گزارشگر فناوری
تصاویر گتیساشا لوچونیونی در بغل کردن چهره ، یک شرکت یادگیری ماشین می گوید ، یک مشکل بزرگ در مورد هوش مصنوعی وجود دارد. AI تولید کننده یک گراز انرژی است.
او می گوید: “هر بار که از مدل پرس و جو می کنید ، همه چیز فعال می شود ، بنابراین از دیدگاه محاسباتی کاملاً ناکارآمد است.”
مدل های بزرگ زبان (LLMS) را در قلب بسیاری از سیستم های AI تولیدی قرار دهید. آنها در فروشگاه های گسترده اطلاعات کتبی آموزش دیده اند ، که به آنها کمک می کند تا در پاسخ به هرگونه پرس و جو ، متن را خفه کنند.
دکتر لوسیونی توضیح می دهد: “وقتی از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنید … این باعث می شود محتوا از ابتدا ایجاد شود ، در واقع پاسخ می دهد.” این بدان معناست که کامپیوتر باید بسیار سخت کار کند.
براساس یک مطالعه اخیر دکتر لوسیونی و همکاران ، یک سیستم هوش مصنوعی تولیدی ممکن است از حدود 33 برابر انرژی بیشتر از ماشین آلات در حال اجرا نرم افزار خاص کار کند. این اثر مورد بررسی قرار گرفته است اما هنوز در یک ژورنال منتشر نشده است.
این رایانه شخصی شما نیست که از تمام این انرژی استفاده می کند. یا تلفن هوشمند شما محاسباتی که ما به طور فزاینده ای به آنها اعتماد می کنیم در مراکز داده غول پیکر اتفاق می افتد که برای اکثر مردم از دید و خارج از ذهن خارج می شود.
دکتر لوچیونی می گوید: “ابر”. “شما در مورد این جعبه های عظیم فلزی که گرم می شوند فکر نمی کنید و از انرژی زیادی استفاده می کنند.”
مراکز داده جهان از برق بیشتری استفاده می کنند. در سال 2022 ، آنها 460 ساعت برق تروات را به خود اختصاص دادند و آژانس بین المللی انرژی (IEA) انتظار دارد که این تنها در چهار سال دو برابر شود. مراکز داده می توانند در سال 2026 از کل 1000 ساعت تروات استفاده کنند. “IEA می گوید:” این تقاضا تقریباً معادل مصرف برق ژاپن است. ” ژاپن 125 میلیون نفر جمعیت دارد.
در مراکز داده ، حجم عظیمی از اطلاعات برای بازیابی در هر نقطه از جهان ذخیره می شود – همه چیز از ایمیل های شما تا فیلم های هالیوود. رایانه های موجود در آن ساختمانهای بی چهره نیز قدرت AI و Cryptocurrency را دارند. آنها همانطور که می دانیم زندگی را زیر پا می گذارند.
تیم چانهاما برخی از کشورها خیلی خوب می دانند که این امکانات گرسنه چگونه است. در حال حاضر یک مهلت قانونی وجود دارد که مانع از ساخت مراکز داده جدید در دوبلین می شود. تقریباً یک پنجم از برق ایرلند توسط مراکز داده استفاده می شود و انتظار می رود این رقم طی چند سال آینده رشد چشمگیری داشته باشد – در همین حال خانوارهای ایرلندی مصرف آنها را کاهش می دهند.
رئیس National Grid در سخنرانی در ماه مارس گفت که تقاضای برق مرکز داده در انگلستان فقط در 10 سال شش برابر افزایش می یابد ، که عمدتاً با افزایش هوش مصنوعی دامن زده است. National Grid انتظار دارد که انرژی مورد نیاز برای برقراری حمل و نقل و گرما در کل بسیار بزرگتر باشد.
کریس Seiple در وود مکنزی ، یک شرکت تحقیقاتی می گوید ، شرکت های آب و برق در ایالات متحده شروع به احساس فشار می کنند.
وی توضیح می دهد: “آنها دقیقاً همزمان با وقوع رنسانس – به لطف سیاست دولت – در تولید داخلی ، با خواسته های مرکز داده برخورد می کنند.” طبق گزارش های موجود در ایالات متحده ، قانونگذاران در برخی ایالت ها در حال تجدید نظر در معافیت های مالیاتی هستند که به توسعه دهندگان مرکز داده ارائه می شوند.
آقای Seiple می گوید “زمین گرفتن زمین” برای مکان های مرکز داده در نزدیکی نیروگاه ها یا مراکز انرژی تجدید پذیر در جریان است: “آیووا کانون توسعه مرکز داده است ، تولید باد زیادی در آنجا وجود دارد.”
برخی از مراکز داده می توانند این روزها به مکان های از راه دور بیشتری بروند زیرا تأخیر – تأخیر ، که معمولاً در میلی ثانیه اندازه گیری می شود ، بین ارسال اطلاعات از یک مرکز داده و کاربر که آن را دریافت می کند – نگرانی عمده ای برای سیستم های هوش مصنوعی مولد به طور فزاینده ای نیست. در گذشته ، به عنوان مثال ، مراکز داده ای که به ارتباطات اضطراری یا الگوریتم های معاملاتی مالی دست می یابند ، برای بهترین زمان پاسخگویی مطلق در مراکز بزرگ جمعیت یا بسیار نزدیک به مراکز بزرگ جمعیتی قرار گرفته اند.
تصاویر گتیشکی نیست که تقاضای انرژی مراکز داده در سالهای آینده افزایش می یابد ، اما عدم اطمینان زیادی در مورد میزان ، تأکید می کند که آقای سیپل تأکید می کند.
بخشی از این عدم اطمینان به این واقعیت است که سخت افزار پشت AI تولید کننده همیشه در حال تحول است.
تونی گریسون مدیر کل در Compass Quantum ، یک تجارت در مرکز داده است ، و وی به تراشه های ابر رایانه ای Grace Blackwell که اخیراً Nvidia راه اندازی شده است (به نام یک دانشمند رایانه و یک ریاضیدان) راه اندازی شده است ، که به طور خاص برای قدرت دادن به فرآیندهای سطح بالا از جمله AI تولید کننده ، کوانتوم و طراحی مواد مخدر به همراه رایانه طراحی شده است.
نویدیا می گوید ، در آینده ، یک شرکت می تواند AIS را چندین برابر بزرگتر از آنچه در حال حاضر در 90 روز موجود است آموزش دهد. به 8000 نسل قبلی تراشه های Nvidia نیاز دارد و به برق 15 مگاوات نیاز دارد.
اما به گفته Nvidia ، همین کار را می توان در همان زمان فقط با 2،000 تراشه گریس بلکول انجام داد و به آنها نیاز به چهار مگاوات داشت.
این هنوز هم به عنوان 8.6 ساعت گیگاوات مصرف برق به پایان می رسد – تقریباً به همان میزان که کل شهر بلفاست در یک هفته از آن استفاده می کند.
آقای گریسون می گوید: “عملکرد به حدی افزایش می یابد که صرفه جویی در مصرف انرژی کلی شما بزرگ است.” اما او موافقت می کند که تقاضای برق در جایی شکل می گیرد که اپراتورهای مرکز داده امکانات خود را در سایت قرار می دهند: “مردم به آنجا می روند که قدرت ارزان در آن قرار دارد.”
دکتر لوچیونی خاطرنشان می کند که انرژی و منابع مورد نیاز برای تولید آخرین تراشه های رایانه ای قابل توجه است.
با این وجود ، درست است که مراکز داده با گذشت زمان از انرژی بیشتری برخوردار بوده اند ، استدلال می کند که دیل سارتور ، مشاور و وابسته آزمایشگاه ملی لارنس برکلی در ایالات متحده. کارآیی آنها اغلب از نظر اثربخشی استفاده از قدرت یا PUE اندازه گیری می شود. هرچه تعداد پایین تر باشد ، بهتر است. وی خاطرنشان می کند که مراکز داده های پیشرفته دارای حدود 1.1 است.
آقای سارتور می گوید:
بروس اوون ، مدیر عامل انگلستان در Equinix ، یک شرکت مرکز داده ، می گوید: “من هنوز هم فکر می کنم که تقاضا بیشتر از آن بهره وری که می بینیم رشد می کند.” وی پیش بینی می کند که مراکز داده بیشتری با امکانات تولید برق در محل ساخته می شوند. Equinix در سال گذشته مجوز برنامه ریزی برای یک مرکز داده بنزین در دوبلین را رد کرد.
آقای سارتور می افزاید: هزینه ها در نهایت ممکن است تعیین کند که آیا AI تولیدی برای برخی از برنامه های خاص ارزش آن را دارد: “اگر راه قدیمی ارزان تر و آسان تر باشد ، پس از آن بازار چندانی برای راه جدید وجود نخواهد داشت.”
دکتر لوسیونی تأکید می کند که مردم باید به وضوح درک کنند که چگونه گزینه های جلوی آنها از نظر بهره وری انرژی متفاوت است. او در حال کار بر روی یک پروژه برای توسعه رتبه های انرژی برای هوش مصنوعی است.
او می گوید: “به جای انتخاب این مدل مشتقات GPT که بسیار ناچیز است و از انرژی زیادی استفاده می کند ، می توانید این مدل A+ Energy Star را انتخاب کنید که بسیار سبک تر و کارآمدتر خواهد بود.”
