RESHAM KOTECHA ، موسسه داده باز: چگونه اتحادیه اروپا می تواند در AI رهبری کند

اتحادیه اروپا فرصتی برای شکل دادن به نحوه نزدیک شدن جهان به هوش مصنوعی و مدیریت داده ها دارد. اخبار هوش مصنوعی با رشام کوتچا ، رئیس جهانی سیاست در موسسه داده های باز (ODI) صحبت کرد ، که گفت که این فرصت در اثبات حمایت از حقوق مردم و حمایت از نوآوری است ، می تواند دست به دست هم دهد.

داده های اروپایی ODI و مانیفست سیاست هوش مصنوعی شش اصل را برای سیاست گذاران تعیین می کند و خواستار حاکمیت قوی ، اکوسیستم های فراگیر و مشارکت عمومی برای هدایت توسعه هوش مصنوعی است.

تنظیم استانداردها در هوش مصنوعی و داده ها

کوتچا گفت: “اتحادیه اروپا فرصتی منحصر به فرد برای شکل دادن به معیار جهانی برای حاکمیت دیجیتال است که مردم را در اولویت قرار می دهد.” اصل اول مانیفست روشن می کند که نوآوری و رقابت باید بر اساس مقرراتی بنا شود که از مردم محافظت می کند و اعتماد را تقویت می کند.

فضاهای متداول داده های اروپایی و Gaia-X نمونه های اولیه نحوه ساخت اتحادیه اروپا در ساخت پایه های توسعه هوش مصنوعی ضمن محافظت از حقوق است. این ابتکارات با هدف ایجاد زیرساخت های مشترک است که به دولت ها ، مشاغل و محققان اجازه می دهد تا داده ها را بدون رها کردن کنترل ، جمع آوری کنند. در صورت موفقیت ، اروپا می تواند استفاده از داده های در مقیاس بزرگ را با حمایت های قوی برای حریم خصوصی و امنیت ترکیب کند.

فن آوری های تقویت حریم خصوصی (حیوانات خانگی) قطعه دیگری از معما است. این ابزارها به سازمانها اجازه می دهد تا بینش داده های حساس را بدون افشای داده های خام تجزیه و تحلیل یا به اشتراک بگذارند. Horizon Europe و Digital Europe در حال حاضر از تحقیقات و استقرار حیوانات خانگی پشتیبانی می کنند. کوتچا اظهار داشت ، آنچه اکنون مورد نیاز است ، قوام است: “اطمینان حاصل کنید که حیوانات خانگی از خلبانان خارج می شوند و به استفاده اصلی می روند.” این تغییر به بنگاهها اجازه می دهد تا از داده های بیشتری استفاده کنند و به شهروندان نشان دهند که حقوق آنها جدی گرفته می شود.

اعتماد به نظارت نیز بستگی دارد. کوتچا گفت ، سازمان های مستقل ، چک ها و مانده های مورد نیاز برای AI قابل اعتماد را ارائه می دهند. “آنها بررسی های بی طرفانه را ارائه می دهند ، اعتماد به نفس عمومی ایجاد می کنند و هم دولت ها و هم صنعت را پاسخگو هستند.” برنامه موسسات داده ODI راهنمایی در مورد نحوه ساخت و پشتیبانی این بدن ها ارائه می دهد.

داده ها را به عنوان بنیاد اتحادیه اروپا برای هوش مصنوعی باز کنید

این مانیفست داده ها را باز می نامد و پایه ای برای مسئولیت هوش مصنوعی باشد ، اما بسیاری از مشاغل همچنان نسبت به اشتراک گذاری محتاط هستند. نگرانی ها از خطرات تجاری و عدم اطمینان قانونی تا نگرانی در مورد کیفیت و قالب است. حتی وقتی داده ها منتشر می شوند ، اغلب بدون ساختار یا متناقض است و استفاده از آن را سخت می کند.

کوتچا اظهار داشت که اتحادیه اروپا باید هزینه هایی را که سازمانها در جمع آوری ، استفاده و به اشتراک گذاری داده ها برای هوش مصنوعی با آن روبرو هستند ، کاهش دهد. وی گفت: “اتحادیه اروپا باید طیف وسیعی از مداخلات ، از جمله ترکیب چارچوب های قانونگذاری ، مشوق های مالی ، ظرفیت سازی و توسعه زیرساخت های داده را کشف کند.” با کاهش موانع ، اروپا می تواند سازمان های خصوصی را ترغیب کند تا داده های بیشتری را با مسئولیت پذیری به اشتراک بگذارند و هم مزایای عمومی و هم اقتصادی ایجاد کنند.

تحقیقات ODI نشان می دهد که ارتباطات واضح است. تصمیم گیرندگان ارشد باید مزایای کسب و کار ملموس برای اشتراک گذاری داده ها را ببینند ، نه فقط استدلال های گسترده “خیر عمومی”. در عین حال ، حساسیت های مربوط به داده های تجاری باید مورد توجه قرار گیرد.

ساختارهای مفید از قبل وجود دارد – مرکز پشتیبانی فضاهای داده (DSSC) و انجمن بین المللی فضاهای داده (IDSA) در حال ساخت و سازهای حاکمیت و چارچوب های فنی هستند که به اشتراک گذاری ایمن تر و آسان تر می شود. به روزرسانی های قانون مدیریت داده ها (DGA) و GDPR همچنین مجوزهای مربوط به استفاده مجدد مسئول را روشن می کنند.

ماسه های نظارتی می توانند بر روی این بنیاد بنا کنند. با اجازه دادن به بنگاهها رویکردهای جدید در یک محیط کنترل شده ، ماسهبازی ها می توانند نشان دهند که منافع عمومی و ارزش تجاری در تضاد نیست. فن آوری های تقویت حریم خصوصی با فعال کردن به اشتراک گذاری داده های حساس بدون قرار گرفتن افراد در معرض خطر ، لایه دیگری از ایمنی را اضافه می کنند.

ساخت اکوسیستم های اعتماد به نفس در سطح اتحادیه اروپا و مرزی

یکی از بزرگترین موانع اروپا ، کار کردن داده ها در کشورهای عضو است. عدم قطعیت قانونی ، واگرایی استانداردهای ملی و حاکمیت متناقض هر سیستم.

قانون حاکمیت داده ها برای برنامه اتحادیه اروپا برای ایجاد اکوسیستم های معتبر و مرزی AI مهم است. اما قوانین به تنهایی مشکل را حل نمی کنند. “آزمایش واقعی در نحوه اجرای مداوم کشورهای عضو خواهد بود [the Data Governance Act]، و چقدر حمایت از سازمان هایی که می خواهند شرکت کنند ، “گفت: Kotecha گفت.

این امر به بیش از اصلاحات فنی نیاز دارد – ایجاد اعتماد بین دولت ها ، مشاغل و جامعه مدنی به همان اندازه مهم است. برای Kotecha ، راه حل در ایجاد “یک اکوسیستم داده باز و قابل اعتماد ، که در آن همکاری به حداکثر رساندن ارزش داده ها در ضمن مدیریت خطرات مرتبط با اشتراک مرزی کمک می کند ، نهفته است.

استقلال از طریق بودجه و حاکمیت

نظارت بر سیستم های AI به ساختارهای پایدار نیاز دارد. بدون بودجه طولانی مدت ، سازمان های مستقل به جای نگهبانان سازگار ، به مشاوره مبتنی بر پروژه تبدیل می شوند. کوتچا گفت: “جامعه مدنی و سازمان های مستقل برای انجام نظارت های طولانی مدت و استراتژیک برای انجام نظارت و نه فقط پشتیبانی مبتنی بر پروژه ، به تعهدات نیاز دارند.”

برنامه موسسات داده ODI مدل های حاکمیتی را مورد بررسی قرار داده است که سازمانها را مستقل نگه می دارد و در عین حال آنها را قادر می سازد تا داده ها را با مسئولیت پذیری بر عهده بگیرند. کوتچا گفت: “استقلال بیش از پول متکی است. این امر به شفافیت ، نظارت اخلاقی ، گنجاندن در تصمیم گیری سیاسی و ساختارهای پاسخگویی نیاز دارد که سازمان ها را به نفع عمومی لنگر می اندازند.”

تعبیه چنین اصول در مدل های تأمین مالی اتحادیه اروپا ممکن است تضمین کند که نهادهای نظارتی مستقل و مؤثر هستند. حاکمیت قوی باید شامل نظارت اخلاقی ، مدیریت ریسک ، شفافیت و نقشهای واضح باشد که توسط کمیته های فرعی هیئت مدیره اخلاق ، حسابرسی و پاداش اداره می شود.

کار کردن داده برای استارتاپ ها

دسترسی به مجموعه داده های ارزشمند اغلب به شرکتهای اصلی فناوری محدود می شود. بازیکنان کوچکتر با هزینه و پیچیدگی دستیابی به داده های با ارزش بالا مبارزه می کنند. این جایی است که ابتکاراتی مانند کارخانه های AI و آزمایشگاه های داده وارد می شوند. برای کاهش موانع ، آنها به مجموعه داده ها ، ابزارها و تخصص هایی که در غیر این صورت از دسترس خارج می شوند ، به مجموعه داده های تنظیم شده ارائه می دهند.

این مدل قبلاً کار کرده است. مانند Data Pitch ، پروژه ای که SME ها و استارتاپ ها را با داده های سازمان های بزرگ جفت کرده است. این به باز کردن مجموعه داده های بسته قبلی کمک کرد. در طی سه سال ، از 47 استارتاپ از 13 کشور حمایت کرد ، به ایجاد بیش از 100 شغل جدید کمک کرد و 18 میلیون یورو فروش و سرمایه گذاری ایجاد کرد.

ابتکار عمل Openactive ODI با استفاده از استانداردهای باز برای ده ها برنامه ساخته شده SME ، تأثیر مشابهی در بخش تناسب اندام و بهداشت نشان داد. در سطح اروپایی ، خلبانان DSSC و فضاهای داده جدید بخش جدید در مناطقی مانند تحرک و سلامت شروع به ایجاد فرصت های مشابه می کنند. برای Kotecha ، این چالش اکنون تضمین این طرح ها “موانع واقعاً پایین تر برای بازیکنان کوچکتر است ، بنابراین آنها می توانند بر اساس داده های با ارزش بالا ، محصولات یا خدمات نوآورانه ای بسازند.”

ورود جوامع به گفتگو

این مانیفست همچنین تأکید می کند که اکوسیستم هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تنها در صورت ایجاد درک عمومی و مشارکت در آن موفق خواهد شد. کوتچا استدلال کرد که درگیری نمی تواند از بالا به پایین یا نشانه باشد. وی گفت: “ابتکارات داده های مشارکتی به افراد این امکان را می دهد تا نقش فعالی در اکوسیستم داده ها داشته باشند.”

گزارش 2024 ODI چه چیزی باعث موفقیت ابتکارات داده های مشارکتی می شود؟ ترسیم می کند که چگونه جوامع می توانند مستقیماً در جمع آوری داده ها ، اشتراک ها و حاکمیت نقش داشته باشند. مشخص شد که مشارکت محلی مالکیت را تقویت می کند و به گروههای کمتری تأثیر می گذارد.

در عمل ، این می تواند به معنای پروژه های داده های بهداشتی تحت رهبری جامعه باشد ، مانند مواردی که توسط ODI پشتیبانی می شوند ، یا استانداردهای باز که در ابزارهای روزمره مانند یاب های فعالیت و سیستم عامل های تجویز اجتماعی تعبیه شده اند. این رویکردها باعث افزایش آگاهی و آژانس مردم می شود.

مشارکت مؤثر نیاز به آموزش و منابع دارد تا جوامع بتوانند نحوه استفاده از داده ها را درک و شکل دهند. نمایندگی همچنین باید با استفاده از قهرمانان محلی قابل اعتماد و روشهای مرتبط با فرهنگی ، تنوع خود جامعه را منعکس کند. فناوری باید در دسترس باشد ، چه فناوری کم و چه آفلاین ، و ارتباطات باید در مورد نحوه محافظت از داده ها واضح باشد.

کوتچا گفت: “اگر اتحادیه اروپا بخواهد به گروههای تحت نمایشی برسد ، باید رویکردهای مشارکتی را که از اولویت های محلی شروع می شود ، از واسطه های معتبر استفاده کند و از ابتدا شفافیت بسازد.” “اینگونه است که ما سواد داده ها را به تأثیر واقعی تبدیل می کنیم.”

چرا اعتماد می تواند مزیت رقابتی اتحادیه اروپا در هوش مصنوعی باشد

این مانیفست استدلال می کند که اروپا فرصتی دارد. کوتچا گفت: “اتحادیه اروپا فرصتی منحصر به فرد برای اثبات اینكه اعتماد یك مزیت رقابتی در هوش مصنوعی است ، دارد.” با نشان دادن این داده های باز ، نظارت مستقل ، اکوسیستم های فراگیر و توسعه مهارت های داده برای اقتصادهای هوش مصنوعی اساسی است ، اروپا می تواند ثابت کند که حمایت از حقوق و تقویت نوآوری مخالف نیست.

این موقعیت برخلاف سایر قدرتهای دیجیتال خواهد بود. در ایالات متحده ، آیین نامه تکه تکه شده است. در چین ، مدلهای دولتی محور نگرانی در مورد نظارت و حقوق بشر را ایجاد می کنند. اتحادیه اروپا با تعیین قوانین روشن و اصولی برای هوش مصنوعی مسئول ، می تواند مقررات را به قدرت نرم تبدیل کند و یک الگوی حاکمیتی را صادر کند که دیگران ممکن است اتخاذ کنند.

برای Kotecha ، این فقط مربوط به قوانین نیست بلکه در مورد شکل دادن به آینده است: “اروپا می تواند خود را نه تنها به عنوان یک قانون ساز بلکه به عنوان یک مجموعه استاندارد جهانی برای AI قابل اعتماد قرار دهد.”

(عکس توسط کریستین لو)

همچنین ببینید: AIA عامل: وعده ، شک و تردید و معنی آن برای آسیای جنوب شرقی

آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع بخشی از TechEx است و با سایر رویدادهای پیشرو در فناوری هماهنگ است ، برای اطلاعات بیشتر اینجا را کلیک کنید.

AI News توسط TechForge Media ساخته شده است. سایر رویدادها و وبینارهای آینده فناوری شرکت های آینده را در اینجا کاوش کنید.

The Post Resham Kotecha ، موسسه داده باز: چگونه اتحادیه اروپا می تواند در AI رهبری کند ، برای اولین بار در اخبار هوش مصنوعی ظاهر شد.