چگونه هوش مصنوعی مولد مراقبت های بهداشتی را متحول می کند

در طول دهه گذشته، من ظهور هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی را به دقت زیر نظر داشته ام. یک حقیقت ثابت ماند: با وجود همه هیاهوها، استارت‌آپ‌های متمرکز بر هوش مصنوعی و شرکت‌های فناوری تاسیس شده به طور یکسان نتوانسته‌اند هزینه‌های کلی سلامت و پزشکی کشور را کاهش دهند.

سرانجام، پس از یک دهه عملکرد ضعیف در پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی، موفقیت سریعتر از آنچه پزشکان و بیماران در حال حاضر تشخیص می دهند، نزدیک می شود.

دلیل آن ChatGPT است، چت ربات هوش مصنوعی مولد از OpenAI که دنیای دیجیتال را طوفان می کند. ChatGPT از زمان راه‌اندازی خود در اواخر نوامبر، دستاوردهای چشمگیری داشته است – قبولی در آزمون‌های تحصیلات تکمیلی برای بازرگانی، حقوق و دانشکده پزشکی (که پاسخ‌های آن را نمی‌توان به سادگی در گوگل جستجو کرد).

نسخه بعدی ChatGPT4، همانند محصول رقیب هوش مصنوعی گوگل، قرار است اواخر امسال عرضه شود. و هفته گذشته، مایکروسافت یک موتور جستجو و مرورگر وب مبتنی بر هوش مصنوعی را با مشارکت OpenAI با سایر رقبای صنعت فناوری که قرار است به این مبارزه بپیوندند، رونمایی کرد.

باید دید که در نهایت کدام شرکت برنده مسابقه تسلیحاتی مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد بود. اما صرف نظر از اینکه چه کسی در صدر قرار می گیرد، ما به نقطه اوج رسیده ایم.

هوش مصنوعی مولد پزشکی را آنطور که ما می شناسیم متحول خواهد کرد

همانطور که آیفون در زمانی که به نظر می رسید جزئی ضروری از زندگی ما شد، ChatGPT (یا هر ابزار مولد هوش مصنوعی که راه را هدایت می کند) عملکرد پزشکی را به روش های غیرقابل تصوری تغییر خواهد داد.

در اینجا به این صورت است:

1. با تبدیل شدن به طور تصاعدی سریعتر و قدرتمندتر. مغز انسان به راحتی می تواند سرعت رشد محاسباتی را پیش بینی کند (به موجب آن اعداد با سرعت ثابتی افزایش می یابند: 1، 2، 3، 4). و همچنین در درک رشد هندسی به خوبی عمل می کند (الگویی که با نسبت ثابت افزایش می یابد: 1، 3، 9، 27)، همچنین.

اما درک مفاهیم رشد مستمر و تصاعدی برای ذهن انسان دشوارتر است. وقتی صحبت از هوش مصنوعی مولد می شود، این نرخ رشدی است که باید روی آن تمرکز کرد.

بیایید فرض کنیم که قدرت و سرعت این فناوری جدید از قانون مور پیروی می کرد، این فرض که پیشرفت محاسباتی تقریباً هر دو سال دو برابر می شود. در این صورت، ChatGPT در یک دهه 32 برابر و در دو دهه بیش از 1000 برابر قدرتمندتر خواهد شد.

این مثل این است که دوچرخه خود را با یک ماشین و سپس، اندکی بعد، یک کشتی موشکی معامله کنید.

بنابراین، به جای تمرکز بر آنچه که ChatGPT امروزی می‌تواند (یا نمی‌تواند) انجام دهد، یک دهه به آینده نگاه کنید. با قدرت محاسباتی بسیار بیشتر و داده ها و اطلاعات بیشتر برای استخراج، نسل های آینده ChatGPT دارای قدرت های تحلیلی و حل مسئله خواهند بود که بسیار فراتر از انتظارات فعلی است.

این انقلاب فناوری فردا را قادر می سازد تا با مهارت های تشخیصی پزشکان امروزی مطابقت داشته باشد.

2. با تقلید از نحوه تصمیم گیری پزشکان. هوش مصنوعی مولد یک توپ کریستالی نیست. مانند سرمایه گذاران وگاس و سرمایه گذاران وال استریت، نمی تواند به طور قطعی برنده سری جهانی یا سقوط بعدی بازار سهام را پیش بینی کند.

در عوض، ChatGPT و سایر برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند در کمتر از یک ثانیه به ترابایت داده (با استفاده از صدها میلیارد پارامتر) دسترسی پیدا کنند تا بهترین کلمه یا ایده بعدی را در یک سری کلمات و مفاهیم «پیش‌بینی» کنند. اما تشکیل جملات تنها آغاز کار است.

هوش مصنوعی مولد بر خلاف سایر ابزارهای هوش مصنوعی مشکلات را حل می کند. در واقع، شباهت زیادی به نحوه حل مشکلات پزشکان دارد:

• با یک پایگاه داده بزرگ شروع کنید. برای پزشکان، داده ها از سخنرانی های کلاس درس، تحقیقات منتشر شده و تجربه حرفه ای به دست می آیند. برای هوش مصنوعی، این کل مطالب منتشر شده دیجیتالی است.
• استخراج اطلاعات مفید یک پزشک اطلاعات مربوط به علائم بیمار را به یاد می آورد (یا جستجو می کند). هوش مصنوعی مولد از میلیاردها پارامتر برای مشخص کردن متن مناسب استفاده می کند.
• از یک فرآیند پیش بینی برای شناسایی قطعات مناسب استفاده کنید. پزشکان تشخیص های احتمالی را مقایسه می کنند، در حالی که ChatGPT امروزی جملات را آزمایش می کند. هر دو گزینه ها را می سنجند و از بین (همه احتمالات موجود) بهترین تطابق را پیش بینی می کنند.

در حال حاضر، بزرگترین تفاوت این است که پزشکان می توانند یک مرحله اضافی را انجام دهند: پرسیدن یک سری سوالات روشنگر از بیماران و سفارش آزمایش برای دستیابی به دقت بیشتر هنگام نتیجه گیری. نسل‌های بعدی هوش مصنوعی مولد می‌توانند این مرحله را کامل کنند (یا حداقل آزمایش‌های آزمایشگاهی و رادیولوژی مناسب را توصیه کنند). در حال حاضر، جدید مایکروسافت

ویژگی چت تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند سوالات تکراری بپرسد و از مکالمات درس بگیرد.

درست مانند ساکنان یک بیمارستان، هوش مصنوعی مولد در ابتدا اشتباهاتی را مرتکب می شود که اصلاح آنها به یک پزشک ماهر نیاز دارد. اما با تجربه بیشتر و قدرت محاسباتی، دقت و دقت بیشتر خواهد شد، همانطور که در مورد پزشکان اتفاق می افتد. با گذشت زمان، ChatGPT خطاهای کمتری مرتکب می شود تا زمانی که بتواند با قدرت پیش بینی متخصصان پزشکی (و کیفیت بالینی) مطابقت داشته باشد یا از آن فراتر رود.

3. با ارائه کمک های پزشکی شبانه روزی. در ایالات متحده، 40 درصد از آمریکایی ها از دو یا چند بیماری مزمن رنج می برند که همانطور که از نام آن پیداست، هر روز بر سلامت آنها تأثیر می گذارد.

آنچه این بیماران نیاز دارند، نظارت و مراقبت مداوم روزانه است. متأسفانه برای آنها، سیستم پزشکی سنتی مبتنی بر مطب و حضوری برای ارائه آن راه اندازی نشده است. اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند.

برخلاف یک پزشک انفرادی، نسل‌های بعدی هوش مصنوعی مولد می‌توانند بیماران را به صورت 24 ساعته تحت نظر داشته باشند و تخصص پزشکی مداوم ارائه دهند. انجام این کار به بیماران کمک می کند تا از بیماری های مزمن مانند بیماری قلبی، فشار خون بالا و دیابت پیشگیری کنند و عوارض کشنده آنها از جمله حملات قلبی، سکته مغزی و سرطان را به حداقل برسانند. این خدمات فقط یک پنی در روز هزینه دارد (ایده آل در زمانی که بیماری های مزمن 90 درصد از تمام هزینه های مراقبت های بهداشتی را تشکیل می دهند).

هوش مصنوعی مولد می تواند به بیماران مبتلا به بیماری مزمن کمک کند:

• همگام‌سازی با دستگاه‌های پوشیدنی و فناوری‌های حمایت‌کننده مصرف‌کننده مانند الکسا برای ارائه نظارت شبانه‌روزی و در عین حال به‌روزرسانی‌های روزانه سلامتی فردی و روزانه.
• مقایسه قرائت‌های دستگاه‌های پوشیدنی با محدوده‌های مورد انتظار از پیش تعیین‌شده توسط پزشک هر بیمار – ایجاد هشدارهای بیمار و پزشک در صورت بروز مشکل.
• یادآوری به بیماران در خانه زمانی که برای غربالگری های پیشگیرانه، پر کردن مجدد Rx یا ورزش روزانه (همراه با سایر بهبودهای سبک زندگی) قرار دارند.

4. با جلوگیری از خطاهای پزشکی. با توجه به موفقیت OpenAI با Dall-E، یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر تصویر، همراه با پیشرفت‌های امیدوارکننده در هوش مصنوعی مبتنی بر ویدیو از شرکت‌هایی مانند Meta، انتظار داریم قابلیت‌های یادگیری ماشینی بسیار فراتر از پیش‌بینی متن تکامل یابد.

به عنوان مثال، هوش مصنوعی با قابلیت ویدئو در بیمارستان‌ها می‌تواند به جلوگیری از خطاهای پزشکی که یکی از دلایل اصلی مرگ و میر در ایالات متحده است، کمک کند.

نقص در ایمنی بیمار، به ویژه در بیمارستان ها، سالانه ده ها هزار نفر را می کشد (با برخی تخمین ها تا 200000 مرگ و میر می رسد). دانشمندان اقدامات لازم برای جلوگیری از این مرگ و میرهای غیرضروری را تعریف کرده اند. با این حال، پزشکان و پرستاران اغلب از پروتکل های مبتنی بر شواهد پیروی نمی کنند که منجر به عوارض قابل اجتناب می شود.

مقاله ای که اخیراً در مجله پزشکی نیوانگلند منتشر شده است محاسبه کرده است که تقریباً از هر 4 نفری که در بیمارستان بستری می شوند، یک نفر در طول اقامت خود آسیب می بیند. کارشناسان مراقبت های بهداشتی تا آنجا پیش رفته اند که توصیه می کنند افراد بستری در بیمارستان یکی از اعضای خانواده خود را همراه داشته باشند تا از اشتباهات مرگبار انسان ها محافظت کنند. این در آینده ضروری نخواهد بود.

نسل‌های بعدی ChatGPT با قابلیت ویدیو می‌توانند پزشکان و پرستاران را مشاهده کنند، اقدامات آن‌ها را با دستورالعمل‌های مبتنی بر شواهد مقایسه کنند و به پزشکان هنگام مرتکب خطا هشدار دهند.

این پیشرفت تقریباً از تمام خطاهای دارویی و اکثر عفونت های بیمارستانی، پنومونی و زخم های فشاری جلوگیری می کند.

5. با کمک به همه پزشکان که بهترین عملکرد را داشته باشند. پزشکی یک هنر و یک علم دارد. دانشجویان پزشکی و دستیاران هر دو مهارت را از طریق ترکیبی از کتاب های درسی، مقالات ژورنالی، آموزش های کلاس درس و مشاهده پزشکان ماهر یاد می گیرند. نسل‌های آینده هوش مصنوعی از همین رویکرد پیروی خواهند کرد.

هنگامی که ChatGPT به مانیتورهای بیمار در کنار تخت متصل می شود و می تواند به داده های آزمایشگاهی دسترسی داشته باشد و به تعاملات پزشک و بیمار گوش دهد، برنامه شروع به پیش بینی مجموعه بهینه مراحل بالینی می کند. هر بار که ChatGPT آن تصمیمات را با یادداشت‌های بالینی و دستورات پزشکان در پرونده الکترونیک سلامت مقایسه می‌کند، یاد می‌گیرد و بهبود می‌یابد.

یک دانشجوی سال اول پزشکی که در حال ثبت نام است، به ده سال آموزش و آموزش نیاز دارد تا کاملاً ماهر شود. نسل‌های آینده ChatGPT این فرآیند را در چند ماه یا کمتر تکمیل می‌کنند و از اقدامات بهترین پزشکان در صدها بیمارستان درس می‌گیرند. و هنگامی که هوش مصنوعی مولد در پیش بینی کارهایی که کارشناسان انجام خواهند داد به اندازه کافی ماهر شد، می تواند این تخصص را در اختیار پزشکان و پرستاران در هر نقطه از کشور قرار دهد.

کاری که ChatGPT نمی تواند انجام دهد

مهم نیست که ChatGPT چقدر قدرتمند و ماهر باشد، محدودیت هایی خواهد داشت. برنامه همیشه به دقت داده های وارد شده توسط انسان بستگی دارد. این تحت تأثیر تعصبات پزشکانی است که برنامه بر روی آنها آموزش دیده است.

اما در طول زمان به طور مداوم بهبود می یابد و مشکلات پزشکی پیچیده تر را برطرف می کند. چه به ده سال (و 32 برابر قدرت محاسباتی) و چه به 20 سال (و 1000 برابر قدرت) نیاز باشد، نسل های آینده هوش مصنوعی مولد رقابت خواهند کرد و در نهایت از توانایی های شناختی و حل مسئله پزشکان امروزی فراتر خواهند رفت.

برای آماده سازی نسل بعدی پزشکان، مربیان امروزی باید قوانین نانوشته مراقبت های بهداشتی را بشکنند و این فناوری را در دانشکده های پزشکی و آموزش دستیاری بسازند. به جای اینکه به ChatGPT به عنوان یک تهدید نگاه کنند، کارآموزان با یادگیری استفاده از قدرت های بالینی هوش مصنوعی مولد سود خواهند برد.

رابرت پرل جراح پلاستیک و نویسنده کتاب بی مراقبت: چگونه فرهنگ پزشکی پزشکان و بیماران را می کشد. می توان با او در توییتر تماس گرفت @RobertPearlMD.