در حالی که توسعه مدلهای هوش مصنوعی به طور فزاینده ای عناوین را به خود جلب می کند ، چالش بزرگ این است که عوامل هوشمندانه برای برقراری ارتباط برقرار شود.
در حال حاضر ، ما همه این سیستم های توانمند را داریم ، اما همه آنها به زبان های مختلف صحبت می کنند. این یک برج دیجیتالی بابل است و پتانسیل واقعی آنچه را که AI می تواند به دست آورد ، باز می گرداند.
برای حرکت به جلو ، ما به یک زبان مشترک نیاز داریم. یک مترجم جهانی که به این سیستم های مختلف امکان اتصال و همکاری می دهد. چندین مدعی قدم به صفحه گذاشتند که هر کدام ایده های خود را در مورد چگونگی حل این معمای ارتباطی دارند.
پروتکل زمینه مدل Anthropic یا MCP یکی از نام های بزرگ در حلقه است. این تلاش برای ایجاد روشی امن و سازمان یافته برای مدل های AI برای استفاده از ابزارها و داده های خارجی است. MCP محبوبیت پیدا کرده است زیرا نسبتاً ساده است و پشتوانه یک بازیکن اصلی هوش مصنوعی را دارد. با این حال ، این واقعاً برای یک هوش مصنوعی واحد طراحی شده است تا از ابزارهای مختلف استفاده کند ، نه برای تیمی از AIS که بتوانند با هم همکاری کنند.
و این جایی است که پروتکل های دیگر مانند پروتکل ارتباطات عامل (ACP) و پروتکل عامل به عامل (A2A) وارد می شوند.
ACP ، یک پروژه منبع باز از IBM ، همه چیز در مورد این است که عوامل هوش مصنوعی بتوانند به عنوان همسالان ارتباط برقرار کنند. این فناوری بر روی فن آوری های وب آشنا ساخته شده است که توسعه دهندگان از قبل راحت هستند و این باعث می شود اتخاذ آسان شود. این یک راه حل انعطاف پذیر و قدرتمند است که امکان رویکردی غیرمتمرکز تر و مشترک تر به هوش مصنوعی را فراهم می کند.
در همین حال ، پروتکل A2A Google ، کمی متفاوت است. این طراحی شده است تا به جای جایگزینی آن ، در کنار MCP کار کند. A2A بر این است که چگونه تیمی از AIS می توانند روی کارهای پیچیده با هم کار کنند و اطلاعات و مسئولیت ها را به جلو و عقب منتقل کنند. از سیستم “کارتهای عامل” مانند کارتهای ویزیت دیجیتال برای کمک به AIS برای یافتن و درک یکدیگر استفاده می کند.
تفاوت واقعی بین این پروتکل ها ، چشم انداز آنها برای آینده ارتباط عوامل هوش مصنوعی است. MCP برای دنیایی است که یک هوش مصنوعی قدرتمند در مرکز قرار دارد و از ابزارهای متنوعی برای انجام کارها استفاده می کند. ACP و A2A برای اطلاعات توزیع شده طراحی شده اند ، جایی که تیم های AIS تخصصی برای حل مشکلات با هم کار می کنند.
یک زبان جهانی برای هوش مصنوعی ، در دنیای کاملاً جدیدی از امکانات را باز می کند. تصور کنید تیمی از AIS برای طراحی یک محصول جدید با هم همکاری می کنند ، با یک عامل تحقیق در بازار ، دیگری طراحی و یک سوم روند تولید. یا شبکه ای از AIS پزشکی که برای تجزیه و تحلیل داده های بیمار و تهیه برنامه های درمانی شخصی همکاری می کنند.
اما ما هنوز آنجا نیستیم. “جنگ های پروتکل” کاملاً در حال تغییر است و یک خطر واقعی وجود دارد که بتوانیم حتی بیشتر از آنچه اکنون داریم با قطعه قطعه شدن بیشتر به پایان برسیم.
این احتمال وجود دارد که آینده چگونگی ارتباط AI یک راه حل یک اندازه مناسب باشد. ما ممکن است پروتکل های مختلفی را ببینیم که هرکدام برای بهترین کاری که انجام می دهد استفاده می شود. یک چیز مطمئناً است: فهمیدن چگونگی صحبت AIS برای گفتگو با یکدیگر ، از جمله چالش های بزرگ بعدی در این زمینه است.
(عکس توسط تئودور پونکت)
همچنین ببینید: انسان شناسی عوامل AI را به مدل های حسابرسی برای ایمنی مستقر می کند
آیا می خواهید در مورد AI و داده های بزرگ از رهبران صنعت اطلاعات بیشتری کسب کنید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام ، کالیفرنیا و لندن برگزار می شود ، بررسی کنید. این رویداد جامع با سایر رویدادهای پیشرو از جمله کنفرانس اتوماسیون هوشمند ، BlockX ، هفته تحول دیجیتال و Cyber Security & Cloud Expo همکاری می کند.
سایر رویدادهای آینده فناوری شرکت و وبینارهای موجود در TechForge را در اینجا کاوش کنید.
