گزارشگر فناوری
تصاویر گتیجان ، مهندس نرم افزار در یک شرکت فناوری خدمات مالی ، می گوید: “بخشش بخشش از اجازه آسانتر است.” “فقط با آن ادامه دهید. و اگر بعداً دچار مشکل شدید ، آن را پاک کنید.”
او یکی از بسیاری از افرادی است که از ابزارهای هوش مصنوعی خود در محل کار استفاده می کند ، بدون اجازه تقسیم IT خود (به همین دلیل ما از نام کامل جان استفاده نمی کنیم).
طبق نظرسنجی توسط نرم افزار AG ، نیمی از کل کارگران دانش از ابزارهای هوش مصنوعی شخصی استفاده می کنند.
این تحقیق کارگران دانش را به عنوان “کسانی که در درجه اول در یک میز یا رایانه کار می کنند” تعریف می کند.
از نظر برخی به این دلیل است که تیم IT آنها ابزارهای AI را ارائه نمی دهد ، در حالی که برخی دیگر گفتند که آنها می خواهند ابزار خود را انتخاب کنند.
شرکت جان Copilot Github را برای توسعه نرم افزار پشتیبانی شده با هوش مصنوعی فراهم می کند ، اما او مکان نما را ترجیح می دهد.
او می گوید: “این عمدتاً یک اتمام با شکوه است ، اما بسیار خوب است.” “این 15 خط به طور همزمان تکمیل می شود ، و سپس به آن نگاه می کنید و می گویید ،” بله ، این چیزی است که من تایپ می کردم “. این شما را آزاد می کند. شما احساس تسلط بیشتری می کنید.”
او می گوید ، استفاده غیرمجاز وی نقض یک سیاست نیست ، بلکه فقط آسانتر از خطرات یک روند طولانی است. وی می افزاید: “من خیلی تنبل هستم و به خوبی پرداخت می کنم تا هزینه ها را تعقیب کنم.”
جان توصیه می کند که شرکت ها در انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی انعطاف پذیر باشند. وی می گوید: “من به مردم در محل کار می گویم که یک سال مجوزهای تیم را تمدید نکنند زیرا در سه ماه کل چشم انداز تغییر می کند.” “همه می خواهند کاری متفاوت انجام دهند و احساس می کنند که از هزینه غرق شده برخوردار هستند.”
نسخه اخیر Deepseek ، یک مدل هوش مصنوعی آزاد در دسترس از چین ، فقط گزینه های هوش مصنوعی را گسترش می دهد.
پیتر (نام واقعی او نیست) مدیر محصول در یک شرکت ذخیره سازی داده است ، که به افراد خود به Google Gemini AI Chatbot ارائه می دهد.
ابزارهای خارجی AI ممنوع است اما پیتر از چتپپ به کار می رود از طریق ابزار جستجو Kagi. او می یابد که بزرگترین فواید هوش مصنوعی ناشی از به چالش کشیدن تفکر او هنگام درخواست از chatbot است که از دیدگاه های مختلف مشتری به برنامه های خود پاسخ دهد.
او می گوید: “هوش مصنوعی چندان به شما پاسخ نمی دهد ، زیرا به شما یک شریک زندگی می دهد.” “شما به عنوان یک مدیر محصول ، شما مسئولیت زیادی دارید و رسانه های خوبی برای بحث در مورد استراتژی آشکارا ندارید. این ابزارها اجازه می دهند تا با ظرفیت نامشخص و نامحدود.”
نسخه ChatGPT که او از آن استفاده می کند (4O) می تواند فیلم را تجزیه و تحلیل کند. “شما می توانید خلاصه ای از فیلم های رقبا را دریافت کنید و یک مکالمه کامل داشته باشید [with the AI tool] در مورد نکات موجود در فیلم ها و نحوه همپوشانی آنها با محصولات شخصی شما. “
در یک مکالمه 10 دقیقه ای ChatGPT می تواند مطالبی را که دو یا سه ساعت به تماشای فیلم ها طول می کشد ، مرور کند.
وی تخمین می زند که افزایش بهره وری وی معادل شرکت است که یک سوم از یک شخص اضافی را که به صورت رایگان کار می کند ، دریافت می کند.
او مطمئن نیست که چرا این شرکت هوش مصنوعی خارجی را ممنوع کرده است. او می گوید: “من فکر می کنم این یک کنترل است.” “شرکت ها می خواهند در مورد چه ابزاری از کارمندان خود استفاده کنند. این یک مرز جدید از آن است و آنها فقط می خواهند محافظه کار باشند.”
استفاده از برنامه های هوش مصنوعی غیرمجاز گاهی اوقات “سایه AI” نامیده می شود. این یک نسخه خاص تر از “Shadow It” است ، یعنی زمانی که شخصی از نرم افزار یا خدماتی استفاده می کند که بخش IT تصویب نکرده است.
امنیت هارمونیک به شناسایی سایه هوش مصنوعی و جلوگیری از ورود داده های شرکت در ابزارهای هوش مصنوعی به طور نامناسب کمک می کند.
این برنامه در حال پیگیری بیش از 10،000 برنامه هوش مصنوعی است و بیش از 5000 نفر از آنها را در حال استفاده دیده است.
این موارد شامل نسخه های سفارشی از نرم افزار ChatGPT و تجاری است که ویژگی های هوش مصنوعی را اضافه کرده است ، مانند ابزار ارتباطات Slack.
هرچند محبوب است ، سایه هوش مصنوعی با خطرات همراه است.
ابزارهای مدرن هوش مصنوعی با هضم کردن مقادیر عظیمی از اطلاعات ، در فرایندی به نام آموزش ساخته می شوند.
حدود 30 ٪ برنامه های کاربردی امنیت هارمونیک با استفاده از اطلاعات وارد شده توسط کاربر از قطار استفاده شده است.
این بدان معناست که اطلاعات کاربر بخشی از ابزار AI می شود و می تواند در آینده برای سایر کاربران تولید شود.
شرکت ها ممکن است نگران اسرار تجاری خود در معرض پاسخ ابزار AI باشند ، اما آلاستر پاترسون ، مدیر عامل و بنیانگذار امنیت هارمونیک ، فکر می کند که بعید است. “گرفتن مستقیم داده ها از این موارد بسیار سخت است [AI tools]، “او می گوید.
با این حال ، بنگاه ها نگران ذخیره اطلاعات خود در خدمات هوش مصنوعی هستند که هیچ کنترلی بر آنها ندارند ، هیچ آگاهی ندارند و ممکن است در برابر نقض داده ها آسیب پذیر باشند.
میکالا کارینامبارزه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شرکت ها دشوار خواهد بود ، زیرا آنها می توانند بسیار مفید باشند ، به ویژه برای کارگران جوان.
“[AI] سیمون هایتون-ویلیامز ، مدیرعامل گروه Adaptavist ، یک گروه خدمات نرم افزاری مستقر در انگلیس می گوید:
“کاملاً جایگزین نمی شود [experience]، اما این یک پای خوب به همان روشی است که داشتن یک دائر ycl المعارف خوب یا ماشین حساب به شما امکان می دهد کارهایی را انجام دهید که بدون آن ابزارها نمی توانستید انجام دهید. “
او به شرکتهایی که کشف می کنند از سایه هوش مصنوعی استفاده می کنند چه می گوید؟
“به باشگاه خوش آمدید. من فکر می کنم احتمالاً همه این کار را انجام می دهند. صبور باشید و مردم از چه چیزی استفاده می کنند و چرا ، و بفهمید که چگونه می توانید آن را در آغوش بگیرید و آن را مدیریت کنید تا اینکه بخواهید خاموش شود. شما نمی خواهید به عنوان سازمانی که نداشته است پشت سر بگذارید [adopted AI].
لوری پیتکننTrimble نرم افزار و سخت افزار را برای مدیریت داده های مربوط به محیط ساخته شده فراهم می کند. این شرکت برای کمک به کارکنان خود با خیال راحت از هوش مصنوعی استفاده کرد ، این شرکت دستیار Trimble را ایجاد کرد. این یک ابزار داخلی AI است که بر اساس همان مدل های AI که در ChatGPT استفاده می شود ، است.
کارمندان می توانند برای طیف گسترده ای از برنامه ها ، از جمله توسعه محصول ، پشتیبانی مشتری و تحقیقات بازار ، با دستیار Trimble مشورت کنند. برای توسعه دهندگان نرم افزار ، این شرکت GitHub Copilot را ارائه می دهد.
Karoliina Torttila مدیر AI در Trimble است. او می گوید: “من همه را تشویق می کنم که بروند و انواع ابزارها را در زندگی شخصی خود کشف کنند ، اما می دانم که زندگی حرفه ای آنها یک فضای متفاوت است و برخی از حراست ها و ملاحظات در آنجا وجود دارد.”
این شرکت کارمندان را ترغیب می کند تا مدل ها و برنامه های جدید هوش مصنوعی را بصورت آنلاین کشف کنند.
او می گوید: “این ما را به مهارتی می رساند که همه ما مجبور به توسعه هستیم: ما باید بتوانیم درک کنیم که داده های حساس چیست.”
“مکانهایی وجود دارد که شما اطلاعات پزشکی خود را قرار نمی دهید و باید بتوانید آن نوع تماس های قضاوت را انجام دهید [for work data, too].
او معتقد است که تجربه کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی در خانه و پروژه های شخصی می تواند سیاست شرکت را به عنوان ابزارهای هوش مصنوعی شکل دهد.
او می گوید ، باید “گفتگوی مداوم در مورد اینکه چه ابزارهایی به ما بهترین خدمت می کنند” باشد.
