وعده هوش مصنوعی بسیار زیاد است – اما یک چیز ممکن است آن را عقب نگه دارد. مقاله اخیر CIO.com منجر به این است: “زیرساخت هایی که امروزه AI قدرتمند است ، خواسته های فردا را حفظ نمی کند.” “CIO ها باید در مورد چگونگی مقیاس دقیق تر – نه فقط بزرگتر – دوباره فکر کنند.”
CratedB موافقت می کند – و شرکت پایگاه داده شرط بندی می کند تا با “یک لایه داده یکپارچه برای تجزیه و تحلیل ، جستجو و هوش مصنوعی” ، حل مسئله را حل کند.
Stephane Castellani ، بازاریابی SVP توضیح می دهد: “چالش این است که بیشتر سیستم های فناوری اطلاعات در اطراف خط لوله یا خط لوله ناهمزمان به آن اعتماد دارند یا ساخته شده اند و اکنون باید زمان بین تولید و مصرف داده ها را کاهش دهید.” “CratedB مناسب بسیار خوبی است زیرا واقعاً می تواند با حجم زیاد و پیچیدگی قالبها در یک میلی ثانیه ، بینش داده های مناسب را به شما بدهد.”
یک پست وبلاگ به فرآیند چهار مرحله ای برای CratedB اشاره می کند تا به عنوان “بافت همبند بین داده های عملیاتی و سیستم های AI” عمل کند. از مصرف ، گرفته تا تجمع و بینش در زمان واقعی ، تا خدمت به داده ها به خطوط لوله هوش مصنوعی ، تا امکان حلقه های بازخورد بین مدل ها و داده ها. سرعت و تنوع داده ها مهم است. Castellani به کاهش زمان پرس و جو از دقیقه تا میلی ثانیه اشاره می کند. در ساخت ، تله متری را می توان از ماشین آلات در زمان واقعی جمع آوری کرد و یادگیری بیشتری را برای مدلهای پیش بینی کننده امکان پذیر می کند.
همانطور که کاستلانی توضیح می دهد ، فواید دیگری وجود دارد. وی می گوید: “برخی همچنین برای کمک به دانش از CratedB استفاده می کنند.” “اگر مشکلی پیش آمد ، شما یک پیام خطای خاصی روی دستگاه خود ظاهر می شود و می گویید” من متخصص این دستگاه نیستم ، معنی آن چیست و چگونه می توانم آن را برطرف کنم؟ ” [you] می تواند از یک دستیار دانش بپرسد ، که این نیز به CRATEDB به عنوان یک پایگاه داده بردار متکی است ، تا به اطلاعات دسترسی پیدا کند و دستورالعمل های مناسب و درست را برای واکنش در زمان واقعی بکشد. “
با این حال ، AI هنوز مدت طولانی نمی ایستد. “ما نمی دانیم چه [it] Castellani ، در طی چند ماه ، یا حتی چند هفته به نظر می رسد.
Castellani هیجان را در مورد پروتکل زمینه مدل (MCP) یادداشت می کند ، که استاندارد نحوه برنامه های کاربردی را برای مدل های بزرگ زبان (LLMS) فراهم می کند. او 12 سال پیش آن را به روند پیرامون API های سازمانی تشبیه می کند. سرور MCP CratedB ، که هنوز در مرحله آزمایشی است ، به عنوان پلی بین ابزارهای AI و پایگاه داده Analytics عمل می کند. “وقتی در مورد MCP صحبت می کنیم ، تقریباً همان رویکرد است [as APIs] اما برای LLMS ، “او توضیح می دهد.
Tech Mahindra تنها یکی از مشارکتهای کلیدی است که برای CratedB پیش می رود. Castellani می افزاید: “ما همچنان روی اصول خود تمرکز می کنیم.” “عملکرد ، مقیاس پذیری … سرمایه گذاری در ظرفیت ما برای مصرف داده ها از منابع داده بیشتر و بیشتر و همیشه حداقل[ing] تأخیر ، هم در سمت مصرف و هم در پرس و جو. “
Stephane Castellani در AI & Big Data Expo Europe در مورد موضوع صحبت خواهد کرد آوردن هوش مصنوعی به داده های زمان واقعی-Text2SQL ، RAG و TAG با CRATEDB، و IoT Tech Expo Europe در مورد موضوع عملیات هوشمندانه IoT: تجزیه و تحلیل مزرعه بادی در زمان واقعی و تشخیص AI محوربشر می توانید مصاحبه کامل با استفان را در زیر مشاهده کنید:
