یک تیم نیروگاه ابتکار جدیدی را به نام “انجام AI متفاوت” آغاز کرده است که خواستار رویکرد انسانی محور برای توسعه آینده است.
سالهاست که ما با خروجی های AI رفتار کرده ایم مانند آنها نتایج یک مشکل عظیم ریاضی است. اما محققان-از موسسه آلن تورینگ ، دانشگاه ادینبورگ ، AHRC-UKRI و بنیاد ثبت نام لوید-در پشت این پروژه می گویند که این روش اشتباه برای دیدن آن است.
آنچه AI ایجاد می کند ، اساساً آثار باستانی فرهنگی هستند. آنها بیشتر شبیه یک رمان یا نقاشی هستند تا صفحه گسترده. مشکل این است که هوش مصنوعی بدون درک هیچ یک از آن ، این “فرهنگ” را ایجاد می کند. این مانند کسی است که یک فرهنگ لغت را به خاطر سپرد اما هیچ ایده ای برای گفتگو واقعی ندارد.
به همین دلیل است که هوش مصنوعی غالباً وقتی “ظرافت و متن بیشتر است” شکست می خورد ، می گوید: استاد درو هتمنت ، موضوع منجر به فن آوری های تفسیری برای پایداری در موسسه آلن تورینگ می شود. این سیستم فقط “عمق تفسیری” را ندارد تا آنچه را که واقعاً می گوید بدست آورد.
با این حال ، بیشتر هوش مصنوعی جهان فقط در تعداد معدودی از طرح های مشابه ساخته شده است. این گزارش این را “مشکل همگن سازی” می نامد و توسعه هوش مصنوعی آینده باید بر این امر غلبه کند.
تصور کنید که آیا هر نانوا در جهان دقیقاً از همان دستور العمل استفاده کرده است. کیک های یکسان و رک و پوست کسل کننده های زیادی را به دست می آورید. با هوش مصنوعی ، این به معنای همان نقاط کور ، همان تعصبات است و همان محدودیت ها در هزاران ابزار که هر روز از آنها استفاده می کنیم کپی و چسبانده می شوند.
ما دیدیم که این اتفاق در رسانه های اجتماعی رخ داده است. این با اهداف ساده به پایان رسید و ما اکنون با عواقب ناخواسته اجتماعی زندگی می کنیم. تیم “انجام AI متفاوت” زنگ هشدار را صدا می کند تا مطمئن شود که ما با AI همان اشتباه را انجام نمی دهیم.
این تیم برنامه ای برای ساختن نوع جدیدی از هوش مصنوعی دارد ، آنها را تفسیری می نامند. این در مورد طراحی سیستم ها از همان ابتدا برای کار کردن مردم است. با ابهام ، دیدگاه های متعدد و درک عمیق از متن.
چشم انداز ایجاد فن آوری های تفسیری است که می توانند به جای فقط یک پاسخ سفت و سخت ، چندین دیدگاه معتبر ارائه دهند. همچنین به معنای کاوش در معماری های جایگزین AI برای شکستن قالب طرح های فعلی است. از همه مهمتر ، آینده در مورد جایگزینی هوش مصنوعی ما نیست. این در مورد ایجاد گروه های انسانی و آه است که در آن با هم کار می کنیم و خلاقیت خود را با قدرت پردازش هوش مصنوعی برای حل چالش های عظیم ترکیب می کنیم.
این پتانسیل را دارد که زندگی ما را به روش های بسیار واقعی لمس کنیم. به عنوان مثال ، در مراقبت های بهداشتی ، تجربه شما با پزشک یک داستان است ، نه فقط لیستی از علائم. هوش مصنوعی تفسیری می تواند به ضبط آن داستان کامل ، بهبود مراقبت و اعتماد شما به سیستم کمک کند.
برای اقدامات آب و هوایی ، این می تواند به ایجاد شکاف بین داده های جهانی آب و هوا و واقعیت های منحصر به فرد فرهنگی و سیاسی یک جامعه محلی کمک کند و راه حل هایی را ایجاد کند که در واقع روی زمین کار کند.
یک تماس جدید بین المللی بودجه در حال راه اندازی است تا محققان انگلیس و کانادا را در این مأموریت جمع کنیم. اما ما در یک چهارراه هستیم.
پروفسور هممنت هشدار می دهد: “ما در یک لحظه مهم برای هوش مصنوعی هستیم.” “ما یک پنجره باریک داریم تا بتوانیم در قابلیت های تفسیری از زمین به بالا بسازیم”.
برای شرکایی مانند بنیاد ثبت نام لوید ، همه چیز به یک چیز کاهش می یابد: ایمنی.
جان پرزداتک می گوید: “به عنوان یک موسسه خیریه ایمنی جهانی ، اولویت ما اطمینان از سیستم های هوش مصنوعی آینده ، هر شکلی که آنها می گیرند ، به صورت ایمن و قابل اعتماد مستقر می شوند.”
این فقط مربوط به ایجاد فناوری بهتر نیست. این در مورد ایجاد هوش مصنوعی است که می تواند به حل بزرگترین چالش های ما کمک کند و در این روند بهترین بخش های بشریت خودمان را تقویت کنیم.
(عکس بن شیرین)
همچنین ببینید: وسواس هوش مصنوعی برای ما مهارت های انسانی را برای ما هزینه می کند
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع با سایر رویدادهای پیشرو از جمله کنفرانس اتوماسیون هوشمند ، BlockX ، هفته تحول دیجیتال و Cyber Security & Cloud Expo همکاری می کند.
سایر رویدادهای آینده فناوری شرکت و وبینارهای موجود در TechForge را در اینجا کاوش کنید.
