اخبار
جزئیات مایکروسافت چگونه شرکت ها می توانند از ChatGPT با داده های به روز و غیر عمومی شرکت استفاده کنند
مایکروسافت توضیح داد که چگونه شرکت ها می توانند از ChatGPT برای تولید پاسخ بر اساس داده های خود استفاده کنند.
چت ربات ChatGPT با صدایی حساس مبتنی بر مدلهای پیشرفته زبان ماشین است که توسط شریک مایکروسافت OpenAI ایجاد شده است، اما دارای یک بریدگی دانش در سپتامبر 2021 است، بنابراین پاسخهای آن نمیتوانند هیچ اطلاعاتی را فراتر از آن تاریخ در بر گیرند.
این امر استفاده سازمانی را محدود میکند، زیرا آنها احتمالاً پاسخهای مبتنی بر دادههای بسیار فعلی و بهویژه اطلاعات موجود در سیستمهای داخلی خود را ترجیح میدهند.
به همین منظور، مایکروسافت دیروز (9 مارس) توضیح داد که چگونه می توان این کار را با استفاده از خدمات جدید در دسترس انجام داد.
این راه حل شامل فناوری جدید ChatGPT است که در سرویس Azure OpenAI این شرکت به همراه یکی دیگر از پیشنهادات ابری مایکروسافت به نام Azure Cognitive Search تزریق شده است.
مایکروسافت گفت که راه حل آن “ویژگی های سطح سازمانی Azure، توانایی جستجوی شناختی برای نمایه سازی، درک و بازیابی قطعات مناسب از داده های شما در پایگاه های دانش بزرگ، و قابلیت چشمگیر ChatGPT برای تعامل به زبان طبیعی برای پاسخ به سوالات یا به نوبت در یک مکالمه شرکت کنید.”
با این حال، توجه داشته باشید که عملکرد ChatGPT در سرویس Azure OpenAI در مرحله پیشنمایش است و در حال حاضر این سرویس ابری فقط برای مشتریان و شرکای تحت مدیریت مایکروسافت که به آنها اجازه دسترسی داده شده است، در دسترس است.
مایکروسافت گفت برای سازمانهایی که به آنها اجازه دسترسی داده شده است، تکنیکهای متعددی برای استفاده از ChatGPT برای پاسخگویی با اطلاعات با استفاده از دادههای شرکتی وجود دارد.
یک راه حل این است که فقط اطلاعات را به اعلان تزریق کنید، اما این رویکرد با محدودیت مقدار داده فوری مانع می شود و شرکت ها احتمالاً پاسخ هایی بر اساس گیگابایت داده را می خواهند.
مایکروسافت گفت: «جایگزین این است که همه دادهها را در یک پایگاه دانش خارجی نگهداری کنیم که بتواند قطعات را به سرعت و با ارتباط خوب بازیابی کند، دقیقاً همان چیزی که جستجوی شناختی برای آن طراحی شده است». این پست در ادامه توضیح می دهد که دقیقا چگونه این کار انجام می شود.
با این حال، این شرکت خاطرنشان کرد که مدلهای زبان بزرگ (LLM)، درخواستها و هماهنگسازیهای مورد استفاده ممکن است دارای خطا باشند، بنابراین پاسخها باید شامل اطلاعات مناسب برای اعتبارسنجی کاربران سازمانی باشد. مایکروسافت سه تجربه را به عنوان نقطه شروع برای انجام این کار ارسال کرد:
- استناد: هر عبارت در پاسخ شامل یک نقل قول با پیوند به محتوای منبع است. میتوانید نقلقولها را در متن (اعداد فوقنویس) و همچنین پیوندها را در پایین ببینید. وقتی روی یکی کلیک می کنید، محتوای اصلی را نمایش می دهیم تا کاربر بتواند آن را بررسی کند.
- محتوای حمایتی: هر پاسخ یا حباب چت ایجاد شده توسط ChatGPT دارای یک گزینه (آیکون نوت بوک) برای نمایش تمام محتوای اصلی است که به عنوان حقایق به دستور داده شده است.
- فرآیند ارکستراسیون: همچنین در هر پاسخ یا حباب چت، یک گزینه (نماد لامپ) برای مشاهده کل فرآیند تعامل، از جمله نتایج میانی و اعلانهای ایجاد شده، اضافه میکنیم.
طراحی سریع سریع به عنوان یک نقش تخصصی فناوری جدید ظهور کرده است، و مایکروسافت برخی از نقاط شروع را برای تولید سریع و پرس و جو، با ارجاع به ادبیات برای کسانی که علاقه مند به جزئیات بیشتر هستند، فهرست کرده است که در پست وبلاگ موجود است.
با توجه به دسترسی محدود Azure OpenAI Service، بسیاری از سازمان ها نمی توانند از روش فوق استفاده کنند. بنابراین، با در نظر گرفتن تاریخ قطع دانش سپتامبر 2021 برای ChatGPT، از خود ChatGPT پرسیدیم “چگونه سازمان ها می توانند از ChatGPT با پاسخ های مبتنی بر داده های خود سازمان استفاده کنند؟” بنابراین پاسخ زیر را می توان روش “قدیمی” انجام کارها در نظر گرفت، اگرچه ممکن است تکنیک های جدیدتری پس از سپتامبر 2021 منتشر شود.
سازمان ها می توانند از ChatGPT برای ارائه پاسخ های هوشمندانه و شخصی به مشتریان خود با آموزش مدل بر روی داده های خود استفاده کنند. در اینجا به این صورت است:
جمع آوری داده های مرتبط: داده ها را از منابع مختلف مانند بازخورد مشتری، بلیط های پشتیبانی، گزارش های چت و تعاملات رسانه های اجتماعی جمع آوری کنید. داده ها باید طیف وسیعی از موضوعات و سناریوهای مرتبط با کسب و کار شما را پوشش دهند.
پاک کردن و آماده سازی داده ها: داده ها باید به گونه ای تمیز و سازماندهی شوند که ChatGPT بتواند آن را درک کند. این شامل حذف هر گونه اطلاعات نامربوط، تصحیح اشتباهات املایی و دستوری، و برچسب گذاری داده ها با دسته ها یا برچسب های مناسب است.
تنظیم دقیق مدل ChatGPT: پس از آماده شدن داده ها، سازمان می تواند از آن برای تنظیم دقیق مدل ChatGPT استفاده کند. این شامل آموزش مدل بر روی داده های سازمان، تنظیم فراپارامترها و آزمایش عملکرد مدل است.
ادغام ChatGPT در سیستم های سازمان: پس از تنظیم دقیق مدل، می توان آن را در سیستم های سازمان مانند وب سایت، ربات چت یا پورتال پشتیبانی مشتری ادغام کرد. سپس مشتریان می توانند با ChatGPT تعامل داشته باشند و بر اساس داده های خود سازمان پاسخ های شخصی دریافت کنند.
نظارت مستمر و بهبود مدل: سازمان باید به طور مستمر بر عملکرد مدل ChatGPT نظارت داشته باشد و بر اساس بازخورد مشتری و داده های جدید، بهبودهایی را انجام دهد. این اطمینان حاصل می کند که پاسخ های ارائه شده توسط ChatGPT دقیق، مرتبط و مفید برای مشتریان است.
تجربه جدید جستجوی Bing مایکروسافت با هوش مصنوعی به داده های فعلی بسیار بیشتری دسترسی دارد، بنابراین ما همین سوال را از آن پرسیدیم. این شرکت با وظیفهشناسی با رویکرد جدید سرویس OpenAI Azure/خدمات شناختی Azure، با ارجاع به دادههای پشتیبان پاسخ، پاسخ داد:
ChatGPT یک ربات چت است که توسط OpenAI توسعه یافته و در نوامبر 2022 راه اندازی شد(1).
این زبان بر روی خانواده مدلهای زبان بزرگ GPT-3 OpenAI ساخته شده است و با استفاده از تکنیکهای یادگیری تحت نظارت و تقویتی تنظیم شده است (2).
سازمانها میتوانند از ChatGPT با پاسخهای مبتنی بر دادههای خود با ادغام آن با جستجوی شناختی Azure (3) استفاده کنند. [this is yesterday’s post mentioned above]، که می تواند اطلاعات مربوطه را در پایگاه های دانش بزرگ نمایه سازی، درک و بازیابی کند. به این ترتیب، ChatGPT میتواند به زبان طبیعی برای پاسخ دادن به سؤالات یا با استفاده از دادههای سازمان بهعنوان منبع، به نوبت در یک مکالمه تعامل داشته باشد.
با این حال، ChatGPT ممکن است همیشه دقیق یا بهروز نباشد، زیرا فقط از دادهها تا سال 2021 استفاده میکند (4) و اطلاعات بلادرنگ را برای برخی موضوعات (5) ترکیب نمیکند.
سازمان ها همچنین باید از خطرات احتمالی امنیت داده ها در استفاده از ChatGPT در خارج از شبکه خود آگاه باشند (6).
برای روش فعلی که فقط برای مشتریان و شرکای مدیریت شده مایکروسافت در دسترس است، این شرکت یک داده ChatGPT + Enterprise را با Azure OpenAI و جستجوی شناختی راهاندازی کرده است که نمونهها و اطلاعات دیگری را برای شروع ارائه میکند.
درباره نویسنده
دیوید رامل ویراستار و نویسنده Converge360 است.