اکثریت قریب به اتفاق (92 ٪) متخصصان بازاریابی در عملیات روزانه خود از هوش مصنوعی استفاده می کنند و آن را از یک کلمه کلیدی به یک اسب بخار تبدیل می کنند.
به گفته SAP Emarsys – که پالس بیش از 10،000 مصرف کننده و 1250 بازاریاب را به خود اختصاص داده است – در حالی که مشاغل شاهد فواید واقعی از هوش مصنوعی هستند ، خریداران به طور فزاینده ای بی اعتماد می شوند ، به خصوص وقتی که داده های شخصی آنها می آید. این شکاف می تواند به راحتی تجربه خرید شخصی را که مارک ها برای ساخت آن بسیار سخت کار می کنند ، باز کند.
عجله ورود هوش مصنوعی به بازاریابی سریع و تعیین کننده بوده است. همانطور که سارا ریشتر ، CMO در SAP Emarsys ، می گوید: “بازاریابی AI اکنون کاملاً در حال حرکت است: از نظر نظری به عملی منتقل شده است زیرا بازاریابان از AI در استراتژی های خود و امکانات آزمایش استقبال می کنند.”
برای مشاغل ، تجدید نظر آشکار است. 71 درصد از بازاریابان می گویند هوش مصنوعی به آنها کمک می کند تا سریعتر کمپین ها را راه اندازی کنند و آنها را به طور متوسط برای هر یک به طور متوسط صرفه جویی می کنند. این راندمان تازه کار کاری را انجام می دهد که ما اغلب می شنویم که هوش مصنوعی در آن بهترین است: آزاد کردن تیم ها از کار تکراری. 72 درصد گزارش می دهند که اکنون می توانند روی کارهای خلاقانه تر و استراتژیک بیشتر تمرکز کنند.
نتایج نیز به خط پایین نیز می رسد. 60 درصد از بازاریابان شاهد صعود از مشارکت مشتری بوده اند ، و 58 درصد از افزایش وفاداری مشتری از زمان ورود هوش مصنوعی گزارش می دهند.
اما خریداران داستانی متفاوت می گویند. این گزارش “شکاف شخصی سازی” را نشان می دهد ، جایی که تلاش های بازاریابان فقط به این علامت نمی رود. حتی با سرمایه گذاری سنگین در خیاطی محور AI ، 40 درصد از مصرف کنندگان احساس می کنند که مارک ها فقط آنها را به عنوان مردم دریافت نمی کنند-یک پرش بزرگ از 25 درصد در سال گذشته. برای بدتر شدن امور ، 60 درصد می گویند ایمیل های بازاریابی که دریافت می کنند بیشتر بی ربط هستند.
عمیق تر حفر کنید ، و یک بحران واقعی اعتماد به نفس در نحوه برخورد داده های شخصی برای بازاریابی هوش مصنوعی پیدا می کنید. 63 درصد از مصرف کنندگان در سطح جهان به داده های خود اعتماد ندارند ، از 44 درصد در سال 2024. در انگلستان ، حتی واضح تر است و 76 درصد از خریداران احساس ناراحتی می کنند.
این فروپاشی در اعتماد درست همانطور که قوانین جدید بازی می شود اتفاق می افتد. یک سال پس از معرفی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ، بیش از یک سوم (37 ٪) از بازاریابان انگلستان رویکرد خود را به هوش مصنوعی بازنگری کرده اند ، با 44 ٪ اظهار داشتند که استفاده از این فناوری اخلاقی تر شده است.
این باعث ایجاد تنشی می شود که کل صنعت در مورد آن صحبت می کند: چگونه می توان بدون کشتن نوآوری مسئولیت پذیر بود. در حالی که قانون AI یک قانون واضح تر ارائه می دهد ، بیش از یک چهارم (28 ٪) متخصصان بازاریابی نگران این هستند که مقررات سفت و سخت می تواند خلاقیت را خنثی کند.
همانطور که دکتر استفان ونزل ، مدیر ارشد محصول SAP Emarsys ، می گوید: “مقررات باید تعادل برقرار کند – از مصرف کنندگان بدون کند شدن نوآوری محافظت می کند. در SAP Emarsys ، ما معتقدیم که AI مسئول در مورد ایجاد اعتماد از طریق وضوح ، ارتباط و استفاده از داده های هوشمند است.”
پیام خرده فروشان با صدای بلند و واضح است: ارزش خود را اثبات کنید. مردم از استفاده از هوش مصنوعی خوشحال می شوند وقتی که در واقع به آنها کمک می کند. بیش از نیمی از خریداران موافق هستند که هوش مصنوعی خرید (55 ٪) و سریعتر (53 ٪) را آسان تر می کند و از آن برای یافتن محصولات ، مقایسه قیمت ها یا ایده های هدیه استفاده می کند. علاقه به هوش مصنوعی مفید در آنجا وجود دارد ، اما باید با قول شفافیت و حریم خصوصی همراه باشد.
برخی از مارک ها با تمرکز روی افراد ، نه فقط این فناوری ، این حق را دریافت می کنند. استرلینگ دوک ، رئیس بازاریابی در گیبسون گیتار نمادین ، می گوید که این در مورد تفکر متفاوت است.
“اگر بتوانم یک ابزار پیدا کنم [AI] این می تواند به کارکنان من کمک کند تا از نظر استراتژیک و خلاقانه تر فکر کنند ، این مورد نیاز است زیرا ما یک تجارت بسیار خلاقانه در هسته هستیم. “
این یک داستان مشابه برای خرده فروشی استرالیا City City Beach است که از بازاریابی هوش مصنوعی برای بازگرداندن مشتریان خود استفاده کرده است. مایک چنگ ، رئیس شرکت دیجیتال ، کشف کرد که هوش مصنوعی ابزاری ایده آل برای کشف و برنده شدن مشتریانی است که قصد ترک آن را داشتند.
چنگ خاطرنشان می کند: “هوش مصنوعی قادر به پیش بینی این بود که مردم در سطح 1: 1 در حال خفه کردن یا نقص بودند ، و این به ما اجازه می داد تا کمپین هایی را بر اساس چرخه عمر فردی مشتریان ارسال کنیم.” رویکرد آنها طی سه ماه 48 درصد از این مشتریان را به عقب برگرداند.
آنچه این داستانهای موفقیت با هم مشترک هستند ، تمرکز بر حل مشکلات واقعی برای افراد است. همانطور که خرده فروشان به آنچه SAP Emarsys “دوره نامزدی” می نامد ، عمیق تر می شوند ، راه پیش رو روشن تر می شود. سرمایه گذاری در هوش مصنوعی در حال کند شدن 64 درصد از بازاریابان در حال برنامه ریزی برای افزایش هزینه های خود در سال آینده نیست.
این فناوری مشکل نیست ؛ این نحوه استفاده از آن است. خرده فروشان باید شکاف بین کارهایی را که انجام می دهند و مشتریانشان احساس می کنند ، ببندند. این بدان معناست که فراتر از شخصی سازی اساسی برای ارائه ارزش واقعی ، باز بودن در مورد نحوه استفاده از داده ها ، و اثبات این که به اشتراک گذاری اطلاعات منجر به تجربه بهتری می شود.
انقلاب هوش مصنوعی در اینجا است ، اما برای موفقیت واقعی آن ، متخصصان بازاریابی باید شخص را در آن طرف صفحه به یاد بیاورند.
همچنین ببینید: Google Vids آواتارهای AI و ابزارهای تصویر به تصویر را دریافت می کند
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع بخشی از TechEx است و با سایر رویدادهای پیشرو در فناوری هماهنگ است ، برای اطلاعات بیشتر اینجا را کلیک کنید.
AI News توسط TechForge Media ساخته شده است. سایر رویدادها و وبینارهای آینده فناوری شرکت های آینده را در اینجا کاوش کنید.
