با رهبری OpenAI و نرم‌افزار ChatGPT آن، عصر جدیدی از موارد استفاده مصرف‌کننده برای هوش مصنوعی فرا رسیده است. این ابزارهای جدید هیجان انگیز هوش مصنوعی را برای کاربران بیشتری نسبت به قبل در دسترس قرار داده است. دیگر این فناوری در انحصار شرکت های ثروتمند نیست.
با این حال، در حالی که جهان اکنون بر موارد استفاده بالقوه برای هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی مصرف کننده متمرکز شده است، مهم است که به یاد داشته باشیم که این فناوری سال ها بخشی از دنیای تجارت بوده است. در پشت صحنه، هوش مصنوعی بی سر و صدا راه حل هایی را تقویت می کند که شرکت ها در هر اندازه ای از آنها برای بهبود نتایج تجاری استفاده می کنند. این فناوری‌ها به‌طور خاص توسط تیم‌های فناوری اطلاعات در قالب هوش مصنوعی برای عملیات فناوری اطلاعات (AIOps) برای کمک به مدرن‌سازی شرکت‌های خود و عملکرد کارآمدتر مورد استفاده قرار گرفته‌اند.
با استفاده از راه‌حل‌های مبتنی بر AIOps در موارد استفاده مانند قابلیت مشاهده، تیم‌های فناوری پرکار و کم‌کار توانایی خود را برای مدیریت محیط‌های فناوری اطلاعات پیچیده، ترکیبی و چند ابری، خودکارسازی فرآیندها و بهینه‌سازی کسب‌وکار خود بهبود می‌بخشند. همانطور که شرکت ها برای یک رکود اقتصادی بالقوه و کاهش منابع آماده می شوند، این راه حل ها و AIO ها بیش از هر زمان دیگری مهم هستند.
در اینجا چهار راه وجود دارد که AIOps به کسب و کارها کمک می کند تا بر چالش های IT امروزی غلبه کنند.
ارائه دید یکپارچه در شبکه های پیچیده
شرکت‌ها در سال‌های اخیر به تلاش‌های تحول دیجیتال خود سرعت بخشیده‌اند. این شامل انتقال گردش کار به ابرهای عمومی و خصوصی، پیاده سازی ابزارهای بهره وری جدید و اتخاذ فناوری های نسل بعدی است. کسب و کار متوسط اکنون به نیروی کار پراکنده جغرافیایی و محیط های فناوری اطلاعات که از 2.6 ابر استفاده می کنند متکی است. و از بیش از 200 برنامه استفاده کنید!
نتیجه این است که سازمان ها در این محیط ها دیده نمی شوند. آ نظرسنجی اخیر SolarWinds دریافتند که 54 درصد از پاسخ‌دهندگان حرفه‌ای فناوری اظهار داشتند که فقط به این موضوع دسترسی دارند نصف یا کمتر برنامه ها و زیرساخت های آنها این عدم دید می تواند منجر به مشکلاتی شود که بر بازگشت سرمایه برای پروژه ها تأثیر منفی می گذارد.
AIOps به غلبه بر این چالش با ارائه دید جامع به سیستم های یک سازمان کمک می کند، صرف نظر از اینکه آن محیط ها در محیط های داخلی، ترکیبی یا چند ابری میزبانی می شوند. AIOps به طور خودکار بینش ها و اطلاعات را در مناطق جغرافیایی، برنامه ها و زیرساخت ها در یک داشبورد جمع آوری و ادغام می کند. این به تیم های فناوری امکان دید تک شیشه ای را در شرایط محیط های IT می دهد.
خودکارسازی فرآیندها و رفع مشکلات
در حالی که دید ارائه شده توسط AIOps و قابلیت مشاهده برای مدیریت محیط های پیچیده IT امروزی ضروری است، این فناوری یک قدم فراتر می رود.
با AIOps، تیم ها می توانند فرآیندهایی از جمله شناسایی و رفع مشکلات را به طور خودکار انجام دهند. با توجه به خطرات، این بسیار مهم است. شرکت ها باید اطمینان حاصل کنند که محیط های آنها همیشه در دسترس است و عملکرد آنها مطابق با خواسته های مشتری است و از آنها فراتر می رود. حتی قطع خدمات کوتاه می تواند منجر به ناامیدی کاربران و تجربه مشتری آسیب دیده شود.
این چالش برانگیز است، زیرا یک ناهنجاری فناوری اطلاعات اغلب منجر به بسیاری از هشدارها و سیل پیام‌های گزارش می‌شود که درک و رسیدگی به مشکل را برای انسان دشوار می‌کند. AIOps به سرعت مقادیر انبوهی از اطلاعات را دریافت می کند، تجزیه و تحلیل سریع علت ریشه ای، همبستگی داده/رویداد و مدیریت رویداد را ارائه می دهد که امکان اصلاح سریع و خودکار مشکلات را در صورت بروز فراهم می کند.
علاوه بر این، از آنجایی که این فناوری همیشه در حال مشاهده و جمع آوری اطلاعات در مورد حوادث احتمالی است، می تواند پیش بینی و جلوگیری کردن مسائل آینده به صورت فعال با اجرای AIOps، شرکت‌ها گامی به سوی عملیات یا محیط‌هایی مستقل برمی‌دارند که می‌توانند خود را بدون دخالت انسان مدیریت کنند.
حفاظت از درآمد
در مواجهه با یک اقتصاد نامطمئن، هر سازمانی اقداماتی را برای محافظت از درآمد خود انجام می دهد. با AIOps، شرکت های فناوری سازمانی ابزار قدرتمندی در این مبارزه دارند.
با پیاده‌سازی AIOps و قابلیت مشاهده، شرکت‌ها می‌توانند به سرعت مشکلات IT را قبل از بروز مشکل حل کرده و از آن جلوگیری کنند. این تضمین می کند که محیط های IT با حداکثر کارایی کار می کنند.
با AIOps، سازمان ها می توانند زمان خرابی را کاهش دهند و از قطعی ها جلوگیری کنند. این تضمین می‌کند که برنامه‌ها و زیرساخت‌های حیاتی برای کسب‌وکار در دسترس هستند و کار می‌کنند. این قابلیت‌ها مهم‌تر هستند، زیرا گزارش‌ها حتا قطعی‌های کوتاه خدمات نیز می‌توانستند میلیون ها دلار خسارت وارد کرده است.
آزاد کردن زمان کارمندان برای نوآوری و کارایی
در چند سال گذشته، شرکت‌ها با چالش‌های شدید کارکنان مواجه شده‌اند، به طوری که بسیاری از سازمان‌ها برای ایفای نقش‌های حیاتی فناوری با مشکل مواجه شده‌اند. این باعث شده است که تیم‌های کوچک‌تری با مسئولیت‌های بیشتر و زمان آزاد کمتری همراه شوند. نتیجه کار متخصصان فناوری بوده است که زمان بسیار زیادی را صرف کارهای دستی و ساده می کنند که کمک چندانی به نتیجه کسب و کار نمی کنند.
با پیاده‌سازی AIOps، سازمان‌ها می‌توانند جریان‌های کاری را با خودکارسازی کارهای تکراری و معمول ساده‌سازی کنند. انجام این کار می‌تواند میزان قابل توجهی را که متخصصان فن‌آوری معیارهای مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل دارند، کاهش دهد و در عوض، آن افراد و تیم‌ها را توانمند کند تا دوباره بر روی نوآوری و تکمیل پروژه‌هایی تمرکز کنند که از اهداف کلیدی تجاری پشتیبانی می‌کنند.
