با این حال ، برای اینکه چنین باتری ها واقعاً مفید باشند ، آنها باید بهترین زمان برای شارژ و بهترین زمان برای تخلیه را بدانند. این بدان معناست که پیش بینی های پیچیده ای در مورد میزان نیاز برق در آینده انجام می شود.
گاوین مک کورمیک ، بنیانگذار راه اندازی فناوری Watttime می گوید: “اصلی ترین چیز که بیشترین تفاوت را ایجاد می کند ، آب و هوا و تقاضای برق است.”
شرکت اوکلند ، مستقر در کالیفرنیا ، نرم افزار هوش مصنوعی را پیش بینی می کند که عرضه و تقاضای برق را در یک منطقه یا منطقه معین پیش بینی می کند. این اطلاعات می تواند به باتری ها بگوید چه موقع شارژ و تخلیه می شود.
همین اطلاعات را می توان در خانه ها نیز برای کمک به افراد در استفاده از برق ارزان تر از برق استفاده کرد.
آقای مک کورمیک می گوید: “بنابراین اگر یک وسیله نقلیه برقی داشتید که باید در هشت ساعت آماده باشید ، اما شارژ آن فقط دو یا سه ساعت طول می کشد ، کاری که می تواند انجام دهد این است که می تواند تمام شب را در تمام شب که انرژی مازاد وجود دارد ، یا شاید انرژی پاک وجود داشته باشد ، پیدا کند.”
“این در بهترین زمان در بهترین زمان ها شارژ خواهد شد و هنوز هم تا صبح آماده است.”
هوش مصنوعی می تواند این پیش بینی ها را با تجزیه و تحلیل الگوهای آب و هوایی ، تاریخ تعطیلات ، برنامه های کاری و حتی زمانی که فوتبال تمام می شود ، انجام دهد. آقای مک کورمیک می گوید: “همه از خواب بلند می شوند و یک فنجان چای را در نیمه نیمه درست می کنند.”
شرکت دیگری که از هوش مصنوعی برای پیش بینی تقاضای برق استفاده می کند ، نقشه های برق شرکت دانمارکی است. این هوش مصنوعی خود را بر روی الگوهای آب و هوایی پیش بینی مانند پوشش ابر ، استحکام باد ، دما و بارندگی متمرکز می کند.
این اطلاعات برای درک بهتر میزان برق از توربین های بادی یا پانل های خورشیدی استفاده می شود.
“اگر می توانید از قبل کاملاً دقیق پیش بینی کنید که چه مقدار باد در سیستم خواهید داشت ، می توانید از قبل برنامه ریزی کنید.” می گوید الیویه کورادی ، بنیانگذار این شرکت.
“یک مثال Google است ، جایی که ما پیش بینی می کنیم که در چند ساعت دیگر شبکه را تمیز می کند. آنها می توانند از این مراکز داده خود استفاده کنند تا زمان مصرف برق را تغییر دهند.”
