DOVER، DE، 13 مارس 2023 — Colossal-AI، راه حل پیشرو بهینه سازی عملکرد هوش مصنوعی، یک چارچوب متن باز برای تکرار آموزش مدل ChatGPT منتشر کرده است. این نسخه موجی از هیجان را در جامعه هوش مصنوعی ایجاد کرده است که منجر به تبدیل شدن Colossal-AI به پروژه شماره یک پرطرفدار GitHub برای چندین هفته شده است. این هجوم علاقه، موقعیت Colossal-AI را به عنوان راه حلی برای ابتکارات بسیار کارآمد هوش مصنوعی مستحکم کرده است.
تقویت اقتصاد جهانی هوش مصنوعی با تکرار مقرون به صرفه ChatGPT
Colossal-AI به پیشرفتی در بهینه سازی عملکرد هوش مصنوعی دست یافته است و تا 50 درصد صرفه جویی در سخت افزار و 7.73 برابر زمان آموزش سریع تر برای ساخت برنامه های سفارشی ChatGPT ارائه می دهد.
به طور کلی اعتقاد بر این است که برای اجرای یک فرآیند آموزشی مدل اصلی شبیه به ChatGPT، حداقل سخت افزار مورد نیاز حداقل 64 پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 با 80 گیگابایت حافظه است. قیمت یک واحد گرافیکی از این دست 14999 دلار است. این بدان معناست که حداقل هزینه سخت‌افزاری برای آموزش یک شبکه عصبی شبیه به ChatGPT تقریباً ۱ میلیون دلار فقط برای پردازنده‌های گرافیکی است. با Colossal-AI، سازمان‌ها می‌توانند تا 50 درصد صرفه‌جویی در سخت‌افزار به دست آورند، هزینه سخت‌افزار را تا 500000 دلار کاهش می‌دهند و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را برای سازمان‌هایی در هر اندازه مقرون به صرفه‌تر می‌کنند. علاوه بر صرفه جویی در سخت افزار، Colossal-AI همچنین تا 7.73 برابر زمان های آموزشی سریع تر ارائه می دهد، که هزینه و زمان مورد نیاز برای ساخت یک برنامه سفارشی مشابه ChatGPT را کاهش می دهد.
این پیشرفت در بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی قرار است به نوآوری و رشد صنعت هوش مصنوعی در سراسر جهان کمک کند. هوش مصنوعی عظیم زمین بازی را برای سازمان‌هایی که به دنبال توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی خلاقانه هستند، مانند دستیاران مجازی که قرار ملاقات‌ها را برنامه‌ریزی می‌کنند، سیستم‌های توصیه‌کننده‌ای که محصولات یا خدمات را پیشنهاد می‌کنند، خدمات خودکار مشتری مانند انسان یا ربات‌های چت که به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در کارهایی مانند تشخیص کمک می‌کنند، هموار می‌کند. بیماری ها
رشد جامعه تقاضا برای تکرار سریع و مقرون به صرفه ChatGPT را نشان می دهد
پس از انتشار فریمورک Colossal-AI برای تکرار ChatGPT، این پروژه به پروژه ترند شماره یک در GitHub تبدیل شد و چندین هفته در آنجا ماند. تنها در دو هفته پس از انتشار، تعداد ستاره‌نگاران در GitHub دو برابر شد و به بیش از 17000 نفر رسید. وبلاگ اعلامیه انتشار مربوطه بیش از 125000 بار خوانده شد. این رشد سریع به وضوح تقاضای قوی برای راه حلی سریع و مقرون به صرفه برای تکرار آموزش مدل ChatGPT را نشان می دهد. Colossal-AI رقبای خود را در نرم‌افزار بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی، از جمله غول‌های صنعت، از نظر شتاب و تأثیر اجتماعی بسیار عقب‌تر گذاشته است.
درست قبل از انتشار، Colossal-AI به شریک PyTorch اکوسیستم تبدیل شد و موقعیت خود را به عنوان یک ابزار پیشرو برای ابتکارات هوش مصنوعی بسیار کارآمد مستحکم کرد. PyTorch یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز محبوب است که توسط Meta توسعه یافته و اکنون یک پروژه بنیاد لینوکس است.
پروفسور جیمز دمل، یکی از بنیانگذاران و CSO در HPC-AI Tech و پروفسور UC Berkeley می گوید: «ما در Colossal-AI از پیشرفت سریعی که به دست آورده ایم هیجان زده هستیم. «تعهد ما به تعالی و دموکراسی‌سازی بهینه‌سازی عملکرد هوش مصنوعی، جامعه‌ای از توسعه‌دهندگان و محققان همفکر را به خود جذب کرده است که آرزوهای ما را برای یک میدان بازی برابر دارند. به رسمیت شناخته شدن به عنوان شریک اکوسیستم PyTorch و جلب حمایت جامعه علوم باز و هوش مصنوعی منبع باز یک افتخار واقعی است و ما مشتاقانه منتظر ادامه مرزهای هوش مصنوعی با کارایی بالا و مقرون به صرفه هستیم.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چارچوب Colossal-AI برای تکرار آموزشی ChatGPT-مانند و مزایای فراوان آن، لطفاً از پست وبلاگ ما دیدن کنید که همچنین شامل راهنمای دقیق نحوه کار برای توسعه دهندگانی است که به دنبال ساخت برنامه های کاربردی سفارشی خود هستند:
درباره HPC-AI Tech
HPC-AI Tech یک شرکت جهانی با تمرکز بر محاسبات با عملکرد بالا و هوش مصنوعی است که یک سیستم آموزش، استنتاج و تنظیم دقیق مدل بزرگ هوش مصنوعی به نام Colossal-AI توسعه داده است. Colossal-AI با بسیاری از فناوری‌های پیشرفته مانند موازی‌سازی تانسور چند بعدی، موازی‌سازی توالی، مدیریت حافظه ناهمگن، بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ و زمان‌بندی کار تطبیقی ادغام می‌شود. این به کاربران کمک می کند تا به طور کارآمد و سریع برنامه های پیشرفته هوش مصنوعی را با صرفه جویی در بودجه تا 46 برابر و سرعت بازار 7 تا 10 برابر سریعتر از راه حل های قابل مقایسه به کار گیرند.
Colossal-AI تحت یک مجوز منبع باز در GitHub در دسترس است و چندین بار به عنوان یک پروژه پرطرفدار با بیش از 17000 ستاره رتبه اول را کسب کرده است. بعلاوه، Colossal-AI به طور بومی از چارچوب‌های هوش مصنوعی محبوب مانند PyTorch Lightning، Hugging Face یا Timm پشتیبانی می‌کند و از آموزش هر مدل اندازه مانند Stable Diffusion، BLOOM، AlphaFold یا GPT-3 بر روی هر GPU پشتیبانی می‌کند. این بدان معناست که توسعه دهندگان هوش مصنوعی و دانشمندان داده می توانند به راحتی از ابزارهای مورد علاقه خود برای استفاده از هر یک از بیش از 20000 مدل یادگیری عمیق موجود استفاده کنند.
این شرکت توسط پروفسور یانگ یو، موسس و رئیس و پروفسور جیمز دمل، مدیر ارشد استراتژی و استاد دانشگاه برکلی تاسیس شد. این شرکت خارج از دلاور و سنگاپور مستقر است. کاربران در سراسر جهان عبارتند از Meta، BioMap، Hugging Face و Lightning AI. این شرکت توسط BlueRun Ventures، Sinovation Ventures و ZhenFund پشتیبانی می شود. برای اطلاعات بیشتر، به www.hpc-ai.tech مراجعه کنید.
منبع: Colossal-AI
