یک هفته پس از اعلام هواوی تصمیم خود را برای باز کردن منبع نرم افزاری CANN (محاسبه معماری برای شبکه های عصبی) ، صنعت فناوری هنوز در حال پردازش آنچه این حرکت برای آینده توسعه هوش مصنوعی است ، پردازش می کند.
این غول فناوری چینی با ایجاد جایگزین منبع باز هواوی CANN خود برای CUDA که در دسترس توسعه دهندگان در سراسر جهان قرار دارد ، آنچه را که بسیاری در نبرد با دو دهه Nvidia و ادامه تسلط بر محاسبات هوش مصنوعی می دانند ، شلیک کرده است.
در حالی که این یک چالش قابل توجه برای وضع موجود است ، سوال واقعی این است که آیا هواوی می تواند بر موانع فنی و سیستمیک قابل توجهی غلبه کند که تقریباً بیست سال است که Cuda را تقریباً بی نظیر نگه داشته است یا خیر.
کان چیست و چرا اهمیت دارد؟
CANN معماری محاسباتی ناهمگن هواوی است که رابط های برنامه نویسی چند سطحی را برای کمک به توسعه دهندگان در ساخت برنامه های AI بهینه شده برای GPU های صعودی Huawei ارائه می دهد. اولین بار در سال 2018 به عنوان بخشی از استراتژی هوش مصنوعی هواوی معرفی شد ، CANN به عنوان معادل این شرکت با پلت فرم CUDA NVIDIA عمل می کند.
CANN API را برای برنامه های AI در Ascend فراهم می کند و گزینه های مختلفی را برای ساخت برنامه های سطح بالا و عملکردی ارائه می دهد. این معماری سالها توسعه با هدف ایجاد یک اکوسیستم جامع نرم افزاری در اطراف سخت افزار هوش مصنوعی هواوی است.
زمان استراتژیک در پشت تصمیم منبع باز
تصمیم هواوی مبنی بر ایجاد منبع باز CANN در یک لحظه بسیار پرتنش در روابط فناوری ایالات متحده و چین به وجود می آید. اریک Xu Zhijun ، رئیس چرخان هواوی گفت: این اقدام به “سرعت بخشیدن به نوآوری از توسعه دهندگان” و “استفاده از صعود آسانتر” در کنفرانس توسعه دهنده شرکت در پکن کمک می کند.
این اعلامیه از نزدیک پس از آنكه اداره فضای مجازی چین (CAC) تحقیق در مورد NVIDIA را آغاز كرد ، بر اساس آنچه كه آن را “مسائل امنیتی جدی” شامل پردازنده ها و خواسته های قانونگذاران آمریكا می نامیدند تا ویژگی های ردیابی را به سخت افزار تراشه ها اضافه كنند.
بررسی نظارتی لایه دیگری از پیچیدگی را به یک رابطه در حال حاضر پیچیده بین دو ابرقدرت اضافه می کند.
چنگک انحصاری Cuda در مورد توسعه AI
برای درک اهمیت حرکت هواوی ، بررسی تسلط CUDA NVIDIA مهم است. CUDA ، که اغلب به عنوان یک “خندق” بسته یا به مناسبت “باتلاق” توصیف شده است ، توسط بعضی ها به عنوان مانعی برای توسعه دهندگان به دنبال سازگاری متقابل پلتفرم مشاهده شده است.
ادغام محکم آن با سخت افزار NVIDIA ، توسعه دهندگان را برای دو دهه گذشته به یک اکوسیستم فروشنده واحد قفل کرده است ، با تمام تلاش برای آوردن CUDA به سایر معماری های GPU از طریق لایه های ترجمه توسط این شرکت مسدود شده است. این مقررات را به توافق نامه مجوز CUDA اضافه کرده است که مانع از اجرای CUDA در GPU های شخص ثالث از طریق لایه های ترجمه می شود.
بسیاری از توسعه دهندگان هوش مصنوعی چینی از GPU های NVIDIA تا حدودی به دلیل سکوی CUDA استفاده می کنند که سالهاست که پلت فرم توسعه پیش فرض بوده است. این وضعیت چالشی را که هواوی در متقاعد کردن توسعه دهندگان برای مهاجرت به اکوسیستم خود با آن روبرو است ، برجسته می کند.
تجزیه و تحلیل صنعت و پیامدهای بازار
تحلیلگران فناوری ارزیابی های متفاوتی از استراتژی منبع باز هواوی ارائه داده اند. در حالی که CANT با منبع باز می تواند به هواوی کمک کند تا از ابزار نرم افزاری داخلی خود در حال تسریع در استفاده از ابزارهای نرم افزاری داخلی خود و در نتیجه سخت افزار آن باشد ، احتمالاً سالها طول خواهد کشید تا CANT با پشتیبانی اکوسیستم CUDA مطابقت داشته باشد ، که تقریباً دو دهه به طور مداوم حفظ شده و تصفیه شده است.
چشم انداز رقابتی میزان چالش هواوی را نشان می دهد. حتی با وجود وضعیت منبع باز ، فرزندخواندگی ممکن است به این بستگی داشته باشد که CANT از چارچوب های موجود در AI ، به ویژه برای بارهای در حال ظهور در مدل های بزرگ زبان و ابزارهای نویسنده هوش مصنوعی پشتیبانی می کند. اکوسیستم نرم افزاری در اطراف CUDA شامل هزاران کتابخانه بهینه شده و مستندات گسترده ای است که سالها برای توسعه به طول انجامید.
با این حال ، علائم پیشرفت در سخت افزار هواوی وجود دارد ، با چندین ادعا مبنی بر اینکه برخی از تراشه های صعودی می توانند در شرایط خاص از پردازنده های Nvidia بهتر عمل کنند. گزارش ها حاکی از آن است که نتایج معیار Cloudmatrix 384 در برابر NVIDIA که Deepseek R1 را اجرا می کند نشان می دهد که مسیر عملکرد هواوی در حال بسته شدن شکاف عملکرد است.
ساخت یک اکوسیستم جایگزین
هواوی طبق گفته پست صبح چین جنوبی، بحث و گفتگو را با کاربران اصلی هوش مصنوعی چینی ، دانشگاه ها ، موسسات تحقیقاتی و شرکای تجاری در مورد مشارکت در یک جامعه توسعه صعودی با منبع باز آغاز کنید. رویکرد مشترک آینه های موفقیت آمیز منبع باز در سایر بخش های فناوری را نشان می دهد ، جایی که مشارکت های جامعه باعث توسعه و پذیرش می شود.
زمینه جنگ تراشه جهانی
ابتکار عمل CANN منبع باز در استقلال فناوری چین قرار دارد. محرک منبع باز کشور در حال افزایش است و شرکت های فناوری داخلی بیشتری در تلاشند تا فناوری های اختصاصی خود را در دسترس عموم قرار دهند. مثالهای اخیر شامل منبع باز شیائومی از مدل زبان صوتی Midashenglm-7B آن و انتشار Alibaba از مدل کدگذاری AI QWEN3-Coder است.
این همه در برابر پس زمینه محدودیت های صادراتی در حال انجام ایالات متحده برای هدف قرار دادن شرکت های فناوری چینی اتفاق می افتد. در محیط فعلی ، که در آن محدودیت های ایالات متحده بر صادرات سخت افزار هواوی تأثیر می گذارد ، ساختن یک پشته نرم افزاری داخلی برای ابزارهای AI به همان اندازه بهبود عملکرد تراشه مهم می شود.
شک و تردید متخصص و چالش های پیش رو
عملکرد خام به تنهایی مهاجرت توسعه دهنده را بدون ثبات و پشتیبانی نرم افزار معادل تضمین نمی کند. این چالش فراتر از قابلیت های فنی است که شامل کیفیت مستندات ، فعالیت جامعه و ادغام در گردش کار توسعه می شود.
جاده پیش رو
پیامدهای صنعت نیمه هادی جهانی قابل توجه است. با افزایش رقابت فناوری ایالات متحده و چین ، استراتژی منبع باز هواوی نشان دهنده تغییر از رقابت در سیستم عامل های اختصاصی به ساخت اکوسیستم های مشترک است که می تواند تغییر شکل دهد که چگونه توسعه نرم افزار هوش مصنوعی در سطح جهان تکامل می یابد.
این که آیا این ابتکار عمل با موفقیت تسلط Nvidia را به چالش می کشد ، هنوز هم دیده می شود ، اما مطمئناً فصل جدیدی را در نبرد مداوم برای کنترل زیرساخت های محاسباتی هوش مصنوعی نشان می دهد که نسل بعدی نوآوری فناوری را قدرت می دهد.
همچنین ببینید: انستیتوی آلن تورینگ: علوم انسانی برای آینده هوش مصنوعی مهم است
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع با سایر رویدادهای پیشرو از جمله کنفرانس اتوماسیون هوشمند ، BlockX ، هفته تحول دیجیتال و Cyber Security & Cloud Expo همکاری می کند.
سایر رویدادهای آینده فناوری شرکت و وبینارهای موجود در TechForge را در اینجا کاوش کنید.
