Alibaba با دستگاهی که از مدل های هوش مصنوعی خود استفاده می شود ، بخشی از 52.4 میلیارد دلار وسیع تر از هوش مصنوعی و محاسبات ابری به بازار عینک هوشمند منتقل می شود. شیشه های کوارک AI اولین قدم شرکت را به دسته پوشیدنی ها نشان می دهد و قرار است تا پایان سال 2025 در چین راه اندازی شود.
این عینک بر روی مدل زبان بزرگ Qwen Alibaba و دستیار هوش مصنوعی آن ، کوارک اجرا می شود. کوارک در حال حاضر به عنوان یک برنامه در چین در دسترس است ، اما این اولین بار است که این شرکت در حال جفت شدن آن با سخت افزار برای دستیابی به کاربران بیشتر است.
این شرکت مستقر در Hangzhou یکی از توسعه دهندگان فعال هوش مصنوعی چین بوده است و مدل هایی را برای رقابت با سیستم هایی از شرکت هایی مانند OpenAi طراحی کرده است. با حرکت به عینک های هوشمند ، به گروهی از بازیکنان فنی که در پوشیدنی ها به عنوان پلت فرم اصلی محاسبات بعدی در کنار تلفن های هوشمند شرط بندی می کنند ، می پیوندد.
فشار به سخت افزار
عینک Quark AI وارد بازاری خواهد شد که در حال حاضر شامل عینک های هوشمند متا ساخته شده با Ray-Ban و مدلی است که امسال توسط شیائومی راه اندازی شده است. نسخه Alibaba تماس هندزفری ، پخش موسیقی ، ترجمه در زمان واقعی ، رونویسی جلسات و یک دوربین داخلی را ارائه می دهد.
Alibaba مجموعه گسترده ای از خدمات را در چین اداره می کند و عینک به آن اکوسیستم متصل می شود. کاربران قادر خواهند بود به ناوبری دسترسی پیدا کنند ، از طریق Alipay پرداخت کنند ، قیمت ها را در Taobao مقایسه کنند و به سایر سیستم عامل های متعلق به Alibaba مانند نقشه برداری و رزرو سفر ضربه بزنند.
در حالی که این شرکت برخی از ویژگی ها را بیان کرده است ، قیمت یا مشخصات دقیق را فاش نکرده است.
داده های موجود در دستگاه ها
عینک های هوشمند مانند Alibaba به سیستم های هوش مصنوعی بستگی دارد که می توانند تصاویر را تشخیص دهند ، زمینه را تفسیر کنند و به زبان طبیعی پاسخ دهند. این توانایی ها به مقادیر زیادی از داده های دارای برچسب متکی است – اطلاعاتی که توسط انسان مورد بررسی و برچسب گذاری قرار گرفته است تا هوش مصنوعی بتواند از آن بیاموزد.
این فرایند اغلب شامل سیستم های “انسان در حلقه” (HITL) است ، جایی که افراد در مراحل کلیدی آموزش و آزمایش ورودی را ارائه می دهند. برای درک نحوه عملکرد این عمل ، اخبار هوش مصنوعی با هنری چن ، بنیانگذار Sapien ، شرکتی که مدیریت نیروی کار بزرگ و توزیع شده را برای برچسب زدن داده ها مدیریت می کند ، صحبت کرد. چن در مورد سوء تفاهم های رایج ، تقاضا برای مشارکت کنندگان ماهر و چگونگی تأثیر رشد هوش مصنوعی چین بر صنعت بحث کرد.
تصورات غلط در مورد هیتل
یک باور رایج این است که HITL به سادگی برچسب زدن به داده ها است. چن گفت که این پیچیده تر است و شامل تصمیمات مربوط به پرونده های لبه ، تماس های قضاوت و ارزیابی مداوم است. وی گفت: “بازخورد مداوم همان چیزی است که باعث می شود کار هیتل به جای مجموعه داده های یک طرفه کار کند.”
تصور غلط دیگر این است که کار با مهارت کم است. چن گفت افزایش هوش مصنوعی خاص در صنعت تقاضا برای متخصصان دامنه مانند پزشکان ، وکلا و دانشمندان برای کمک به دانش خود ایجاد کرده است.
ساپین با 1.8 میلیون همکار در 110 کشور جهان همکاری می کند. برای کارهای پیچیده مانند درک متنی یا شناخت بصری ، حفظ کیفیت بسیار مهم است. چن گفت این شرکت از اعتبار سنجی همسالان ، ردیابی شهرت مشارکت کننده و مشوق های تراز شده برای اطمینان از نتایج مداوم استفاده می کند.
رشد هوش مصنوعی چین و تقاضا برای برچسب زدن
بخش هوش مصنوعی چین به سرعت در حال گسترش است و تقاضا برای برچسب زدن به داده ها به سطح ایالات متحده می رسد. در حالی که چین قوانین و مقررات خاص خود را دارد ، چن گفت انواع پروژه ها به طور فزاینده ای شبیه به سایر بازارهای اصلی است.
ساپین با چنین نیروی کار بزرگ و پراکنده ، از فناوری زنجیره ای برای شفاف سازی پرداخت استفاده می کند و به جامعه می گوید که پروژه ها ارزش دنبال کردن دارند. چن با کار کردن بدون دفاتر سنتی گفت که آنها از برخی مسائل در محل کار خودداری می کنند و بر پاداش دادن به همکاران برای ارزش ارائه شده تمرکز می کنند.
اتوماسیون در حال تغییر برچسب زدن به داده ها است ، اما چن معتقد است که انسان برای انواع خاصی از کارها مهم خواهد بود. وظایف مربوط به ظرافت فرهنگی ، طعنه ، بیماری های نادر ، زبانهای طاقچه یا احساسات پیچیده هنوز به بررسی انسان نیاز دارند. وی گفت: “انسان ها تمرکز خود را به سمت داده های بلند و حوزه های عمودی جدید تغییر می دهند.”
پروژه های حساس ، مانند IP شرکت های بزرگ یا سازمان های بین المللی ، نیاز به کنترل دقیق دارند. چن گفت: Sapien Vets و Trains همکاران سازمانی ، از به حداقل رساندن داده ها و کنترل های دسترسی استفاده می کند و قوانین انطباق تعیین شده توسط مشتریان را دنبال می کند. این شرکت تحت چارچوب هایی مانند SoC 2 Type 2 ، GDPR و HIPAA کار می کند.
نگاه کردن
از آنجا که مدل های هوش مصنوعی در یادگیری از داده های بدون برچسب-که به عنوان یادگیری خودآنوشت شناخته می شوند-بهتر می شوند-برخی انتظار دارند که نیاز به برچسب زدن به انسان باشد. چن می بیند که نقش مشارکت کنندگان انسان به جای ناپدید شدن در حال تغییر است.
وی گفت: “ما به یک صنعت تخصصی تر تبدیل خواهیم شد.” او انتظار دارد که پروژه های آینده بر روی تنظیم مجموعه داده های منحصر به فرد “حقیقت زمین” ، ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی و ارائه تخصص خاص دامنه تمرکز کنند.
از عینک گرفته تا مسابقه گسترده تر AI
عینک هوشمند علی بابا برجسته می کند که AI تا چه حد به محصولات روزمره منتقل شده است. در حالی که آنها ممکن است تا سال 2025 یکی از بسیاری از دستگاه های پوشیدنی در بازار باشند ، ترکیب الگوی زبان داخلی Alibaba ، خدمات موجود آن و ادغام سخت افزار می تواند باعث شود آنها برای کاربران در چین متمایز شوند.
در عین حال ، محصولاتی از این دست به یک زنجیره تأمین پیچیده از تخصص انسانی بستگی دارد ، از مهندسان که مدل ها را تا مشارکت کنندگان در حال اصلاح داده های مورد استفاده خود می سازند. شرکت هایی مانند Sapien در پشت صحنه فعالیت می کنند و مطمئن می شوند که سیستم های AI اطلاعات لازم را برای عملکرد دقیق تر و با مسئولیت پذیری دارند.
چه در قالب عینک های هوشمند ، دستیاران مجازی یا سایر دستگاه های منتشر نشده ، سخت افزار محور AI در حال تبدیل شدن به روشی جدید برای شرکت ها است تا خدمات خود را مستقیماً به مصرف کنندگان منتقل کنند. برای Alibaba ، عینک Quark AI هم یک محصول راه اندازی محصول است و هم بیانیه ای در مورد جایی که رشد را می بیند – در فناوری که ترکیب نرم افزار ، سخت افزار و ورودی انسان است.
(عکس توسط Panos Sakalakis)
همچنین ببینید: ابزار برنامه نویسی AI علی بابا نگرانی های امنیتی را در غرب ایجاد می کند
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع با سایر رویدادهای پیشرو از جمله کنفرانس اتوماسیون هوشمند ، BlockX ، هفته تحول دیجیتال و Cyber Security & Cloud Expo همکاری می کند.
سایر رویدادهای آینده فناوری شرکت و وبینارهای موجود در TechForge را در اینجا کاوش کنید.
