پیشرفت سریع در ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت باعث شده است که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT OpenAI به منبعی برای بسیاری از کارگران تبدیل شود که نمی‌توانند بدون منبع زندگی کنند.
مدیران اجرایی برای در نظر گرفتن نقاط مثبت مختلف به این فناوری تکیه می کنند، متخصصان املاک و مستغلات از آن برای نوشتن فهرست و وکلا برای تولید اولین پیش نویس اسناد مانند وصیت نامه و موارد دیگر از آن استفاده می کنند.
تحقیقات جدید که اثرات مدل‌سازی زبان هوش مصنوعی مانند ChatGPT را بر مشاغل و صنایع مختلف بررسی می‌کند، نشان می‌دهد که مشاغل خاصی مانند بازاریاب‌های تلفنی و معلمان، بیشتر از دیگران، مانند روان‌شناسان و مشاوران، در معرض این فناوری هستند.
به گفته محققان، اصطلاح “در معرض” تعریف نسبتاً گسترده ای دارد و نشان می دهد که مشاغل ممکن است به طرق مختلفی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گیرند، از از دست دادن شغل گرفته تا گنجاندن فناوری برای کمک به برخی از عملکردهای شغلی.
بازاریابان تلفنی در صدر فهرست 20 شغلی هستند که بیشتر در معرض ابزارهای هوش مصنوعی مدل سازی زبان قرار دارند. معلمان زبان و ادبیات انگلیسی پس از متوسطه دوم و پس از آن معلمان زبان خارجی قرار گرفتند. معلمان تاریخ و سایر رشته‌ها از دوره متوسطه دوم را دنبال کردند. در واقع، معلمان 9 رتبه از 11 رتبه برتر را کسب کردند.
اینها 20 حرفه ای هستند که بیشتر در معرض خطر هستند:
telemarketerSenglish زبان و ادبیات معلمان از طریق زبان و ادبیات معلمان آموزشی معلمان معلمان و دین معلمان اجتماعی شناسی معلمان معلمان علوم سیاسی و معلمان علوم و دانش آموزان آموزش و پرورش و دانش آموزان ، معلمان دانش آموزان ، معلمان روانی ، معلمان معلمان ، مدیاتوریت های علمی ، مطالعات فرهنگی و سیاسی
صنعت خدمات حقوقی حوزه ای است که بیشتر در معرض ابزارهای هوش مصنوعی مدل سازی زبان است. مدیریت هنرمندان و ورزشکاران، خدمات آژانس مسافرتی و اعطای کمک هزینه و خدمات نیز از پرمخاطب ترین زمینه ها بوده است.
افزایش یا جایگزینی شغل؟
محققان هوش مصنوعی از پرینستون، دانشگاه پنسیلوانیا و دانشگاه نیویورک از معیار AI Occupational Exposure (AIOE) برای تعیین میزان “قرار گرفتن” مشاغل و صنایع در برابر پیشرفت های هوش مصنوعی استفاده کردند و این سوال را باز گذاشتند که آیا این قرار گرفتن در معرض منجر به افزایش یا جایگزینی می شود. . آنها با توجه به افزایش سریع استفاده و محبوبیت ChatGPT، قابلیت‌های مدل‌سازی زبان را جدا کردند تا تأثیرات بالقوه آن بر اقتصاد را تقویت کنند.
ماناو راج، یکی از محققان، به CBS MoneyWatch گفت: “ما با تقسیم کردن مشاغل بر اساس مجموعه توانایی های مورد نیاز آنها، به این کار پرداختیم. مشاغل مختلف مهارت های متفاوتی دارند که مهم هستند.” “ما دیدگاه مبتنی بر توانایی را در نظر گرفتیم و قرار گرفتن در معرض پیشرفت در کاربردهای مختلف هوش مصنوعی را در سطح توانایی اندازه گیری کردیم.”
محققان 10 کاربرد رایج هوش مصنوعی، از جمله تولید تصویر مانند برنامه DALL-E و مدل‌سازی زبان، که ChatGPT را تقویت می‌کند، انتخاب کردند و آنها را در مشاغل مختلف ترسیم کردند تا ببینند توانایی‌های ابزارهای هوش مصنوعی چقدر با مهارت‌های شغلی مختلف مرتبط است.
راج گفت: «با توجه به هیجانی که پیرامون ChatGPT و فناوری‌های مدل‌سازی زبان وجود دارد، ما فکر کردیم که جداسازی اثرات آنها جالب خواهد بود.
نقش های شغلی احتمالاً تغییر می کند
راج به عنوان محققی در یک موسسه آموزش عالی گفت که اساتید دانشگاه پنسیلوانیا در حال بررسی این موضوع هستند که چگونه فناوری‌های جدید هوش مصنوعی بر مشاغلی که انجام می‌دهند، از جمله اینکه چگونه استادان برای ایجاد تکالیف برای دانش‌آموزان تلاش می‌کنند، تأثیر می‌گذارند.
او گفت: «کارهای بسیار جالبی وجود دارد که می‌توانید با ChatGPT انجام دهید، مانند استفاده از آن برای ایجاد یک برنامه درسی یا پیشنهاد خواندن.»
از نظر او همپوشانی منطقی است. او توضیح داد: «توانایی‌های واقعی که مربیان روزانه از آنها استفاده می‌کنند، مستلزم تولید محتوا و کار با زبان است، و این همان چیزی است که این فناوری‌ها روی آن تمرکز می‌کنند – این توانایی‌ها».
به عبارت دیگر، ماهیت کار در این مشاغل که در معرض هوش مصنوعی قرار دارند، بیشتر تغییر می کند.
در حالی که در برخی موارد هوش مصنوعی جایگزین کارگران می شود، در برخی دیگر مهارت های آنها را تکمیل می کند و آنها را آزاد می کند تا وظایف سطح بالاتری را انجام دهند که بهره وری را افزایش می دهد – و نتیجه شرکت ها را افزایش می دهد. آنچه ناشناخته باقی مانده است این است که چه نوع مشاغل جدیدی در نتیجه اشکال در حال ظهور هوش مصنوعی ایجاد می شود.
راج گفت: «هنوز مشخص نیست که این تغییر دقیقاً چگونه خواهد بود. شاید این به معنای اتوماسیون باشد و شاید کارگران با استفاده از این فناوری ها بهره وری بیشتری داشته باشند.”
