAI

© 2023 AiLib.ir - هوش مصنوعی کاربردی، روندها و اخبار