نویسنده لورا لئونارد
دکتر کایروپراکتیک
لوس آلاموس
انتظار می رود چت ربات هوش مصنوعی که اخیراً راه اندازی شده است، ChatGPT، انقلابی در عمل پزشکی ایجاد کند.
در فوریه سال جاری، ChatGPT در آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده با ضریب قبولی بین 52 تا 74 درصد بین سه آزمون شرکت کرد و تقریباً قبول شد.
با در نظر گرفتن میانگین نرخ قبولی دستیاران پزشکی برای USMLE قابل توجه است 60 درصد.
با این حال، وقتی مرکز تحقیقات پیو از 11004 آمریکایی نظرسنجی انجام داد، آنها به این نتیجه رسیدند که 60 درصد از استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت خود ناراحت بودند.
زمان نشان خواهد داد که این همه به کجا می رود، اما چه بخواهیم چه نخواهیم در راه است.
سوال این است که آیا مزایای استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی بیشتر از معایب آن است؟ دسترسی به مراقبت، هزینه مراقبت و فرسودگی ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی، مسائل بزرگی هستند که با همهگیری کووید-۱۹ آشکار شدند.
همه این مسائل می تواند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به طور اساسی بهبود یابد. علاوه بر این، شما مصرف کننده کنترل بیشتری بر سلامت خود خواهید داشت. بالاخره دانش قدرت است.
در طرف دیگر، مسائل اخلاقی بالقوه، حفاظت از داده ها و عدم ارتباط انسانی لازم برای شفا وجود دارد.
در زیر پنج روشی که در حال حاضر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی استفاده می شود آورده شده است:
- تصویربرداری پزشکی: هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، سی تی اسکن و ام آر آی استفاده می شود. الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند به سرعت مقادیر زیادی از دادههای تصویر را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاریهایی را که متخصصان انسانی ممکن است از دست بدهند، شناسایی کنند. این می تواند به تشخیص و درمان زودتر و دقیق تر منجر شود.
- پزشکی شخصی: هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های بیمار مانند تاریخچه پزشکی، اطلاعات ژنتیکی و عوامل سبک زندگی برای توسعه برنامه های درمانی شخصی استفاده می شود. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از دادهها، هوش مصنوعی میتواند مؤثرترین درمانها را برای بیماران فردی شناسایی کند و خطر واکنشهای نامطلوب را کاهش دهد و نتایج را بهبود بخشد.
- پرونده الکترونیک سلامت: هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پرونده الکترونیک سلامت (EHRs) برای شناسایی الگوها و روندها در داده های بیمار استفاده می شود. این می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی کمک کند تا زمینه های بهبود در مراقبت از بیمار را شناسایی کرده و برنامه های درمانی موثرتری را توسعه دهند.
- توسعه دارو: هوش مصنوعی برای تسریع توسعه دارو با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها برای شناسایی نامزدهای احتمالی دارو و پیش بینی نحوه تعامل آنها با بدن استفاده می شود. این می تواند به توسعه سریع تر درمان های جدید برای بیماری ها منجر شود.
- دستیارهای مجازی: دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود تعامل و ارتباط بیمار استفاده می شوند. بیماران می توانند از دستیاران مجازی برای تعیین قرار ملاقات، پرسیدن سؤالات در مورد سلامتی خود و دریافت یادآوری در مورد داروها و درمان ها استفاده کنند.
سلب مسئولیت … پنج مورد بالا با استفاده از دستیار Chat GPT برای من نوشته شده است و کلمه به کلمه کپی شده است.
علاوه بر این، کیفیت این پاسخ به قدری خوب بود که من را بر آن داشت تا یک سوال پزشکی از چت بات بپرسم.
«من کمردرد همراه با پا درد دارم. چه چیزی باعث آن شد و چگونه آن را برطرف کنم؟» پاسخ دقیق و شگفت آور دقیق بود.
صادقانه بگویم، مطمئن نیستم که بتوانم به عنوان یک ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی در این زمینه پیشرفت کنم.
چیزی که 20 دقیقه طول کشید تا بنویسم فقط 10 ثانیه طول کشید. خودت قضاوت کن
کمردرد همراه با دردی که به پایین ساق پا می رسد، یک علامت رایج مرتبط با وضعیتی به نام سیاتیک است. سیاتیک در اثر فشرده شدن یا تحریک عصب سیاتیک، که بزرگترین عصب بدن است، ایجاد می شود که از قسمت پایین کمر به پایین از باسن، باسن و پاها می گذرد. سیاتیک می تواند در اثر عوامل مختلفی از جمله فتق دیسک، تنگی ستون فقرات، بیماری دژنراتیو دیسک یا آسیب ستون فقرات ایجاد شود. مهم است که برای تشخیص دقیق و درمان مناسب به پزشک متخصص مراجعه کنید، زیرا علت اصلی ممکن است نیاز به مداخلات متفاوتی داشته باشد. در این بین، برخی اقدامات خودمراقبتی وجود دارد که می توانید برای مدیریت علائم خود انجام دهید. اینها شامل تمرینات کششی ملایم، کمپرس گرم یا سرد، و داروهای مسکن بدون نسخه مانند ایبوپروفن یا استامینوفن است. با این حال، قبل از شروع هر رژیم درمانی جدید، حتما با یک متخصص پزشکی مشورت کنید.
این همه کجا می رود؟
هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای ارائه دهندگان پزشکی در نظر گرفته نشده است. Chat GPT و فناوریهایی مانند آن، به منظور بهبود گردش کار از طریق دستیار مجازی ارائهدهنده است. هنوز یک انسان باید تشخیص شما و تصمیمات درمانی توصیه شده را تایید کند. امروز و در آینده نزدیک، این همان جایی است که هوش مصنوعی باقی خواهد ماند.
قدردانی ها:
Nadeem, R. (2023, 22 فوریه). قدردانی ها مرکز تحقیقات Pew Science & Society. آنگر، سی (2023، 7 مارس).
پست شورا: ChatGPT، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان. فوربس.